從 20 世紀初到 21 世紀，制造業經歷了重大創新，首先是精益制造，引入了高效的流水线生產和爲特定任務量身定制的專用機械。

進入 21 世紀，重點轉向“智能工廠”，集成聯網設備和自動化以提高設備效率，並採用預測性維護來避免故障。

未來 5-10 年，數字化工廠將實現自主運營，利用數字孿生實現智能、無風險的優化。

但要使這種創新大規模實現，制造業的物聯網團隊需要了解這個不斷發展的領域的趨勢、陷阱和最佳實踐。本文定義了物聯網，探討了制造業的趨勢、物聯網痛點，並提供了實施的最佳實踐。

什么是物聯網？

物聯網 (IoT) 是一個物理對象的網絡，其中的傳感器和軟件可在线交換數據。這些設備包括普通家用物品和復雜的工業工具。

制造業中的物聯網

在制造業中，物聯網通常以工廠車間的工業機器人和機械的形式出現。先進的聯網設備需要頻繁更新，成爲攻擊者的更大目標，對管理團隊的要求也越來越高。

如上所述，過去一個世紀，制造業格局發生了重大變化。物聯網的引入標志着創新的關鍵階段。

制造業的關鍵市場和物聯網技術趨勢

放大當今和未來的制造業市場技術趨勢，我們會看到以下模式：

數字化轉型加速：工廠正從智能轉向虛擬工業元宇宙，大量使用 AR/VR 等沉浸式技術。制造商正從簡單地了解大數據轉向利用 AI/ML 發現大數據的好處。

1.人工智能設備、傳感器和機器人：Gartner 推測，到 2028 年，制造業的智能機器人數量將超過一线工人。設備內軟件的規模正在擴大，復雜性、依賴性和嵌入式機器學習 (ML) 模型不斷增加。“事物”現在需要更頻繁的更新。

2.網絡安全漏洞：制造業是網絡攻擊最嚴重的行業之一。利用軟件漏洞是第二大攻擊媒介，佔所有事件的約 24%。爲了充分打擊和預防這些攻擊，制造商需要軟件管理和軟件供應鏈安全實踐。

3.雲端制造：制造商正在轉向雲端，採用 SaaS，將軟件容器化以實現可擴展性，並增強安全策略。他們傾向於選擇與雲無關的軟件，以減少供應商鎖定。

4.智能邊緣：計算機視覺系統和自主機器人會生成大量多維數據。Gartner 預測，到 2025 年，超過 50% 的企業數據將在數據中心或邊緣雲之外創建和處理。

5.數字孿生技術正成爲虛擬工廠的推動者：數字孿生是物理對象或系統的虛擬副本，可實現模擬、虛擬原型和測試。超過 70% 的企業沒有爲物聯網設備制定數字孿生战略。

制造業的物聯網痛點

由於行業變化，制造商在三個關鍵領域苦苦掙扎，以跟上不斷發展的物聯網格局。

上市時間緩慢且成本高昂：與主流應用程序一樣，邊緣設備也在快速發展，變得越來越由軟件驅動和智能化。這種轉變導致軟件更新更加頻繁，這既帶來了運營挑战，也帶來了額外成本；更新由於物理位置或缺乏外部 IP 地址而通常難以訪問的設備可能特別麻煩且昂貴。

安全風險：隨着更新頻率的增加，這些設備暴露於潛在安全威脅的可能性也在增加。管理和監控邊緣設備上的軟件至關重要，尤其是在生產线、車輛和飛機等關鍵環境中。關鍵環境中的邊緣設備故障可能比典型的服務器故障造成更嚴重的後果。

運營限制和效率低下：公司通常從各種供應商處採購設備，這使得設備管理更加復雜。爲了有效地監督各種各樣的設備，組織需要全面了解其整個設備群。這包括了解哪些設備已更新以及每台設備上運行着什么軟件。數字孿生提供詳細的軟件表示，有助於滿足設備的安全和運營需求。缺乏清晰的軟件清單或統一的 SBOM 會使軟件管理和保護變得復雜。

公司必須應對這些挑战，以確保其邊緣設備網絡的穩健和安全運行。應對這些挑战的最有效方法之一是選擇一個通用平台來管理您的 IoT 軟件版本。據估計，到 2025 年，75% 的組織將從多點解決方案轉向平台，以簡化應用程序交付——這一比例高於 2023 年的 25%。

制造業和物聯網

物聯網在制造業的整合徹底改變了運營方式，從精益制造過渡到智能工廠，現在又過渡到虛擬工廠。隨着這些技術的不斷發展，管理和保護車隊設備軟件變得越來越重要。

制造商必須走在人工智能設備、數字孿生和雲計算等趨勢的前面，同時解決網絡安全漏洞和運營效率低下的問題。通過採用通用的物聯網軟件管理平台，制造商可以簡化運營、增強安全性，並在這個快速變化的環境中保持競爭力。

標題：制造業的物聯網趨勢：從智能到虛擬

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