在運輸行業，拼湊技術已不再可行。您不能簡單地臨時添加箱子和服務，並期望在需要時將貨物和人員送到需要的地方。將運輸子系統與實時通信連接起來的整體方法是智能交通和未來的基礎。
以更低的成本和更少的風險更快地運送更多的人和貨物是當今的諸多挑战之一。在全球衛生危機之前，人們更多地出於商務和娛樂目的旅行，貨物運輸也在增加。當大流行襲來時，運輸運營商不得不在一夜之間調整其業務，以利用他們現有的任何數字技術。
如果你想繼續做生意，非接觸式支付、虛擬售貨亭和自動化操作很快就成爲了做生意的“事實上”方式。任何可以減少或消除人類互動或幹預需求的技術優勢都被納入其中。
隨着疫情從幾周延長到幾個月，並進入第二年，提供長期、有效的數字解決方案的壓力只會增加，而不僅僅是對危機的快速反應。這次大流行非常清楚地表明，交通運輸業需要轉向更智能的環境，現在這種演變仍在繼續，世界在很大程度上已恢復正常運行。
連通性創造機遇
從本質上講，每個運輸運營商都需要高效、順暢地通過他們的系統運送人員和貨物，這意味着他們必須同樣高效、順暢地連接系統中的數據。挑战在於，雖然大多數運輸運營商擁有來自路线、資產管理、通信、安全、視頻流、乘客和業務應用程序的大量數據，但這些數據被隔離在不同的子系統中。
當子系統沒有相互連接時，就沒有辦法跨部門或組織內的角色實時共享信息。也許更重要的是，我們錯過了利用所有這些數據來保證貨物和乘客的移動和安全的機會。
只要考慮一下需要發生什么，例如，如果一個機電操作的門打不开。需要通知維修人員有關情況，以便盡快开始調查和維修。需要規劃備選路线、資產部署和乘客管理。旅客需要被告知航班延誤、改道或取消。前线的員工需要獲得所有最新的信息，以解決乘客的詢問。沒有相互連接的子系統會產生延遲、不確定性和不安全性，並可能對情況產生巨大的負面影響。這對澳大利亞這樣一個嚴重依賴長途運輸和互聯運輸服務的幅員遼闊的國家尤其有影響。
然而，連接的子系統可以執行預先確定的協議，確保維修及時進行，並告知乘客每個階段發生的情況。此外，還有其他機會利用數據來實現更智能的交通環境，包括:
- 優化路线規劃和資產管理：在子系統之間共享實時數據，確保運輸運營順利、按時進行，並最大限度地減少浪費。結合和分析來自Wi-Fi和票務子系統的數據可以突出趨勢，識別不斷變化的需求水平，使運營商能夠優化燃料、能源或人力資源。基礎設施投資也可以與預期交通流量保持一致，以優化預算。
- 改善乘客和客戶體驗：通過訪問來自多個系統的實時信息，運營商可以提供有關車輛和貨物運動的實時更新，警告即將到來的天氣情況，並幫助有效地規劃人與物的端到端旅程。衆所周知，澳大利亞的一些航空公司已經不再享有過去那樣受人尊敬的聲譽，如果他們能夠順利合作，改善客戶體驗，所有這些因素都可以對業務產生積極影響。
- 數據貨幣化：運營的整體統計視圖可以揭示增加收入的新機會。例如，交通模式數據可以提供洞察力，根據乘客和客戶的預期位置爲他們提供附近產品和服務的折扣。
建立連接基礎後，您需要考慮實現智能運營所需的技術，例如：
- 虛擬化和自動化，以簡化基礎設施、減少對硬件的需求並最大限度地減少維護要求
- 雲技術，以實現更智能的自動化並提高可持續性
- 人工智能和機器學習，實現富有洞察力的明智決策
- 融合技術，將運營和 IT 系統及子系統整合在一起，以簡化基礎設施並最大限度地減少對環境的影響
- 數據匿名化，以確保數據隱私得到保障
邁向更智能的交通
知識就是力量，交通子系統連接得越緊密，運營就越智能、越強大。當所有系統互連時，實時信息流可以提供有關問題、延誤和危險的早期預警，並爲每個人提供更好的結果。乘客和貨物的安全可以得到更好的保護。
作者：Roch Muraine
標題：更好的連接，實現更智能的交通
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