新一輪科技革命正在到來！
ChatGPT掀起全球AI大模型浪潮，英偉達市值一年飆漲2.4倍……一切似乎欣欣向榮，但在微觀層面，受內外部同時發生的深度結構性調整，普通人的日子並不好過，可謂是冰火兩重天。
中國將走向何方？答案是新質生產力。
最近幾個月，新質生產力備受矚目，首次寫入2024年《政府工作報告》。
新質生產力意味着什么？未來的中國乃至全球是怎樣的？正和島特开設《向“新”而行》專欄，我們將實地探訪商業航天、低空經濟、新能源等多個战略性新興產業和未來產業，展現新質生產力是如何助推中國經濟發展，又是怎樣在大國博弈中掌握主動權的。
第一期《向“新”而行》，我們邀請到了中科創星創始合夥人米磊，在互聯網鼎盛的2010年，他關注到中國經濟轉型升級的痛點，以及中國受制於人的局面，率先提出硬科技理念，爲科技底層創新多方奔走，投資400多家硬科技公司。
他說，每一輪科技創新的周期是60年，中國正站在歷史的拐點處，這也是一個新的起點，沒抓住就會錯失未來。
新質生產力絕不是口號，而是一場事關未來的國運之战。一起來聽聽他對新質生產力和技術創新的理解。
中國正面臨三個關鍵轉折點
問：最近這幾個月，新質生產力成爲兩會熱詞，還被寫入政府工作報告，爲什么國家會重視新質生產力？企業應當如何去理解？
米磊：中國現在處於三個轉折點：
第一個轉折點是新一輪科技革命即將到來。
經濟學家康德拉季耶夫總結了發達商品經濟中的“康波周期”，他將經濟發展分爲“復蘇-繁榮-衰退-蕭條”四個階段，大概是每50-60年就會有一個周期性的經濟波動。如果深入經濟與技術的關系來看，經濟波動的本質在於科技創新的周期大約是50-60年。無論是蒸汽機推動的第一次工業革命，還是最近幾十年來集成電路推動的信息革命，都遵循這一規律。
2016年之後，隨着集成電路“摩爾定律”接近極限，全球進入到信息革命衰退期。要解決經濟發展問題，就要通過引發新一輪的科技創新。換言之，當前我們正處於新的轉折點上。而新質生產力就是要通過引爆新一輪科技革命，進而引爆人工智能、量子技術、航空航天、可控核聚變等新興產業和未來產業，推動生產力大幅度提高。
所以，對中國來說，無論是從技術發展趨勢的角度，還是產業變革的角度，抓住60年一遇的新一輪技術變革，都是至關重要的。如果只看過去，沒有抓住未來，就會錯失機會。
第二個轉折點是中國每30-40年有一個經濟發展的拐點。
第一個拐點是建國時期，從1949年到1978年，中國用30年完成了重工業化的建設；第二個拐點是改革开放，從1978年到2008年，中國用30年發展市場經濟，得益於人口優勢，承接了發達國家在三次科技革命中擴散的紅利，實現了經濟起飛，但關鍵核心技術仍受制於人。第三個拐點是2008年全球金融危機後到當下，中國經濟從高速增長進入高質量增長。
與此同時，中國現在正處在一個大的轉折點，要從過去的要素驅動、投資驅動轉向創新驅動；從人口紅利轉向工程師紅利；從模式創新到科技創新轉型。以創新驅動發展的經濟模式也指向了新質生產力。
第三個轉折點是從全球格局來看，每100年左右就有大國權力的轉移。
美國前國務卿基辛格說，全球每一百年有一個大國崛起。美國從二战之後成爲全球領頭羊到現在，已經快80年了，但是，美國目前對於國際秩序的維護和掌握程度不復從前。未來三十年，是中國偉大復興的歷史性機遇期。而要實現這一點，新質生產力是中國提升綜合國力的重要推動因素。
問：提升全要素生產率是新質生產力的核心標志，但中國的全要素生產率增速並不高，它的難度在哪裏？
米磊：全要素生產率中最核心的還是技術。理解這個問題首先要明白經濟的起源。人類文明發展的底層規律包含三大系統：知識系統，經濟系統，社會系統。經濟增長的本質是人類知識和技術的增加。
事實上，任何一個系統都是耗散系統，如果沒有外界源源不斷的外力輸入，這個系統就會崩盤。
經濟系統也是一樣，經濟系統中最大的能量輸入是知識，當外界源源不斷的增加知識和技術，我們才創造和不斷產出新的產品，進而滿足人們的消費需求，拉動經濟增長。
例如，隨着人類了解自然規律，總結了越來越多的知識後，認識到螃蟹是可以喫的時候，螃蟹就進入到人類的日常“交易”了，买賣螃蟹就會產生經濟活動。
因此，沒有知識的進步，就不會有科學和技術的進步，也就沒有新的產品和發明。
發展新質生產力有三大方向
問：關於新質生產力，每個專家有不同的解讀，您是如何理解新質生產力的？中國又如何培育和發展新質生產力？
米磊：官方報道中，對於新質生產力的內涵和特徵給出了較爲明確的界定：
新質生產力代表先進生產力的演進方向，是由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生的先進生產力質態。新質生產力以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升爲基本內涵，具有強大發展動能，能夠引領創造新的社會生產時代。
簡單來講，新質生產力最核心的是技術突破，圍繞技術革命重新配置生產要素，包括資金、人才、勞動工具、科研儀器/設備、廠房等要素進行創新配置，最終實現產業深度轉型。
具體方式就從勞動者、勞動資料和勞動對象來進行提升，新質生產力的底層邏輯可以從三個大方向拆开來理解。
更高素質的勞動者是新質生產力的第一要素。
更高素質的勞動者就是要有科學家和科技創業者，就像美國人說“一個錢學森至少頂美國5個裝甲師”。
過去，我們被稱爲世界工廠，靠的是人口紅利，現在人力成本比東南亞、印度要貴。未來，我們要靠科研紅利、創新紅利和工程師紅利，像華爲、比亞迪、寧德時代、隆基等企業，他們的共性一是工程師多，二是研發投入高。OpenAI也是幾百人卻創造了800多億估值美金的公司。
光投錢遠遠不夠，還要更高端的設備，比如GPU，沒有GPU就無法訓練大模型。現在一塊英偉達的A100就要10多萬元，H100則要26.4萬元，2023年的時候，微軟就陸續向OpenAI投資130億美元，所以更高技術含量的勞動資料是新質生產力的動力源泉。
生產工具的科技屬性是辨別新質生產力和傳統生產力的顯著標志。科技屬性不強就不是新質生產力。例如，我們評估一家企業，不只是看它的盈利能力，更要去看它的研發投入有多大，它的知識產權數量，它的高端設備有多少。
總之，短期的財務指標好，並不代表它有未來；短期不掙錢，也不代表沒有未來。
第三個更廣泛的勞動對象是新質生產力的物質基礎。
在農業時代，耕種的土地就是勞動對象；工業時代，勞動對象就是礦藏 、森林等等；到了信息時代，深海深空深地都是勞動對象，我們可以去月球採集資源、向地下深鑽，勞動對象更廣泛，勞動空間更大，人類能獲取的資源越多，也能創造出更多產品，經濟才能夠增長。
以上要素整合起來，有效流動、高效協同，就能大幅度提升生產力。
發展新質生產力，難在哪裏？
問：發展新質生產力，肯定會遇到了不少的挑战，從國家層面也好，社會層面也好，或者企業的微觀層面上，它最大的難度是什么呢？
米磊：最大的難度就是解放思想，打破人們大腦中舊有的觀念。過去的增長模式是地產驅動，如果還沉浸於其中，那就還是過去思維。相反，新質生產力代表未來思維，要去做未來技術、未來產業，敢於面向未來去冒風險，這是最難的。
問：有一種認知，美國擅長從0到1的原創創新，中國擅長從1到100的這種應用式創新，客觀上來講，這也是兩國之間存在的差距，您怎么看？
米磊：現在國家在調整，就是要把創新的氛圍營造出來，讓大家知道中國人也能做從0到1的事兒，也能幹前沿性技術突破。搞創新是發展階段和觀念問題，並不是一成不變的。中國去年的研發費用是3.3萬億人民幣，位居全球第二，中美兩個國家是屬於研究投入最大，研發人員最多的兩個國家。
我們過去的思維模式是，以“土地金融＋銀行＋傳統產業”推動經濟發展，追求的是確定性，創新程度不是特別高。而美國經濟發展模式是以“風險投資+股市+未來科技產業”的模式，風險機構投資初創企業，再加上二級市場的優勝劣汰，讓資源更有效的配置，錢會流向最有未來前景的企業上去。
所以，中國未來的經濟發展範式調整爲“風險資本+股市+硬科技”。
我打過一個比喻，如果說金融是血液，實體經濟是肌肉，虛擬經濟是脂肪，硬科技則是骨頭。我們需要讓金融流向實體經濟和硬科技領域，這樣中國經濟才能強筋健骨。
去年的中央經濟工作會議首次提出“鼓勵發展創業投資、股權投資”，本次政府工作報告作了重申和強調，並放到“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”章節中重點提出，風險投資行業更加回歸本源，這與新質生產力是匹配的。
總書記指出，科創板要肩負起引領中國經濟向創新驅動發展轉型的歷史使命。只有支持和鼓勵硬科技企業上市，中國才能走上創新驅動發展之路。換言之，通過解決生產要素的創新配置方式。這也是爲什么國家要大力發展股市，推出科創板。
問：您在科技領域有多年投資的經驗，在您看來，一個企業要把這種成果更好地商業化，大概要經歷多長的周期，才能夠實現轉化？
米磊：越難的事情周期越長，突破性越大的事情可能往往需要10年、20年以上，急功近利是不對的。
例如，很多人問中國爲什么投不出Open AI？現實是中國的人工智能發展很快，但由於很多投資人上來就要問盈利，本來有機會做大模型的科技企業，爲了滿足投資人的需求，硬着頭皮去做賺錢的事了，導致很多項目最後失敗了，什么也沒幹成。
所以，我們要按照科學規律辦事，你選擇什么樣的種子，就選擇了什么時候收成，如果你種麥子，今年就有收獲，你種蘋果，可能要過兩年才能收，像SpaceX這樣的商業航天企業，盈利可能要等20年。
明明是20年才能盈利的事情，非要讓它5年盈利，這是違背商業規律的。這不是說投資就不要盈利了，而是不要着急掙快錢，要堅守長期主義，去看更長遠的經濟回報。
任何一個時代做新產業都是犧牲過去換取未來，原始時代人類狩獵爲生，相當於日結工，農業時代則是領年薪。但結果顯而易見，農業時代的人口顯著增加，回報率是大於狩獵時代的。等到了進入工業時代，周期更長，回報更大。
就像當年瓦特的第一個投資人羅巴克，投了十年瓦特也沒搞出來，後來博爾頓接盤，又幹了好幾年才成功。所以，前面的投資是過去的積累，一旦成功，回報就很高。
新質生產力也是長周期、大投入、高回報的，就像是挖井，每次挖50米就挖不動放棄了，什么也沒有，但沒准挖500米就會有源源不斷的水出來。真正革命性技術突破都要有“把冷板凳坐穿”的精神，前五到十年是看不出來的，十分耕耘才有一分回報；但是五到十年之後它可能就會成長地越來越快，一旦爆發就是指數型增長。
數據也可以證明，擁有千億市值的公司，往往都花了15年以上的時間才崛起。所以如果我們有足夠耐心，回報將是巨大的。
未來30年，中國發展的關鍵點是硬科技
問：新質生產力不是務虛的理念，而是務實的發展策略，其中硬科技起主導作用，明確的產業做支撐，早在2010年，您就提出了硬科技的理念，這出於怎樣的考慮？這十多年來，投資方向有變化嗎，您認爲哪個技術或產業更有發展潛力？
米磊：2008年金融危機後，大家都在講產業升級。我當時在中國科學院西安光機所推動科技成果產業化，當時就認爲把中國的科技成果釋放出來，才能推動經濟的轉型升級，才是解決金融危機的關鍵路徑。但轉型之路很艱難，真正做的企業並不多。
所以，我开始呼籲社會關注真正的關鍵核心技術，進而提出了“硬科技”的概念，以區別於應用型科技。
我提到最多的一個比喻是：假設中國經濟是一棵大樹，那么GDP是樹上的果實，樹幹是制造業，樹根則是硬科技。有粗壯的硬科技的根基，才能生出堅實的制造業的樹幹，才能有GDP的枝繁葉茂。因此，未來30年，中國經濟發展的關鍵點在於硬科技。
此外，通過歷史觀察我們也可以看到，前三次科技革命主要在能源、交通、信息領域爆發，因此2013-2023年這十年，我們都在相關賽道進行布局。
對於未來，我們判斷現在能源、交通、信息、生命和材料等領域都會產生巨大的變革，因此我們也在逐漸加大前沿科技和未來產業的投資和布局，比如，信息革命領域裏的光子芯片、量子信息技術、人工智能；新能源領域包括先進儲能，先進電池和可控核聚變；還有交通領域的商業航天、低空經濟等。
問：當下大模型是輿論的焦點，前一段時間的Sora橫空出生，有人擔心未來會大規模的失業，第一個是您怎么看現在這個大模型的發展，第二個是在大模型的這個領域裏，我們處於怎樣的位置？
米磊：AI是典型的新質生產力，AI就像人的大腦，AI能力越強，社會的智慧化程度越強，生產效率就更高，因此，中國肯定要全力追趕。
當前，挑战主要在GPU（圖形處理器）上，要突破高端芯片，就要做好以下幾點：第一，要有更高素質的勞動者，有頂尖的AI研發人才；第二，要有更高技術含量的勞動資料，例如，7納米以下的先進制程工藝所需要的設備和高端GPU都屬於頂尖的生產資料。沒有EUV光刻機，就很難做出高端芯片，沒有高端芯片，就訓練不了大模型，所以要提升高端設備和儀器的制造能力。
問：在AI應用落地方面，人形機器人這兩年討論特別多，我前兩天拜訪了很多智庫的學者，他們認爲十年之內人形機器人必然是一個大趨勢，您怎么看待人形機器人的發展？
米磊：我們很看好人形機器人，因爲大模型給了人形機器人一個界面，就像手機的多點觸控引發了交互革命，才讓手機真正變得“智能”。大模型是自然語言的交互方式，我們可以跟機器人直接通過語言來交流，機器人不僅能聽懂我的話，還能執行命令，這種交互方式推動人形機器人的巨大變革，讓它成爲人類的生活和工作助手。
問：大失業時代會到來嗎？蒸汽機問世時，機器取代了人，英國工人發動了盧德運動，破壞搗毀很多機器，最近這幾年，人們一直討論奇點臨近，人工智能會取代人，有人認爲人與人之間會因爲技術鴻溝和知識鴻溝拉大距離；另一種觀點比如《人性中的善良天使》一書，從社會學和文明學的角度認爲，每一次技術的提高，其發展結果總是對人類更有益，對此您怎么看？
米磊：如果人形機器人的成本大幅下降，低於人類的僱傭成本，那么這部分人會被替換掉。總體上來講，我並不擔心失業問題，歷史上多次技術進步，並沒有造成大規模的失業，相反還創造了很多新的工作。事實上，任何時代的新技術都會帶來職業的轉換和消失，但也會產生新的需求，創造新的工作和崗位。
所以，我認爲技術與職業是一個相互影響和演進的過程。中國現在更應該擔心人口負增長和老齡化的問題，這會導致服務業的需求上升；另一方面，隨着科技的進步，收入差距可能會減小，我們國家或許會像發達國家一樣，擁有專業技術的勞動者的收入會上升，高級藍領可能比白領工資都高。
問：如果去暢想未來的話，從社會角度，人形機器人會帶來怎樣的改變？假如人人都有一個人形機器人，比如單身人士養貓養狗，多了一條新的陪伴渠道，每次技術變革都會帶來新的變化，那會不會重構新的倫理價值？
米磊：人形機器人的最先應用的場景大概率是工業上，因爲相對於日常生活來說，工業場景較爲固定和單一。
比如，汽車生產线是模塊化、流水线式的，人形機器人就可以進到車裏，代替原來的裝配工人。當然，任何新技術在帶來便利的同時，也會帶來一些挑战，比如，人與人之間的交流減少，而從進化心理學的角度來看，或多或少會產生心理上的挑战。
海量資訊、精准解讀，盡在新浪財經APP
標題：未來30年大變局，講透國運與人運！
地址：https://www.utechfun.com/post/401730.html