Gartner：對生成式人工智能未來的3個大膽預測

Gartner預測GenAI在特定領域模型、合成數據和可持續性方面將取得重大發展。

生成式人工智能(GenAI)技術將在未來幾年取得重大進展。在大型科技企業和研究實驗室的快速投資下，即使在風險投資資金普遍放緩的情況下，GenAI仍繼續蓬勃發展。Gartner概述了GenAI發展的關鍵預測，重點關注領域特定模型、合成數據和可持續實踐。

領域特定模型的興起

到2027年，超過50%的企業使用的GenAI模型將針對特定行業或業務功能進行定制，比2023年的1%大幅增長。通用模型雖然用途廣泛，但不能滿足各個部門對專門應用日益增長的需求。特定於領域的模型更小，計算需求更少，也減少了與一般模型相關的不准確的風險。組織應該准備好管理多個特定於領域的模型，選擇現成的解決方案，可以定制以滿足其需求。

合成數據利用

Gartner預測，到2026年，75%的企業將利用GenAI生成合成客戶數據，而2023年這一比例還不到5%。人工生成的合成數據在真實數據稀缺、昂貴或受到隱私法規限制的情況下尤其有價值。它使組織能夠模擬環境並創新新產品，尤其是在受到嚴格監管的行業中。企業應優先在推動增長的領域使用合成數據，例如客戶細分和數字體驗开發。

可持續的GenAI實踐

到2028年，在可持續發展計劃的推動下，30%的GenAI實施將針對能源效率進行優化。GenAI的環境影響已成爲一個關鍵問題，促使企業盡量減少AI訓練和开發所需的資源。企業將採用可再生能源解決方案並優化其基礎設施，以減少GenAI的生態足跡。企業應在AI訓練期間實現能源供應商多元化並利用優質可再生資源，以管理成本並實現進一步的可持續發展目標。

隨着生成式人工智能不斷融入各種業務應用，了解這些趨勢對於IT領導者而言至關重要。向特定領域模型的轉變、合成數據的战略性使用，以及對可持續AI實踐的推動將塑造GenAI的未來。積極適應這些變化的組織將能夠更好地利用AI獲得競爭優勢和可持續增長。

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標題：Gartner：對生成式人工智能未來的3個大膽預測

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