物聯網增強型移動 eSIM:沉浸感和真實感的追求

2024-07-25 18:01:16    編輯: robot
導讀 在當今高度互聯的世界,物聯網 (IoT) 無疑是近年來最大的創新之一。從我們佩戴的健身追蹤器到讓我們隨時了解包裹運送情況的車隊管理解決方案,再到促進提高能源效率的傳感器,物聯網不僅改變了人們的生活方...


在當今高度互聯的世界,物聯網 (IoT) 無疑是近年來最大的創新之一。從我們佩戴的健身追蹤器到讓我們隨時了解包裹運送情況的車隊管理解決方案,再到促進提高能源效率的傳感器,物聯網不僅改變了人們的生活方式,也改變了企業和政府开展業務的方式。而且,它的潛力顯而易見,麥肯錫估計,到 2030 年,物聯網可以釋放高達 12.6 萬億美元的全球經濟價值。

然而,要真正發揮物聯網的潛力,連接性是關鍵。鑑於跨平台可信、可靠和安全的移動連接的需求,現代蜂窩技術越來越多地被用於連接物聯網設備。這就是 eSIM 成爲遊戲規則改變者的地方,它消除了復雜性,促進了簡化的全球連接和高級安全性。隨着 eSIM 技術成爲物聯網革命的前沿,Statista 預測,到 2030 年,82% 的智能手機、92% 的聯網汽車以及所有無人機和智能手表都有望配備嵌入式 SIM (eSIM)。

eSIM 的無限潛力

eSIM 已成爲一種允許重新編程可嵌入設備中的 SIM 卡的技術。因此,消費者可以選擇任何服務提供商,而無需物理 SIM 卡。根據 GSMA Intelligence 報告,2024-25 年期間,支持 eSIM 的解決方案將在大多數行業中增長。該報告進一步表明,到 2030 年,eSIM 將佔蜂窩物聯網連接總數的 37%,其次是集成 SIM (iSIM),佔 34%,傳統可拆卸 SIM 佔 29%。

對於 M2M(機器對機器)設備而言,可靠的連接始終是一個關鍵方面。M2M eSIM 適用於物聯網傳感器、儀表、跟蹤器和設備,這些設備通常在現場人工幹預最少的情況下運行,有時資源受限。通過使用來自訂閱管理平台的遠程命令,配置文件被“推送”到設備。這允許在具有許多地理分布端點的物聯網設置中進行大規模配置文件管理。eSIM 的這些廣泛功能帶來了幾個優勢。

eSIM 及其主要優勢

eSIM 在從物聯網轉向 IDoT 的過程中發揮着關鍵作用,它提供唯一身份(事物的身份)、增強安全性、支持互操作性和簡化設備管理

  • 唯一身份:eSIM 爲每個設備提供其唯一身份,這在 IDoT 環境中至關重要。這使得網絡中單個設備的管理和跟蹤更加容易。
  • 增強的安全性:eSIM 通過提供可遠程更新的安全憑證來增強物聯網設備的安全性。這使得未經授權的用戶更難訪問設備或網絡。
  • 互操作性:eSIM 支持互操作性,這意味着它們可以與不同的服務提供商合作。這對於 IDoT 來說很重要,因爲來自不同制造商和服務提供商的設備需要無縫協作。
  • 可擴展性:eSIM 使在網絡中添加或移除設備變得更加容易,使其成爲大規模 IDoT 環境的理想選擇。
  • 高效管理:eSIM 簡化了物聯網設備的管理,降低了與物理 SIM 卡相關的復雜性,這在 IDoT 環境中尤其有益。
  • 遠程配置:eSIM 可以進行遠程配置,這意味着可以對它們進行編程以連接到網絡而無需物理訪問。這對於 IDoT 來說尤其重要,因爲設備可能分布在不同位置。

eSIM 的主要優點之一是它允許每個設備建立多個連接。eSIM 允許靈活的連接,它是安全的並且獨立於任何服務提供商。它進一步實現了網絡之間的輕松切換,同時節省了空間,從而實現了更加時尚的設備設計。

eSIM 和 IoT 連接的集成

IoT 連接使機器之間能夠相互通信,從而促進了人與機器之間的更多協作。但它會產生大量數據,這使得僅使用 IoT 很難進行工作。IoT 的核心是傳感器,這些傳感器通過連接實現並提供數據流,而 eSIM 將在 IoT 蜂窩連接中發揮更大的作用。eSIM 可以在設備开啓時對其進行身份驗證;因此,如果 IoT 項目使用 eSIM 作爲身份驗證令牌,則無需提供初始憑據。如果 eSIM 提供商在服務中包含唯一身份驗證,那么即使沒有身份驗證後端,也可以對設備進行唯一身份驗證。爲了充分發揮 eSIM 在 IoT 中的潛力,它與人工智能 (AI) 的進一步融合將發揮關鍵作用。

AI 和 IoT 連接的未來

eSIM 是實現與 IoT 設備無縫、安全和可互操作連接的推動者。此外,AI 和 IoT 具有改變各個行業和我們日常生活的巨大潛力。因此,支持 eSIM 的物聯網和人工智能之間的協同作用對於連接具有重要意義。讓我們來看看人工智能和物聯網領域的一些未來趨勢和發展:

更大的集成:物聯網和人工智能(通常稱爲 AIoT)將逐漸無縫集成。人工智能可以處理物聯網設備生成的大量數據,並在有限的人工幹預下做出更明智的決策。

邊緣人工智能:邊緣計算(人工智能算法在物聯網設備或網絡邊緣運行)將變得更加普遍。

改進的自動化和預測性維護:人工智能將使物聯網系統實現更高的自動化,並在工業領域實現預測性維護。傳感器和人工智能可以預測機器或設備何時可能發生故障,有助於防止代價高昂的停機。

醫療保健可穿戴設備:物聯網設備(包括可穿戴健康追蹤器)將通過人工智能得到增強,以提供更准確的健康監測和早期疾病檢測。

從整體上看,很明顯,支持 eSIM 的物聯網和人工智能的未來前景廣闊,可以實現更好的集成、自動化和改進的決策制定,涵蓋各個領域。在法規、規範不斷演進、各行業不斷融合的背景下,物聯網與人工智能的協同效應將持續爲消費者和企業提供支持,我們將共同見證物聯網與人工智能的真正潛力。

作者:Sachin Arora,Giesecke+Devrient 印度連接與物聯網主管



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