如何應對基於Ai的樓宇視頻監控的風險和優勢

2024-07-19 18:00:53    編輯: robot
導讀 建築業主和設施管理人員面臨着一場艱苦的战鬥,他們要留住租戶、保護自己的財產,並獲得可觀的利潤率。人工智能 (AI) 的前景能否幫助他們佔上風? 近年來,行業動蕩對於設施專業人士來說已達到頂峰。例如,...


建築業主和設施管理人員面臨着一場艱苦的战鬥,他們要留住租戶、保護自己的財產,並獲得可觀的利潤率。人工智能 (AI) 的前景能否幫助他們佔上風?

近年來,行業動蕩對於設施專業人士來說已達到頂峰。例如,保險費用猛漲,部分原因是自然災害和故意破壞造成的財產損失。另外,物理和網絡安全風險仍然很高,特別是隨着智能建築技術和聯網設備變得越來越普及。解決這些問題並加強物業控制而不損害租戶體驗並非易事,這需要人力專業知識和技術的正確結合。

在考慮如何改善建築控制時,讓我們揭开有關人工智能的一些神祕面紗,並探索五個步驟,以幫助確定人工智能是否適合你的建築管理。

了解AI對物業管理的好處和風險

人工智能可以處理大量數據、識別模式並根據輸入的統計概率提出發現或建議。人工智能可以大大減輕團隊的重復性任務負擔,或增強他們的工作能力。

然而,風險在於管理團隊可能會將關鍵決策權交給人工智能。或者,他們“設定好後就忘了”,讓潛在問題蔓延,直到有人發現錯誤。因此,請記住:人類必須始終掌握情況。

最好的人工智能應用程序可以讓人類的工作變得更輕松,讓他們可以自由地做自己最擅長的事情,這就是爲什么視頻監控是一個需要考慮的關鍵領域。在完全受控的環境中,人工智能驅動的視頻解決方案可以爲建築業主提供以下洞察:

  • 當被禁止進入某些場所的人員進入該場所時 
  • 每天和每個時間的典型物業活動情況,包括遊樂場或停車場等公共區域
  • 物業內是否存在可疑活動,如無人看管的包裹或潛在的非法活動

讓人類盯着視頻監視器是非常低效率的。從本質上講,人類不擅長尋找不經常出現的特定項目(這一概念稱爲零星視覺搜索)。人工智能計算機視覺可以自動進行證據分析,以標記人類應該審查的項目或鏡頭。如果人類可以檢測到它,那么人工智能也可以被訓練來檢測它!

當然,租戶可能會對你如何使用人工智能抱有可以理解的擔憂:

  • 匿名:從錄像中能辨認出他們嗎?有面部識別嗎?
  • 數據:他們的活動或行爲是否被以某種方式出售或使用?
  • 隱私:他們是否一直受到監視?

此外,如果管理團隊未能加強系統並保護客戶數據,則可能會帶來潛在的網絡安全風險。這就是爲什么制定適合實施的AI策略並主動解決潛在租戶問題至關重要。  

評估AI在視頻監控策略中的作用的5個步驟 

每個建築環境都有獨特的風險和租戶期望。要確定 AI 適合哪些環境以最好地支持既定目標,可以遵循以下五個步驟:

1. 審核現有的監控能力

首先,盤點所有現有的監控和建築安全解決方案。 

  • 每個解決方案提供什么? 
  • 該提供商是否提供其他功能? 
  • 該解決方案是否融入生態系統,還是獨立運行?

創建電子表格並列出所有解決方案、主要用例以及解決方案的缺點或挑战。如果合適,列出每個解決方案的成本,以了解整合可以簡化資源。

與安全團隊和財產人員交談,了解他們如何使用每個解決方案(如果有的話)以及他們看到了哪些加強安全性的機會。 

2. 評估能力差距

查看現有的方案,了解已在哪些地方使用 了AI。能否將該用例擴展到更多區域?是否需要與現有堆棧配合使用的補充解決方案? 

解決方案供應商經常添加新的功能或特性,因此管理團隊可能沒有充分利用現有工具包,或者爲冗余解決方案支付過高的費用。 

這也是決定自己是希望使用本地還是雲原生視頻解決方案來運行 AI 視頻分析的合適時機。本地解決方案通常需要進行重大更新才能引入 AI 功能。但是,自制解決方案提供了最大的可定制性和控制性(假設擁有專業人才)。雲原生解決方案可以更輕松地擴展以滿足需求並部署最新的 AI 模型,通常總擁有成本更低。 

3. 確定你的人工智能策略

了解了現有能力後,管理團隊現在可以確定希望 AI 實現的目標。問自己以下問題:

  • 團隊目前面臨哪些顯著的挑战? 
  • 現有的安全策略和工具包存在哪些差距?
  • 特定流程所花費的人力時間是否超出了承受能力? 
  • 可以解決哪些重大挑战,以顯著改善建築控制? 

確定一兩個可以安全引入 AI 且花費較少精力的領域,开始測試其用例和功能。特別是如果是第一次使用 AI 解決方案,最好先從一兩個受控用例开始,然後再擴大範圍。 

4.建立數據治理和控制程序

你會從員工、租戶或公衆那裏收集哪些數據來訓練 AI 系統以適應你的用例?這些數據來自哪裏?誰可以訪問這些數據?這些數據更新或刪除的頻率是多少?

你的團隊需要了解數據的用途,並確定有關數據收集方式或惡意玩家訪問數據的方式的任何潛在風險。此過程的一個關鍵部分也是評估 AI 模型的訓練方式,以確保最終系統盡可能減少偏差。 

5. 隨時測量和改進

隨着我們的社區發生變化以及技術變得更加智能和強大,每天都會出現新的風險和機遇。 

與主要利益相關者开始定期審計周期,重新審視你的策略並探索主要風險、任何即將出現的風險以及技術如何應對這些挑战。

增強對建築物或設施的控制

技術應該有助於加快速度、降低成本或提高准確性和一致性。如果沒有實現這些結果的目標,那么就不應該實施技術解決方案。

人工智能在擴展視頻監控和增強現有安全投資方面非常強大,但必須准備好降低其風險。最好的解決方案是將人類的專業知識與人工智能的力量相結合,幫助覆蓋比以往更多的領域,並爲租戶提供卓越的體驗。



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