數年安防，如大樹扎根、莫問收獲，但問耕耘。

在行業科技相對沉寂時，這是一個產業價值思考的“靈魂拷問”，從小到大轉而盛世，爲世界帶來了和改變了什么。其實，當AIoT與安防融合而战時，智能安防的浩海不止於邊邊角角縫補修飾，而在於改變原有的生產力與生產關系能力，降本、提質、增效是行業聚焦主航道與場景業務的二次對焦，也是安企重倉跟進、集中輸出後再一次的場景爭奪战與能力排位賽。

一、打響降本增效的價值維度之战

高質量發展、新質生產力都是這兩年的高頻詞匯，尤其是後者，於2023年9月習近平總書記在黑龍江考察調研首次提出，並在今年首次被寫入政府工作報告，並被列爲今年十大工作任務的首位。

生產力與生產關系的提升帶來智能安防產業躍遷，在大大小小場景釋放挖潛、提質、增效、降本的新動能。以行業龍頭海康威視來看，擁有3萬多個硬件型號，不僅包括智能安防產品，也包括各種應用於企業核心生產運營環節的數字化新品。推出觀瀾大模型具備三層架構，分別對應基礎類大模型（通用大模型）、行業大模型（面向金融、交通、能源、工業等）和場景模型（用戶模型）。很顯然，如果要將海康威視技術路徑與業務運行邏輯分解成各能力輸出，那在集中在硬件能力、軟件能力、AI能力、服務能力層面。前兩者能力就是軟硬一體打造技術基座與應用橋梁，來築橋鋪路般爲千行百業與萬千場景來做深化與喫透，並與前兩個能力融合爲用戶帶來實實在在降本增效的業務能力和方案。

提質、增效、降本是當前企業客戶最核心的需求，其中提質是提升品質和競爭力，增效是提升管理效率，包括通過數字化運營降低管理成本。當智能安防已經上升至與企業業務緊密相連時，很關鍵的一步就是提質增效，把线下業務需求與工作流程數據化，變成一個可度量的標准化數據。

降本增效，提質強企，企業用戶，現在都很現實，只爲價值买單。如果價值有多個衡量維度，那提質、增效、降本是企業客戶的終極目標，也是考量安企技術能力有無用武之地的不二准則。這一玩法與賽道規則未必適用大多數傳統安企，因爲這一群落企業很難去把控市場節奏，對於技術最前沿又難以觸及。同時，各路玩家從不同賽道並道而來，智能安防以往熟悉的市場與用戶，又變得陌生起來，安防從一個已知的市場，變爲充滿無數未知變數的市場。所以，大多數安企开始絕地求生般的廝殺突圍，這一點從2024年一大批家用攝像機同質化更甚與智能家居毫米波雷達應用的步調一致就能看出。

誠然，偏C端的市場與企業與商業客戶還是存在選購時的諸多差別，這也是大多數安企在擅長領域比卷的能力，在不擅長領域退居二线甚至是全线潰退。寒冬凜冽更甚於以往，如何通過高舉高打提質、增效、降本的服務牌，來放手一搏？

二、降本增效、處處綻放、博弈迭興

傳統安企要從純安防的管人、管事、管物到全量場景的精細化管控並與業務流程融會貫通，形成價值閉環，對於大多數這是絕地求生的背水一战。當然，也不乏欣橫縱、金三立等一批從傳統監控到深耕電力行業解決方案的先行者。

智能制造、降本增效

涉及到提質、降本、增效，我們慣常將其歸結至智能制造行業，這裏是提質增效最先場景和應用試驗田。由於智能制造大多都是集約化的產業園區來驅動，因此最近幾年常可以看到未來工廠、智能制造、降本增效的宣傳語，不絕於耳。綜合來看這一市場基本痛點是圍繞園區在生產車間、生產线體、輔助設施、倉庫保存、產品運輸等業務流程中，對生產效率提升、生產異常事件處理、浪費消耗問題、人員流失、管理組織變革以及在時代背景下的信息孤島、‌技術難題、‌資金問題、管理精細等。

所以智能制造多年，市場反饋大多是概念滿天飛，技術一大堆，摸石頭過河，還是差強人意。光提概念，容易“假大空”，還是落到實際案例之中淺顯易懂。陝鋼集團龍鋼公司在智能制造之路上的積極探索，具有示範意義。用科技創新不斷催生新產業、新模式、新動能，形成發展新質生產力的強大合力。借助智慧數字一體化管控平台，導入煉鋼四級成本核算體系，建立數字採集、數字核算、數字管理和智能分析等多元化系統模型，構建“人、機器、資源”全方位智能網絡和煉鋼生產過程一體化數據倉庫，實現各系統數據互通、各工序產线互聯、各生產要素互惠，爲後續產、銷、研、財數字一體化協同體系建立打好基礎。實現機器人替代人工戴卸滑板油缸，降低了職工勞動強度；對天車進行自動化改造，實現天車無人值守和遠程操控；完成配電室及電纜隧道機器人巡檢項目，及時發現故障和系統異常，提高工作效率，降低系統維護費用。

從智能制造看降本增效，應當從高頻、剛需、價值大的場景率先入手，快速實現價值閉環，然後再逐步向更難的場景深入，這樣才能形成正循環的飛輪效應，推動更多應用場景的开展，方能充分發揮數據要素價值，達到進入良性循環、提升經濟效益的目的。

醫院場景、“快”中有“細”

一般場景/產品，希望用戶停留時長越長多越好，使用越多越好，但醫院不同於一般場景。這裏對降本增效，額外看重。盡管醫療信息化建設已有多年，但醫療大數據產業的整體建設速度仍略顯乏力，數據壁壘和信息孤島現象普遍存在；在整體醫療體系建設方面，傳統醫療服務存在就醫過程費時費力、缺乏日常健康咨詢服務、醫療服務與患者需求不匹配等問題，影響了醫療服務的效率和質量。

在武漢協和醫院近期上线了“AI智慧門診”，其中有智能加號、智能候診室等功能，以智能候診室爲例，患者线上掛號之後或在醫院內候診期間，可以提前和醫生的數字人對話進行AI預問診，大模型能夠生成預問診的病歷，然後回傳到醫生工作站內，能夠節省醫生時間。

上海市同仁醫院建立設備資產畫像，實行規範的一機一檔制度，以確保設備全生命周期管理的准確性。構建手術室物聯網管理系統，實現定位能效一體化，既可以實時掌握設備的具體位置，又可以通過監測設備的开機、關機、使用時間及使用時長等狀態，評估設備的使用效率，爲設備運營提供科學依據。針對總值超過億元的大型設備，通過對其核心部件的數值監測和業務數據的採集分析，制定合理的保養計劃，以確保大型設備的健康運行。

智慧醫療對與安防行業來說，是個大機遇的產業場景。之前就有諸多純安防企業苦心經營多年也一直未轉場，也有後繼者通過視頻監控產品做類似胃鏡窺探，樓宇對講企業的智慧呼叫和門診一體化系統等等。未來，圍繞幫助醫療機構更高效、高質量運轉，幫助患者更便捷、精准就醫，幫助醫院更極致降本增效，幫助相關監管部門更實時把控情況並制定相關決策等維度，醫療數據資產的應用價值將被不斷挖掘，商業化落地場景也會逐步增多。

提質增效、鄉村之道

如果鄉村農業是一場景，那這裏提質增效的談資更多，畢竟這曾經是一塊“科技荒蕪”，哪裏都是機會。

與提質增效相關的科技方式，可以從種植業智慧化、畜牧業智慧化、漁業智慧化、農墾和農機智慧化等。通過將大數據、人工智能應用於種子基因檢測、分子標記、表型處理，對良種繁育過程全流程數據化管理，使得育種流程可管可控，提高育種水平和育種效率，從種子源頭提高農業投入產出比。通過運用物聯網、大數據、人工智能、衛星遙感、北鬥導航等實現種植過程中的精准播種、變量施肥、智慧灌溉、智慧農墾、智能農機等，實現農事生產實時監管、智慧育種萬物智聯。比如，華西村梨園種植中運用了無人機、無人值守果園機器人、水肥一體化灌溉設施、數據傳感器等幾十種高科技設備，使得梨園畝產在2020年超過1.5萬元，甜度比同產區高一度；盒馬運用大數據和物聯網等技術創新生鮮供應鏈模式，通過去掉中間環節的訂單式農業直接採購。

喬府大院建設“數字農業智慧監管”工程，覆蓋黑龍江省五常市高標准稻田3333公頃，獲得“國家農業農村部首批數字農業試點項目單位”等稱號。目前，完成的高標准農田數字化建設包括智能灌溉控制系統、水肥一體化系統和水質、土壤、空氣、田間氣象監測系統，以及電子滅蟲設備等，依托數字農業平台，打通種植、生產、倉儲、物流等主要環節，實現五常大米生產智能化、經營信息化、管理數據化、服務在线化。

三、能力大考：認知與閱歷的巨大翻新

降本增效是新質生產力的在產業化與商業落地中最爲顯而易見的價值體現，而這一切都需要基於安企生產與運營基礎之上。這也是智慧安防的技術底座與運行邏輯，傳統安企也开始在場景化的效能與價值挖掘中，更加遊刃有余。

風起於降本增效，對於安企跨維度的競爭有望在新賽道跑出黑馬，尤其在智能制造領域的深入。國務院新聞辦公室7月5日舉行“推動高質量發展”系列主題新聞發布會，工業和信息化部副部長辛國斌在會上表示，下一步將“點线面”同步發力，推動制造業數字化轉型。其中，“點”就是要聚焦重點企業，推進數字化智能化轉型；“线”就是聚焦重點產業鏈，推進數字化協同改造；“面”就是聚焦重點集群、重點園區，建設一批高標准數字園區。數字化的降本增效能力，將繁瑣的智能制造業務流程，上面千條线，拈花針线活，以巧力與東風來翻开安防建設新的一頁，這也是耕耘近四十載的中國安防行業又一有意義的幸事。

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標題：安防的浩瀚與多維度之战——降本增效能力大考

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