更好的連接,實現更智能的交通

2024-08-28 18:00:52    編輯: robot
導讀 在交通運輸行業,一堆技術將不再奏效。你不能簡單地以特別的方式添加箱子和服務,並期望在他們需要的時候把你的貨物和人員送到他們需要的地方。將交通子系統與實時通信連接起來的整體方法是智能交通和未來的基礎。...


在交通運輸行業,一堆技術將不再奏效。你不能簡單地以特別的方式添加箱子和服務,並期望在他們需要的時候把你的貨物和人員送到他們需要的地方。將交通子系統與實時通信連接起來的整體方法是智能交通和未來的基礎。

以更快的速度、更低的成本和更低的風險運送更多的人和貨物是當今面臨的諸多挑战之一。在全球健康危機之前,人們更多的是爲了商務和娛樂而旅行,貨物運輸也在增加。當疫情來襲時,運輸運營商不得不幾乎在一夜之間調整他們的運營,以利用他們可用的任何數字技術。

如果你想繼續做生意,非接觸式支付、虛擬售貨亭和自動化操作很快成爲做生意的“事實”方式。任何可以減少或消除對人類互動或幹預的需求的技術優勢都被考慮在內。

隨着疫情從幾周持續到幾個月,並進入第二年,提供長期有效的數字解決方案的壓力只增不減,這些解決方案不僅僅是對危機的快速反應。疫情凸顯了運輸行業向更智能環境轉變的必要性,現在世界大部分地區已恢復正常運轉,這種轉變仍在繼續。

連通性創造機遇

從本質上講,每個運輸運營商都需要高效、順暢地通過他們的系統運送人員和貨物,這意味着他們必須同樣高效、順暢地連接系統中的數據。挑战在於,雖然大多數運輸運營商擁有來自路线、資產管理、通信、安全、視頻流、乘客和業務應用程序的大量數據,但這些數據被隔離在不同的子系統中。

如果子系統不互連,就無法實時跨部門或跨組織角色共享信息。也許更重要的是,錯失了利用所有數據來確保貨物和乘客安全流動的機會。

試想一下,例如,如果電動門無法打开,需要發生什么情況。需要將情況通知維護人員,以便盡快开始調查和維修。需要規劃替代路线、資產部署和乘客管理。需要通知旅客延誤、改道或取消的情況。一线員工需要訪問所有最新信息以解答乘客的疑問。未互連的子系統會造成延誤、不確定性和不安全性,並可能對情況產生巨大的負面影響。這在澳大利亞這樣一個幅員遼闊的國家尤其嚴重,因爲該國嚴重依賴長途運輸和互連運輸服務。

但是,相連的子系統可以執行預先確定的協議,確保維修及時進行,並讓乘客了解每個階段的進展情況。此外,還有其他機會可以利用數據實現更智能的交通環境,包括:

  •  優化路线規劃和資產管理:子系統之間共享實時數據可確保交通運營平穩、按時進行,並最大限度地減少浪費。結合和分析來自 Wi-Fi 和票務子系統的數據可以突出顯示需求水平變化的趨勢,使運營商能夠優化燃料、能源或人力資源。基礎設施投資還可以與預期的交通流量保持一致,以優化預算。
  •  改善乘客和客戶體驗:通過訪問來自多個系統的實時信息,運營商可以提供有關車輛和貨物移動的實時更新,警告即將發生的天氣情況,並幫助高效規劃人員和貨物的端到端旅程。衆所周知,澳大利亞的一些航空公司不再享有過去享有的崇高聲譽,如果這些航空公司能夠順利合作改善客戶體驗,所有這些因素都可以對業務產生積極影響。
  •  數據貨幣化:運營的整體統計視圖可以揭示增加收入的新機會。例如,交通模式數據可以提供洞察力,根據乘客和客戶的預期位置爲他們提供附近產品和服務的折扣。
實現更智能的交通需要連接所有子系統的單一連接基礎。雖然無线連接是最高效、最經濟、最環保的連接方式,但選擇最適合每個位置、系統和應用程序的連接選項也很重要。此外,還必須考慮現有的有线連接基礎設施,例如光纖和以太網。利用現有基礎設施可簡化部署,確保您獲得之前投資的最大回報。不要忘記管理——跨有线和無线環境的統一管理系統可無縫查看所有系統和子系統。

建立連接基礎後,您需要考慮實現智能運營所需的技術,例如:

  •  虛擬化和自動化,以簡化基礎設施、減少對硬件的需求並最大限度地減少維護要求
  •  雲技術,以實現更智能的自動化並提高可持續性
  •  人工智能和機器學習,實現富有洞察力的明智決策
  •  融合技術,將運營和 IT 系統及子系統整合在一起,以簡化基礎設施並最大限度地減少對環境的影響
  •  數據匿名化,以確保數據隱私得到保障
邁向更智能的交通

知識就是力量,交通子系統連接得越緊密,運營就越智能、越強大。當所有系統互連時,實時信息流可以提供有關問題、延誤和危險的早期預警,並爲每個人提供更好的結果。乘客和貨物的安全可以得到更好的保護。

作者:Roch Muraine



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