長庚醫院今日宣布完成皮膚病理數位化全玻片影像系統的建置，由林口長庚醫院榮譽副院長暨顧問醫師郭承統，結合長庚醫療人工智慧核心實驗室與皮膚科團隊，全力發展皮膚病理數位化全玻片影像系統，滿足臨牀疾病診斷、遠距病理診斷，並可提供醫師自我學習及教學用途。

長庚醫院近年積極發展數位醫療，並在病理診斷尋求新突破，過去醫師臨牀取樣或切除的病人組織，會做成病理玻片，由病理醫師用顯微鏡仔細觀察，憑藉其專業訓練及知識做出病理診斷，包括良惡性判別、器官的發炎成因與嚴重度等。

臨牀醫師會根據病人的病理診斷，提供適當的治療與處理，因此病理科醫師又被稱為「醫生中的醫生」，但傳統玻片有保存及染色褪色等問題，經由玻片掃描儀轉換成的數位化全玻片影像，不僅能解決儲存空間問題，減少實體玻片損毀及遺失，並將染色狀況保存於最佳狀況。

林口長庚醫院皮膚科林千又表示，團隊收集近 20 年的皮膚組織病理切片，共 481 件案例、811 個病理玻片，用來建立皮膚病理數位化全玻片影像系統，包含七大疾病種類，分別為皮膚發炎性疾病、感染症、皮膚各式腫瘤、淋巴增生型疾病、皮膚轉移腫瘤、毛髮疾病及其他等。

林千又指出，每個案例的數位化全玻片影像，皆有觀察組織形態的標準染色方法（H&E），並針對不同細胞生化特性的特殊染色，如組織化學染色、免疫組織染色、EB 病毒小 RNA 片段原位雜合技術等，以及團隊標註的病理特徵、病理描述及診斷，可幫助診斷的免疫螢光染色影像、個案的臨牀表現及皮膚鏡變化等，也被一併匯入系統中，以達到良好的臨牀病理整合。

長庚醫療人工智慧核心實驗室主任郭昶甫表示，所有的實體玻片都經過玻片數位化掃描儀掃描成全玻片影像，此玻片掃描儀可於一批次 4.5 小時內掃瞄 360 片載玻片，快速精準，而完成後的數位化全玻片影像，都存於長庚醫療人工智慧核心實驗室。 

林口長庚醫院教授溫明賢表示，長庚皮膚病理數位化全玻片影像系統為林口長庚攜手雲象科技共同開發，包括第一是完整的病理特徵註記，以幫助醫師自我學習；第二是輔以臨牀病竈影像，以強化臨牀病理整合；第三是完整搭配其他特殊染色，以強化診斷；第四當醫師需要查找特定疾病的病理特徵時，此系統可作為高可近性的快速參考工具。

雲象科技創辦人暨執行長葉肇元表示，這次與林口長庚紀念醫院合作，針對像郭承統教授這樣大師級的專家累積數十年的知識及經驗，透過數位科技進行典藏的最佳示範，而從患者的外觀記錄到最終的病理判斷，包含案例照片、數位病理組織玻片影像、精確的診斷及詳細的標註說明，都被完整地整合進這套系統。

林口長庚醫院副院長吳俊德強調，希望能將這套皮膚病理數位化全玻片影像系統，推廣至國內及國外皮膚及病理學界，讓醫師能突破時空限制，隨時隨地存取線上教材，大幅提升醫師在皮膚病理學領域學習的效率，有效提升專業能力。

（首圖來源：長庚醫院）

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