隨着人工智能在2024年繼續主導技術領域，安全性、信任需求和高級計算創新仍然是重要趨勢，影響着我們對2024年十大新興技術的選擇。

企業應該根據我們的三個收益期：短期、中期和長期，考慮投資這10項技術。

短期受益期（0-2年）

這些技術將在短期內帶來可觀的投資回報。企業應該已經开始嘗試這些技術了。

空中無人機：無人機被定義爲遠程或自主控制的無人駕駛航空系統，它正在爲低空經濟體帶來新的商機。它們可以自動執行基礎設施檢查、預測性維護甚至送貨服務等任務。盡管面臨監管障礙等挑战，但其豐富見解和增強體驗的潛力巨大。

人工智能芯片：人工智能芯片是專門爲優化人工智能工作負載而設計的處理器，包括機器學習訓練和推理。由於需要以更低的成本更高效地處理人工智能模型，這些芯片的市場正在迅速增長。這些芯片還支持邊緣的高級人工智能應用，將人工智能功能推向智能手機和個人電腦等消費設備。

可持續性管理技術：這些是收集和分析可持續性指標的軟件平台，可幫助組織滿足監管要求並增強其環境战略。這些工具對於實現合規性和推動可持續性目標至關重要。

合成數據：合成數據是指人工生成的數據，它模仿現實世界的數據，但沒有隱私和安全風險。它通過爲模型訓練和測試提供豐富、高質量的數據集來支持人工智能和分析。這項技術對於希望克服數據可用性挑战同時又要遵守隱私法規的組織尤其重要。

中期受益期（2-5年）

這些技術發展迅速，預計將在未來兩到五年內帶來巨大效益。企業應該謹慎選擇試點項目，並對其影響設定切合實際的預期。

區塊鏈：區塊鏈技術已成爲多方流程、數據完整性甚至新金融基礎設施的可靠基礎。盡管區塊鏈在特定行業之外的應用仍然有限，而且發展速度非常緩慢，但區塊鏈在安全、去中心化數據管理方面的潛力正變得越來越明顯。

去中心化數字身份(DDID)：DDID代表了一種新的身份管理方法，允許用戶通過基於區塊鏈的憑證控制自己的數字身份。該技術有望增強數字交互中的隱私和安全性，使其成爲未來信任框架的基石。

可解釋人工智能(XAI)：隨着人工智能系統越來越融入業務流程，對透明度和信任的需求也與日俱增。可解釋人工智能提供了對人工智能模型如何做出決策的洞察，有助於降低偏見風險和監管挑战。這項技術對於提高各行業的人工智能採用率至關重要。

感知AI：感知AI將AI與視覺、聽覺和觸覺等人類感官輸入相結合，以創造更自然、更有效的人機交互。應用範圍從增強客戶體驗到制造和物流中的自適應運營。感知AI雖然仍在成熟，但有望顯著提高態勢感知和決策能力。

長期受益期（5年以上）

這些技術仍處於早期开發階段，可能需要五年以上的時間才能發揮其潛力。企業應該密切關注這些技術，但要謹慎樂觀地對待它們。

6G：6G是下一代蜂窩網絡，預計將通過無處不在的覆蓋、集成的AI功能和增強的安全性來徹底改變連接方式。然而，與5G一樣，6G的部署將是漸進的，有意義的影響可能要到2030年代才會顯現。

量子計算平台：量子計算仍處於起步階段，目前的平台仍在努力超越傳統超級計算機，但量子算法和硬件的進步最終可能會爲密碼學、材料科學和人工智能等領域帶來新的可能性。目前，量子計算仍然是一個投機性投資領域。

通過平衡短期收益和長期投資來應對這一復雜的形勢，確保您已爲人工智能推動的持續加速做好准備。

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標題：2025年及以後10項重要新興技術

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