人工智能在電信網絡中的應用越來越廣泛和深入。盡管人工智能和機器學習多年來一直是網絡測試和保證工具的一部分，但隨着電信企業希望其網絡運行更高效、自動化程度更高，計算、模型和更全面的數據治理和數據應用方面的新進步正在取得成果。

那么，電信運營商對於人工智能將產生的影響（特別是在網絡環境中）有何預期？最近开展的多項以電信爲重點的調查試圖對此進行評估。以下是四項調查。

在2024年3月對1,500多名電信和IT工程師及經理進行的一項Ciena調查中，超過一半的受訪者表示，他們認爲使用AI將使網絡運營效率提高40%或更多。

受訪者的“關鍵主題”是相信人工智能將“提高網絡性能”，並且電信網絡必須提高其性能才能應對人工智能流量，包括部署新的流量和網絡分析軟件、升級交換機和路由以及投資光纖和800G等。調查強調了CSP對人工智能增強網絡能力的樂觀長期前景，以及充分實現其優勢的战略規劃和基礎設施及專業知識投資的必要性。

此外，調查還涉及了人工智能如何實現貨幣化——其中一些機會與電信服務提供商提供特定或有保證的保證水平的能力直接相關。例如，34%的受訪者表示，他們預計與人工智能相關的收入將來自能夠對連接服務質量的差異化收費。

在Nvidia對400多名電信專業人士進行的第二次年度調查中，該企業宣稱“[定義]了2024年電信行業AI的狀態”，該企業得出的結論是，盡管電信行業仍處於AI投資的早期階段，但AI的採用和熱情正在增加。具體到生成式AI的使用，Nvidia的調查發現，雖然最主要的用例是改善客戶服務和員工生產力，但近一半的受訪者(48%)正在投資用於網絡運營和管理的生成式AI，而40%的受訪者提到了網絡規劃和設計。電信公司表示他們正在投資的其他AI用例包括安全(42%)、網絡預測性維護(37%)和網絡現場運營(34%)。

40%的受訪者表示，他們計劃在2024年將投資擴大到六個或更多AI用例，96%的受訪者計劃今年維持或增加與AI相關的支出。

愛立信與ArthurD.Little聯合對全球80多名CSP專業人士進行了一項調查，其中63%的受訪者表示，他們認爲優化當前網絡運營是AI的主要優勢之一；愛立信表示，主要優勢預計在異常檢測和管理方面。許多CSP已經盡可能地實現了自動化，以應對日益復雜的情況。爲了將自動化提升到一個新的水平，企業需要AI，因爲它可以產生洞察力，使公司以前可能不知道的事情實現自動化。

CSP也對其AI投資的預期回報持樂觀態度。大多數接受調查的CSP（51%）表示，他們認爲AI可以減少IT和網絡運營支出，年投資回報率在5-10%之間。

Amdocs今年早些時候由AnalysysMason开展的一項調查特別關注了電信行業對生成式AI的一些期望。超過20%的受訪CSP表示他們已經實施了生成式AI解決方案，另有32%的CSP正忙於運行概念驗證。84%的受訪者預計生成式AI將對其軟件开發產生重大影響，81%的受訪者還表示他們預計網絡管理將受到生成式AI的影響。這尤其預計會發生在自動化能力增強方面：75%的受訪者表示他們預計將生成式AI與操作系統集成“將擴大操作系統可以執行的自動化操作和任務範圍”。

雖然電信服務提供商正在探索多種部署方案，但84%的CSP表示，他們希望通過供應商OSS/BSS應用將genAI作爲嵌入式功能進行部署。

標題：調查：人工智能將如何影響電信網絡？

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