如何爲第五次工業革命做好准備

關鍵要點：

• 擁抱變化。人工智能和先進計算帶來的變化正在影響生活的方方面面。爲了將其轉化爲機遇，企業必須保持警惕，密切關注房地產需求、設計、功能和商業模式方面的影響在哪裏以及如何展开。

• 現在就开始准備。盡管存在各種不確定性，但請立即採取行動構建技術能力，爲未來整個房地產生命周期的人工智能集成做好准備。採用“快速迭代”方法以跟上技術的步伐。

• 堅持以人爲本。隨着我們的世界越來越充斥着人工智能生成的內容，物理交互將獲得新的意義和目的。房地產必須保持真正以人爲本的方法，爲具有不斷變化的需求和要求的廣泛用戶打造切實的體驗。

技術一直是房地產變革的驅動力

正如機動車運輸和電子商務的發展，極大地改變了對優先地點、資產類型、投資策略和設計的需求一樣，人工智能（AI）、生成人工智能和機器人等技術進步也將如此。

從現在到2030年及以後，第五次工業革命的人機互動將改變我們工作、生活、娛樂和投資的方式和地點，對房地產業主和佔用者產生深遠影響。這意味着我們現在都必須考慮，在人工智能成爲我們生活各個方面的一部分的情況下，房地產的成功是什么樣子。我們如何將這種轉變轉化爲機遇，並保持競爭力？

我們已經見證了先進計算和人工智能對生活各個方面的影響力日益增強，這一趨勢預計將在未來十年加速。但這對房地產意味着什么？我們從五個角度來研究這個問題：需求、位置、投資、資產和設計。

• 需求：新興且不斷增長的用戶需求

隨着越來越多的活動轉移到线上，深度僞造欺詐的風險不斷增加，人們將更加重視面對面的交流。對在實體空間中體驗真實生活的需求將不斷增加，可適應的空間設計將滿足不同世代和人口群體的需求，從年輕的數字原生代到需要支持的老年人。

同樣，我們將看到對可通過人工智能和虛擬或增強現實增強體驗的空間的需求增加。在這種情況下，高度自動化的體驗和位置與精心設計以提供高度個性化、有形體驗的位置之間也將存在二分法。

計算基礎設施本身的需求將繼續增長，如數據中心和芯片制造設施，但性能和氣候適應性是主要考慮因素。需求變化的規模將取決於每個市場的行業構成和人口結構。

• 位置：市場中的宏觀經濟驅動因素

新技術行業將需要辦公、研發、制造和數據中心空間。這些需求將出現在各個市場，尤其是那些提供受過良好教育且靈活的勞動力、適合員工的工作環境和電力供應的市場。

隨着各國競相吸引新技術投資，政府支持可能成爲選址的一個越來越重要的因素。不同的國家可能瞄准不同的行業，爲芯片工廠提供土地和材料，爲數據中心提供清潔能源，或爲生命科學企業提供大學集群。

獲取電力和水資源，尤其是清潔和可再生能源，將成爲技術企業的重要動力，尤其是像人工智能這樣耗電的行業。雖然環保問題對技術企業越來越重要，但電力的價格、安全性和可用性仍是重中之重。

數據中心位置將出現分化。大型設施將聚集在有空間和電力的地方，但自動駕駛汽車、流媒體和遊戲等應用需要靠近用戶的“邊緣”數據中心，以減少數字命令和結果之間的滯後。這意味着對小型城市數據中心的需求也將增加。

• 投資：資本的新模式

人工智能將增強投資決策的數字化，其可以處理更多信息，並幫助快速權衡利弊。其還將用於創建模型，幫助在數據缺失的情況下做出決策。量子計算可以在更大範圍內更快、更准確地做到這一點。

人工智能還可以加速將氣候風險和脫碳要求納入投資決策，利用難以量化的數據源來模擬資產的終生表現。

數據和投資流程的進一步數字化將使平台和標准更加協調一致。隨着數據在各個市場之間和內部越來越廣泛地可用，其將提高整個房地產行業的透明度。人工智能有效管理空間分配的能力，也可能推動房地產領域空間即服務模式的演變和增長。

• 資產：改變形式和功能

人工智能將推動智能建築的發展，將人工智能洞察力與物聯網相結合，使資產更加高效，讓員工更加舒適。例如，人工智能不會簡單地對佔用率的變化做出反應，而是會預測使用模式並相應地改變服務，以提高供暖或制冷效率。智能建築需要展現人性化的一面，而不是枯燥的“高科技”互動，並以微妙而優雅的方式使用技術。

隨着人工智能加速機器人技術的發展，機器人可進入的空間將需要成爲標准，就像在物流行業中一樣，超平地板是自動化倉庫的必需品。我們可能會开始在辦公室和其他資產類別中看到機器人電梯和機器人天花板系統。

增強現實和虛擬現實的發展將催生混合現實空間，數字和物理將在此空間中融合。該空間需要靈活，且適應性強。

事實上，靈活性對於確保所有建築的生命周期面向未來至關重要，以便在同一資產內實現多種用途。隨着能源轉型優先考慮再利用而不是新开發，這一點將變得更加重要。

技術將改變物理空間的設計、建造和使用方式。想象一個空間變得超級靈活、實時變化以滿足特定用戶需求的世界。機器人可以執行日常維護任務，並可以高效地訪問建築物的所有區域。

• 設計：創造、建造和運營的新模式

建築師將利用人工智能增強人類的創造力，幫助根據其設計經驗、設計方法和風格方法來可視化新的方案。

人工智能還將融入建築數字孿生，使設計模型更快、更准確。這些技術將共同提高運營效率，並通過優先減少能源和水消耗來增強建築可持續性，因此性能在設計階段就通過模擬得到優化。投資組合數據交互將通過更直觀的界面進行，例如對話。

自動化和機器人技術將成爲建築行業的一個轉折點，通過簡化流程來加快施工速度、減少浪費，從而解決勞動力短缺問題、提高現場安全性並降低成本。機器人技術同樣將增強維護和設施管理。

當與優先考慮可持續性的思維相結合時，這些進步將通過實時改善和調整運營性能，並更有效地滿足對現有資產的翻新和再利用的日益增長的需求，大大減少建築物對環境的影響。

想象一下這樣一個世界：房地產所有者可以從任何地方訪問其整個投資組合的建築性能數據；租戶可以實時跟蹤碳排放和可持續發展目標的進展情況。

但這些變化取決於培養具有房地產專業AI技能的人才。房地產行業將被迫通過提升技能和吸引新技術人才，以建立自己的AI勞動力隊伍。

思維模式向“快速迭代”的工作方式轉變，將加快房地產創新的步伐，使其更加適應新的工作方式和技術變革的步伐。

總結

未來總是充滿不確定性，但應對變化的最佳方式是參與其中。基於情景的分析使我們能夠考慮未來的變化，挑战當前的範式，並制定適應性和彈性的行動計劃。未來將通過我們現在有意識做出的集體決定來創造。

而計算和其他技術並不是遙不可及的外部因素，而是房地產及其未來不可或缺的一部分。我們必須爲技術做好准備，房地產必須對新的商業模式、新的物理空間利用方式和支持新行業持开放態度。現在正是做好准備的時候。

標題：如何爲第五次工業革命做好准備

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