導讀 聊天機器人無休止的循環和重復的問題讓您感到沮喪？這是客戶常見的煩惱，也是 CRM 聊天機器人开發人員的艱巨任務。在當今的客戶服務領域，聊天機器人已經站穩了腳跟。聊天機器人可以理解人類的語言(NLP)...
聊天機器人無休止的循環和重復的問題讓您感到沮喪？這是客戶常見的煩惱，也是 CRM 聊天機器人开發人員的艱巨任務。
在當今的客戶服務領域，聊天機器人已經站穩了腳跟。聊天機器人可以理解人類的語言(NLP)，隨着時間的推移變得更聰明(ML)，並存儲信息(數據庫)。所有這些都是由不同的計算機服務支持的。然而，這些重要的技術需要大量的資源，這就是雲的用武之地。
雲爲聊天機器人提供了與客戶交談、處理問題和在需要時獲取數據的設置。然而，在幕後，开發人員遇到了大量的挑战。這包括創造聊天機器人的對話方式，教它變得更聰明，將它與其他系統連接起來，以及處理服務器成本等問題。
爲了解決這些問題，开發人員越來越多地轉向基於雲的解決方案。兩項重要的雲技術，即無服務器計算和按需計算，正在改變這一格局。按需計算使开發人員能夠選擇正確的計算資源並對其進行擴展以滿足流量需求，從而優化性能並降低成本。無服務器計算通過處理設置而領先一步。它消除了對復雜服務器的需求，提供後端管理，並且僅在代碼運行時收費。
這些雲技術爲开發人員提供了三個關鍵優勢。可擴展性讓聊天機器人在多人使用時保持快速運行。快速設置讓事情變得簡單，易於維護讓开發人員專注於改進聊天機器人。
雲計算服務已經發展到通過實施人工智能和機器學習來增強聊天機器人。這些技術通過教聊天機器人了解用戶的需求、查找信息和回復來改善聊天。生成式人工智能的集成正在推動聊天機器人在客戶服務、銷售和營銷領域的發展。它提供了更高的准確性、效率、可擴展性和持續可用性。
標題：雲計算如何改變聊天機器人的體驗
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