UptimeInstitute發布了第14份年度全球數據中心調查報告，對即將迎來重大轉型的行業進行了廣泛的研究。該調查於2024年上半年進行，深入了解了全球數據中心所有者和運營商所面臨的實踐和挑战。

報告的主要發現包括：

● 行業平均電源使用效率(PUE)連續第五年保持1.56不變
● 僅有41%的運營商出於可持續發展目的跟蹤用水情況
● 對人工智能在運營決策方面的信任度已從2022年的76%下降至58%
● 33%的運營商正在开發新產能來處理高密度機櫃
● 80%的運營商認爲最近的停機事件是可以避免的

運營成本成爲最受關注的問題

與前幾年相比，UptimeInstitute的報告發生了重大變化，顯示成本已成爲數字基礎設施管理的主要關注點。

當然，如果你參加一些行業活動，看到投入該行業的投資額和已經花費的資金數額，你就不會認爲這是一個擔心成本的行業，但實際上，在經歷了一段相當長的一段時間的下載量下滑之後，建設和運營數據中心的成本在過去幾年裏已經上升了。

這種增長歸因於全球通貨膨脹、新冠疫情後的供應鏈問題、能源價格高企、員工短缺以及整體強勁的需求。

電力使用效率保持穩定

調查顯示，該行業的平均電源使用效率（PUE）近年來保持相對穩定，徘徊在1.55左右。PUE長期以來一直是數據中心的基礎指標。

至於爲什么PUE停滯不前，有幾個原因。效率並不是最終數據中心設計和運營的唯一驅動因素，另一個需要關注的因素是可用性，可用性是數據中心的首要任務。數據中心運營商不斷平衡提高效率的需求與維持所需的可用性水平。

我們不必考慮數據中心的最大效率，而必須考慮可用性和效率之間的最大一致性，因此，我認爲，考慮到這一現實，我們不會在未來幾年看到PUE顯著下降。

總體而言，可持續性也不是主要關注點。調查顯示，可持續性報告存在巨大差距，不到一半的受訪者跟蹤可再生能源消耗和用水量等指標。

提高數據中心可持續性的需求仍然是一個核心話題。7月，超大規模數據中心運營商和供應商聯盟共同制定了iMasons氣候協議，宣布將努力提高可持續性報告的透明度。

人工智能推動了一些高密度部署，但業務應用仍然是主要驅動力

調查顯示服務器機架密度逐漸增加，更多設施報告的平均密度在7-10kW範圍內。

人工智能尚未成爲數據中心密度提高的重要驅動因素，只有23%的受訪者表示人工智能工作負載是其最高密度部署的驅動因素。最重要的驅動因素仍然是標准業務應用。

然而，有人擔心人工智能可能導致極高密度的機架部署，每個機架的功率可能超過100千瓦。這將需要定制數據中心和大量電力基礎設施投資，而這對許多運營商來說可能過於昂貴。

數據中心運營商很難預測人工智能對密度和容量規劃的實際影響，因爲缺乏現實世界的例子來作爲預測的依據，這種不確定性是該行業的一個主要擔憂。

停電次數減少，但財務影響仍然巨大

數據中心中斷的頻率和嚴重程度略有下降，但其財務影響仍然巨大。調查發現，約20%的重大中斷造成的損失超過100萬美元。

與電力相關的問題仍然是停電的主要原因，佔所有重大事故的一半以上。數據中心的所有設備都需要用到電力，電力有太多因素會導致數據中心出現問題，因此電力是最大的原因，而且很可能在很長一段時間內都是最大的原因。

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標題：運營成本成爲首要關注點，電力使用效率保持穩定｜報告

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