《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案》印發

2024-08-01 18:00:11    編輯: robot
導讀     深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案 一、構建人工智能生態系統,打造全棧創新先鋒 (一)構建“一超多強總調度”智能算力體系。加快推進深圳先進算力基礎設施建設,推動“鵬城雲腦Ⅲ”連接全國資源...

    深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案

一、構建人工智能生態系統,打造全棧創新先鋒

(一)構建“一超多強總調度”智能算力體系。加快推進深圳先進算力基礎設施建設,推動“鵬城雲腦Ⅲ”連接全國資源打造核心節點。推進深圳开放智算中心建設,2024年建成並投入運營算力規模達4000PFLOPS(每秒浮點運算次數)。鼓勵各區選取一批工業上樓項目配建智算中心。建設全光網絡,持續擴大深圳市智慧城市算力統籌調度平台、粵港澳大灣區一體化算力服務平台的調度規模,加速推進粵港澳大灣區算力調度平台運營,2024年年底前調度規模達30000PFLOPS。支持面向企業、高校、科研機構等發放算力券,降低使用智能算力的成本。

(二)加快核心技術全棧創新。加強基礎研究和技術創新,重點圍繞智能芯片、計算架構、模型測評、具身智能、類腦智能、智能傳感器等關鍵領域前沿技術攻堅突破。探索推進芯片架構創新,持續優化大算力集群調度技術。鼓勵开展深度學習框架、大模型架構及高效訓練推理算法、大模型超級智能、超級對齊等技術創新,打造全鏈路自研大模型技術體系。持續學習借鑑國際主流算力生態,搭建國內外生態連接橋,實現人工智能軟硬件深度協同。推動工具鏈技術創新,提升應用开發、雲端和邊緣側算法部署效率。鼓勵構建多模態多維度的大模型評測基准。

(三)布局人工智能重大科研平台。支持粵港澳大灣區數字經濟研究院與企業建立聯合實驗室,聚焦具身智能等方向,攻關通用人工智能新模型新算法及底層數學問題。支持人工智能與數字經濟廣東省實驗室(深圳)同企業合作,依托“鵬城雲腦Ⅲ”加快完善國產算力生態。

(四)建設國產人工智能生態源頭創新中心。配置國產算力及算法、算子庫、數據庫、工具鏈、模型庫等工具,形成2個行業大模型,賦能50家企業打造典型應用場景。鼓勵企業、高校、科研院所共建國產人工智能聯合實驗室,形成一批“人工智能+”行業解決方案。支持成立粵港澳大灣區人工智能產業聯盟。

二、加速人工智能產品落地,打造智能產品先鋒

(五)強化智能產品創新布局。發揮科技重大專項對科研的引領作用,完善人工智能“揭榜掛帥”機制,支持5個以上共性通用技術產品研發及產業化項目。圍繞高頻應用場景重點發展智能產品。打造全身智能產品矩陣,豐富智能手機、智能電腦、擴展現實(XR)智能交互終端等的功能;打造全車智能產品矩陣,加速智能駕駛等產品布局,實現電動化與智能化深度融合;打造全屋智能產品矩陣,开展有线無线通訊體系等軟硬件攻關,提供一體化智能家居解決方案。推動數字人在電子商務、文體旅遊等領域創新應用。前瞻布局人工智能代理(AIAgent)研發,加速人工智能原生軟件开發。

(六)加快推進廣東省具身智能機器人創新中心建設。研發多模態具身智能大模型,开發具身智能機器人“大腦”,推動具身智能大模型與機器人本體深度結合,鼓勵打造具有商業價值的整機產品。面向工業機器人、特種機器人等領域,打造典型應用場景,建設中試和測試基地。鼓勵企業和科研院所共同制定具身智能數據採集標准和規範。

三、暢通數據供給渠道,打造數據跨境先鋒

(七)打造數據跨境流通樞紐。加快深圳市數據跨境流動服務平台建設,積極配合上級推進個人信息出境標准合同備案工作。推進跨境數據交易風險評估、前海深港現代服務業合作區“數據海關”、河套深港科技創新合作區科研數據跨境工作,推動符合條件的科研機構、企業等在保障安全前提下,實現科研、金融、醫療、交通等領域數據互聯互通。謀劃推動前海、河套特定區域發展建立離岸數據中心,打造算力出海、數據跨境樞紐。

(八)开發高質量綜合數據集。用好市公共數據开放利用管理平台,按照“應公开盡公开”原則开放公共數據。鼓勵开發文本、圖像、音頻、視頻等多模態數據集,在醫療、教育、金融、氣象等領域打造行業數據集,打造1千萬億字節(PB)多模態中文語料數據庫。探索央地數據融合應用,鼓勵企業與國家級新聞媒體、學術文獻數據庫、高校、科研院所等機構合作,打造專業數據集。探索“政府統籌建設、授權數據使用”新模式,完善數據供給、使用機制。

(九)深化數據治理。構建城市級數據流通賦能中心,打造數據資產管理平台、數智融合平台,完善數據流通標准規範及服務體系。建設數據流通生態聯盟,創建國家級數據交易所。實施大數據產業鏈關鍵環節提升計劃,對符合條件的項目給予不超過項目總投入的50%、最高1000萬元資助。推動文化產權交易機構爲文化資源數據和數字文化內容的確權、評估、匹配、交易、分發等提供專業服務。

四、深化全域全時全場景應用,打造場景應用先鋒

(十)打造“城市+AI”應用場景高地。滾動發布“城市+AI”應用場景清單,構建“千行百業+AI”、“公共服務+AI”、“城市治理+AI”和人工智能賦能新型工業化、現代服務業全域全時全場景體系,推動40個以上場景落地。在數字政府、教育、醫療、氣象、智慧城市、環衛、科研、制造、金融、低空經濟、智能網聯汽車、現代時尚、遊戲動漫、文旅、網絡安全等領域,鼓勵企業聯合研發行業大模型,形成一批人工智能深度應用案例。實施人工智能軟件示範應用項目扶持計劃,對符合條件的項目給予不超過項目總投入的30%、最高1000萬元資助。

(十一)推動人工智能賦能新型工業化。鼓勵企業建設大模型賦能中心,會同制造業企業打造一批具有引領性的行業大模型。聚焦研發設計、生產制造、質量檢測、供應鏈管理等環節,釋放工業數據價值,提升智能化水平。推動智能制造在全市規模化深度應用,打造一批智能制造示範工廠、智能制造優秀場景,帶動全市制造業智能化水平持續躍升。

(十二)推動人工智能賦能現代服務業。豐富拓展人工智能技術在政務服務、文化娛樂、教育等行業的應用,優化服務業運營流程,提高服務質量和效率。在政務服務領域形成咨詢導引、財稅繳納、社保報銷等場景的典型應用;在文化娛樂領域創建生成式AI+影視、音樂、遊戲等典型應用場景;在教育領域搭建精准教學、自動評閱、科學管理、個性化學習等生成式AI+教育典型場景。

五、建設智能駕駛全國示範區,打造智能駕駛先鋒

(十三)打造智能駕駛產品矩陣。完善車規級芯片、傳感器、操作系統等基礎零部件產品鏈,加強車載智能終端、車用無线通信等配套產品开發,豐富產品矩陣。支持多傳感器融合感知、人工智能大模型全景視覺、高動態智能執行等智駕方案技術攻關,推動企業構建泊車、城市和高速等場景的智駕解決方案。

(十四)健全智能駕駛基礎設施。部署路側單元(RSU)及邊緣計算單元(MEC)等路側設施,推進衛星通信、基於蜂窩網的車聯網技術(C-V2X)等網絡應用。打造智能網聯汽車智算中心,構建邊緣計算平台、雲控基礎平台和安全監測平台。推進高精度地圖及導航應用,完善地理信息安全防控基礎體系。優化光儲超充車網一體化設施布局,建設世界一流“超充之城”。打造线上线下智能網聯汽車測試場,加快技術產品驗證。

(十五)豐富智能駕駛應用生態。拓展智慧交通場景,加快固定路线、封閉園區、無人出租車等應用的商業轉化。促進應用軟件推出高適配車載版本,推動成立深圳車載應用聯盟,構建自主可控車載應用生態圈。拓展“人—車—家”融合應用場景,打造軟硬協同應用體系。加強智能駕駛宣傳,壯大智能駕駛消費市場,培育智能駕駛特色文化。

(十六)完善智能駕駛支撐體系。落實《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》,建立健全准入管理、運行監管、責任認定等管理細則。加強關鍵系統、網絡數據安全等標准研究,率先制定地方標准,鼓勵企業、機構參與行業標准、國家標准和國際標准制定。依托權威檢測認證機構,打造統一开放的智能駕駛測評體系。

六、營造开放包容的發展環境

(十七)推進產業集聚發展。全力服務人工智能企業做大做強,推動企業向專精特新“小巨人”、獨角獸、單項冠軍企業發展。鼓勵各區打造人工智能產業園,對市級人工智能方向軟件名園給予一次性200萬元獎勵。鼓勵國內外人工智能企業在深設立創新應用總部,培育引進15家以上人工智能企業和科研機構。

(十八)強化產業交流合作。舉辦全國人工智能大賽、深圳國際人工智能展、深圳(國際)通用人工智能大會暨產業博覽會。依托深圳高新區,打造人工智能產業孵化器。結合“我幫企業找市場”工作安排,運用“深圳產業會客廳”等載體,促進創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合。推動企業參與3個以上人工智能領域的國家或國際標准編制。實施人工智能產業發展環境建設扶持計劃,對企業舉辦的符合條件的高端展會、論壇、大賽,給予不超過總投入的50%、最高300萬元資助。

(十九)發揮千億基金群引導作用。推動人工智能集群基金、智能傳感器等基金加快設立、投資。推動市區兩級基金开展差異化投資。推動政府產業引導基金與市場化基金聯動,爲人工智能企業提供天使投資、股權投資、投後增值等服務。做大深圳創投日人工智能專場規模,支持新落地企業參加路演。

(二十)加大人才引育力度。發揮企業引才用才主體作用,引進培育5個以上國際頂尖人工智能團隊。打造“2048程序員社區”,爲人工智能領域人才提供住房保障。建立國產人工智能課程培養體系,支持高校聯合企業、科研機構开發國產人工智能軟硬件課程。支持企業牽頭建設國產人工智能人才培訓基地,提供創新孵化營等线上线下培訓。

(二十一)推動包容審慎監管。爲人工智能企業提供常態化服務,指導企業开展大模型備案。探索在前海、河套實行包容審慎監管試點。指導企業落實網絡安全、數據安全、意識形態、科技倫理、個人信息保護等主體責任,建立風險防範和應對機制。

(二十二)強化組織保障。用好支持人工智能發展各項工作機制,強化上下聯動、部門協同。加強宣傳引導,積極宣傳人工智能產業成效,營造良好發展氛圍。

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