前言：

現階段的大模型競賽焦點已轉向應用層面。然而，各模型廠商在應用方面的嘗試仍呈現出明顯的同質化和早期POC特徵。

就這些常規場景而言，即便是較成熟的廠商也未對其商業化落地情況做出深入介紹，而進度較慢的廠商則仍處在Demo階段。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網 絡 

AI競爭走向基礎設施層與應用層

經過詳實的統計數據分析，僅在2023年，一級市場中對人工智能的投資金額高達224億美元，這一數字已經超越了過去十年的投資累計總和。

其中，超過三分之二的資金被用於支持從事基礎設施或模型开發的企業。

換言之，這一趨勢明確地顯示出，人工智能的蓬勃發展已經從模型層的激烈競爭，進一步擴展至基礎設施層與應用層的廣泛布局。

所謂基礎設施層，指的是那些能顯著提升模型訓練與推理效率、降低成本、提升能效的AI計算技術，包括但不限於適配AGI的芯片研發。

而應用層，則涵蓋了從提升生產力效率的工具，到端側AI、機器人、汽車等多元化的垂直領域。

在模型層，除月之暗面、零一萬物、深言科技外，中國Tier 1與Tier 2的多數大模型團隊均積極參與展示，包括智譜AI、面壁智能、百川智能、階躍星辰等。

然而，值得注意的是，在會議內外，並未出現新增的中國大模型公司。

在計算層，阿裏雲、華爲雲、無問芯穹、壁仞、遂原等中國企業紛紛展示了圍繞大模型訓練與推理的最新成果，顯示出AI模型在各行各業應用的蓬勃發展趨勢。

從金山辦公的WPS AI，到[十八金剛]，AI模型與實際場景的結合愈發緊密。

在WAIC的行業論壇中，有專家提出，AI創新應用的發展正逐步從提升效率（Save Time）向獲得愉悅（Kill Time）轉變。

盡管今年的WAIC已經出現了一些[Kill Time]層級的應用，但此類應用尚不普遍，當前提升效率的AI工具創新仍是AGI應用的主要發展方向。

大模型廠商應用大規模試錯

在今年的WAIC展台上，無論是底層的AI芯片公司、中間層企業，還是模型層及產業落地層的企業，均將[實際應用價值]置於核心展示邏輯之中。

舉例來說，往年AI芯片領域的燧原科技主要聚焦於展示其歷代AI芯片及性能特點。

然而，今年該公司則重點呈現了AI芯片與智譜大模型在代碼場景的實際應用，並介紹了與宜昌點軍智算中心合作的算力中心建設進展。

在模型層，阿裏巴巴推出了[通義十二時辰]系列，旨在全面展示通義大模型在對話、效率、智能體、視覺等多個場景下的實際應用。

科大訊飛不僅展示了其最新迭代的大模型4.0版本，還特別介紹了在醫學場景中的訊飛曉醫體驗。

百川智能則針對醫療場景推出了醫學問答產品，爲用戶提供了醫學健康知識的查詢平台。

階越星辰通過其最新發布的Step-1.5V千億參數多模態大模型，詳細闡釋了視頻理解與搜索的能力。

商湯科技在本次WAIC上發布的多模態交互大模型日日新5.5，不僅展示了模型的能力，還通過合適的產品化方式在展台上進行了對外展示。

在中間層，無問芯穹在2024年世界人工智能大會AI基礎設施論壇上發布了全球首個千卡規模異構芯片混訓平台，該平台能夠支持多種大模型算法在多元芯片上的高效、統一部署。

在產業應用層，B站、Soul等社交社區公司也在WAIC現場展示了他們在AI領域的探索，如利用AI進行线上狼人殺搭子等嘗試。

網易則在遊戲中引入了AI copilot，幫助玩家分析战局，共同參與遊戲。

具身機器人搶位[柔性物體]任務

在今年的WAIC（世界人工智能大會）上，共有45款智能機器人參展，其中人形機器人佔據顯著位置，達到了25款。

去年，特斯拉攜其擎天柱機器人亮相WAIC展台，迅速成爲機器人區域的矚目焦點。

今年，盡管擎天柱機器人依舊以盒裝形式展出，但其頂流地位與超高人氣依舊不減。

此外，巖山科技展出的機器人通過增設攝像頭和引入大模型，實現了與人面對面的實時語音交流，標志着機器人交互能力的顯著提升。

在機器人B端場景的落地應用方面，今年也取得了新的進展。除了傳統的電力巡檢，亞馬遜公司已將機器人應用於工廠產品良率檢查場景，展示了機器人技術的廣泛應用前景。

商湯科技打造的可控人物視頻生成大模型Vimi榮獲WAIC展覽展示最高榮譽[鎮館之寶]，成爲本屆大會最具創新性的展品之一。

在展會上，中國首個全尺寸开源通用人形機器人公版機[青龍]正式發布。

該機器人由人形機器人（上海）有限公司自主研發，具備28個主動自由度，支持靈活運動與精准抓取，是通用人工智能軟硬件开發的理想平台。

特斯拉帶來的Optimus二代人形機器人同樣是展會焦點。

在AI大模型的賦能下，第二代機器人體重更輕，身體控制能力更強，手部關節活動更自然，甚至能完成抓雞蛋等精細操作。

特斯拉預計將於明年开始限量生產人形機器人，並計劃將其成本控制在1萬美元左右，售價預計爲2萬美元。

傅利葉機器人在行業內率先實現量產交付，已覆蓋全球40多個國家和地區的2000多家機構和醫院。

其人形機器人GR-1的升級版以及下肢外骨骼機器人ExoMotus M4的亮相，爲康復醫學領域帶來了新的解決方案。

達闥機器人研制的最新人形雙足機器人XR4[七仙女]小紫在大會上首次發布。

該機器人採用碳纖維復合材料打造，擁有超過60個智能柔性關節，能夠以每小時3.5公裏的速度移動，展示了未來機器人技術的潛力。

Mover Mini INS配電室巡檢機器人也在本次大會上首次公开亮相。

該機器人基於[雲-網-端]一體化構架設計，爲電力系統的室內復雜環境提供了高效、智能的巡檢解決方案。

雲深處公司的Lite3和X3機器狗在現場展示了其卓越的直立行走、倒立行走能力，以及抗幹擾平衡能力和AI視覺感知地形自主選擇運動姿態的能力，體現了機器狗技術的先進性和實用性。

大廠伸向To B，獨角獸开拓To C

在AIGC時代之前，已經擁有穩定現金流業務的公司，正積極利用AIGC技術爲這些業務賦能，以實現業務形態的升級與優化。

對於大模型企業而言，價格降低的益處顯著，不僅有助於吸引更多用戶，增加在线用戶時長，擴大流量，還能基於這些流量價值探索更爲理想的商業模式。

傳統互聯網科技大廠傾向於現階段以To B業務爲重心，這一選擇源於其在To B領域的客戶資源優勢。

不論是大模型還是以往的新概念新技術，其在商業化初期往往首先在To B場景中取得成功。

在ToC應用方面，一個典型例子是快手的可靈大模型與快手app的緊密結合。

而在ToB領域，各科技公司則通過與能源、交通、通信等行業的有機結合，推動AIGC技術的應用。

通過自研AIGC模型和技術，企業可以構建相應的AIGC應用，包括平台和App等，根據客戶需求定制出特定的AIGC解決方案。

這種模式與傳統深度學習時代的AI解決方案類似，主要面向ToB市場。

對於在客戶資源積累上相對落後的獨角獸企業而言，直接面向To C市場是更爲現實的選擇。

他們正參照OpenAI的方向，積極拓展C端市場，而國內的一些獨角獸企業已經採取了這一策略。

關於國內大模型的未來進化路徑，關鍵在於與廣大用戶在通用場景中實現自主共創。

用戶的主動權和主動性在此過程中至關重要，而這在To B的兩種合作模式中難以實現。

目前，月之暗面的Kimi聊天機器人在C端的應用表現頗爲亮眼。

根據SimilarWeb的數據，2024年5月，Kimi的訪問量已躋身全球AI產品第23位，成爲排名最靠前的國產大模型。

在當前各大模型競相公布平台訪問量的背景下，這一數據頗具客觀性。

展望未來，大廠繼續深耕To B市場，而獨角獸企業則積極开拓To C市場的趨勢預計將持續一段時間。

直至大廠推出新的C端平台，或獨角獸企業在C端市場取得規模優勢後反哺B端場景，國內互聯網企業的格局或將迎來深刻變革。

結尾：

當前，AI廠商在應用探索上呈現出一種全面鋪开、追求多元化的態勢，但許多廠商尚未找到適合自身且經過驗證的產品路线。

預計在未來一年，AI產品的市場化驗證將成爲衆多廠商的主要战略方向，同時市場上的AI產品數量將繼續呈現快速增長的態勢。

部分資料參考：機器之能：《落幕再談，[WAIC 2024]的一些細節與預判》，理解商業：《機器人[圍堵]大模型，AI賦能千行百業》，新立場Pro:《2024WAIC：大廠To B，獨角獸To C》，藍洞商業：《國產大模型 WAIC 競技：大廠拼落地，中廠顯焦慮》，雷鋒網：《WAIC 2024 已落幕：大模型再無新玩家，AGI 下半場是計算與應用》

       原文標題 : AI芯天下丨熱點丨2024WAIC：大廠拼落地，小廠拼應用

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標題：2024WAIC：大廠拼落地，小廠拼應用

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