2024 年及以後影響行業的物聯網趨勢

2024-09-03 18:00:24    編輯: robot
導讀 OptConnect 首席執行官 Chris Baird 撰文。在過去十年中,物聯網 (IoT) 已迅速成爲全球經濟衆多領域的變革力量。對於許多行業(從制造業和醫療保健到農業和廣告技術)而言,物聯網...


OptConnect 首席執行官 Chris Baird 撰文。

在過去十年中,物聯網 (IoT) 已迅速成爲全球經濟衆多領域的變革力量。對於許多行業(從制造業和醫療保健到農業和廣告技術)而言,物聯網已不再只是一個流行詞。它至關重要。根據我作爲一家領先的托管無线服務公司首席執行官的經驗,我親眼觀察到,連接性不僅作爲技術必需品至關重要,而且是進步的基本推動力、提高運營能力的催化劑和創新的關鍵驅動力。

根據最新的《2024年春季物聯網狀況報告》,物聯網已鞏固其作爲三大企業技術優先事項的地位,預計到 2026 年全球支出將達到 1 萬億美元。隨着各行各業繼續採用和依賴物聯網解決方案,企業正在獲得實時數據,從而實現更明智的決策、增強客戶體驗並提高生產力。對於希望在日益互聯的世界中保持競爭力的公司來說,了解和利用這些趨勢至關重要。

工業物聯網 (IIoT)

工業物聯網 (IIoT) 的興起推動了各個行業(尤其是制造業、能源和物流業)運營效率和生產力的新時代。這些行業近年來面臨着供應鏈中斷和勞動力短缺等重大挑战,現在正經歷着轉變,因爲 IIoT 實現了更智能、響應更快的流程。這些進步的核心是強大的連接性——使行業能夠將自動化、預測性維護和實時數據分析集成到日常運營中。

在制造業中,狀態監測和預測性維護等工業物聯網技術已成爲減少計劃外停機時間和提高生產力的關鍵。通過利用來自聯網傳感器的實時數據,制造商可以預測設備故障並在最佳時間安排維護,從而減少中斷並延長機器的使用壽命。5G 和邊緣計算的出現進一步增強了這些功能,提供了更快、更可靠的連接,促進了機器和系統之間的無縫數據流。這些進步正在提高生產力,爲未來的智能工廠鋪平道路——人工智能、機器學習和工業物聯網融合在一起,創造高度適應性、高效和安全的生產環境。

對於旨在保持競爭力的行業來說,擁抱這些連接驅動的創新對於提高未來幾年的生產力、安全性和可持續性至關重要。

增強客戶洞察力

除了提高運營效率外,物聯網還重新定義了企業與客戶聯系和了解客戶的方式。在當今的數字環境中,物聯網技術通過實時數據提供對客戶行爲和偏好的深入洞察,而個性化對於客戶滿意度至關重要。

支持物聯網的設備和傳感器(例如智能家居設備、聯網汽車和可穿戴健康監測器)從各種接觸點生成大量數據。然後,高級分析和人工智能 (AI) 揭示了以前難以察覺的模式和趨勢。例如,在數字戶外 (DOOH) 廣告中,物聯網技術可以跟蹤和分析受衆與數字廣告牌的互動。這些數據可幫助廣告商根據實時人口統計和參與度指標優化內容,從而开展更有針對性和更有效的廣告活動。同時,在零售業,物聯網使企業能夠優化布局並量身定制營銷策略,以獲得更加個性化的購物體驗。

在我的職位上,我看到了如何利用物聯網的連接驅動洞察力使企業與客戶建立更深層次的聯系,並在日益互聯的市場中保持領先地位。通過實時了解客戶行爲,企業可以預測需求、個性化產品,並最終建立更牢固的客戶關系。

物聯網在醫療保健領域的作用不斷擴大

在考慮最具影響力的物聯網趨勢時,必須強調醫療保健領域正在取得的重大進步。隨着醫療保健服務不斷發展以應對持續的全球醫療保健挑战,物聯網已成爲改善患者護理和改變醫療保健體驗的關鍵工具。通過提高個性化、效率和可訪問性,物聯網技術在提高患者治療效果和重塑醫療保健服務提供方式方面發揮着重要作用。

智能醫院是物聯網影響的一個典型例子。這些設施使用智能牀和監視器等物聯網設備來創建響應式環境,以提高患者舒適度並簡化醫療設備管理。

智能手表和健康監測器等可穿戴設備可提供生命體徵的實時數據,從而可及早發現健康問題並及時幹預。該技術有助於管理慢性病,並提供額外的工具來幫助預防更嚴重的健康問題。

遠程醫療也隨着物聯網而得到改善,在遠程監控和虛擬咨詢時可以提供更好的連接。這減少了親自就診的需要,並擴大了獲得護理的機會,尤其是對於患有慢性病的人。

物聯網正在幫助醫療保健從被動轉向主動,提供持續監測,有助於預防嚴重疾病並降低整體醫療成本。隨着這些技術的進步,它們將進一步改善患者護理和治療效果。

托管物聯網通信中的安全創新


隨着物聯網部署成爲業務運營的核心,強大的安全協議至關重要。隨着聯網設備的興起,保護這些系統免受網絡威脅已成爲當務之急。復雜的安全措施對於保護敏感數據和確保物聯網網絡的完整性至關重要。

該領域的進步包括改進的數據加密和更復雜的身份驗證方法。端到端加密(TLS/SSL 等協議)可保護設備和系統之間傳輸的數據免遭竊聽和篡改。多因素身份驗證 (MFA) 和安全設備身份驗證方法(例如加密密鑰和生物特徵驗證)增加了保護層,以防止未經授權的訪問。

人工智能驅動的威脅檢測也在興起,可以實時分析和響應潛在的漏洞。這與定期的軟件更新和安全啓動機制相結合,可確保設備免受新漏洞的侵害。此外,採用網絡分段有助於通過將關鍵系統與不太安全的網絡部分隔離开來遏制潛在的漏洞。

隨着該領域的不斷發展,我預計這些安全創新將得到優先重視,以確保物聯網通信能夠抵御日益增長的網絡威脅。有效的安全措施對於保護數據、維護運營完整性和培養對互聯技術的信任始終至關重要。



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