作者｜孫鵬越
編輯｜大 風
你敢相信？ChatGPT已經通過圖靈測試了！
甚至不是最新的GPT-4o，老版本GPT-3.5和GPT-4就已經打破人類和AI的最後一層限制。
“圖靈測試”由計算機科學家艾倫?圖靈在1950年提出。他將人工智能給出了一個完全可操作的定義：如果一台機器輸出的內容和人類大腦別無二致的話，那么我們就沒有理由堅持認爲這台機器不是在“思考”。
“圖靈測試”和“機器人三定律”，一直被人類世界視爲保護人類的最後屏障。
就連“AI講師”周鴻禕，都在最近的社交平台上大談AI滅世論，將AI焦慮拉到極致。
在2024年，以OpenAI爲首的大模型公司，真的能打开毀滅人類社會的潘多拉魔盒嗎？
“AI滅世論”引發焦慮
從上世紀开始，通過圖靈測試就成爲人類在AI領域爲之奮鬥的裏程碑目標。
可真的有AI通過測試後，人類的惶恐卻大過於驚喜。
加州大學研究人員招募了500名參與者，讓他們與四位“對話者”進行五分鐘的交流，這四位“對話者”分別是：真人、上世紀60年代的初代聊天機器人ELIZA、GPT-3.5和GPT-4。
參與者在對話結束後，需判斷對方是人還是機器。
評估對象通過率（左） 評估者信任度（右）
結果顯示，真人被正確辨認的比例則爲67%；ELIZA只有22%；GPT-4和GPT-3.5則高達54%、50%。
這項測試無疑是非常可怕，真人和GPT-4的差距僅有12%！
前OpenAI“超級對齊團隊”成員利奧波德·阿申布倫納（Leopold Aschenbrenner），曾在在社交平台披露出來的一份長達165頁的PDF文檔，對外界發出警告。
阿申布倫納表示，AI在過去10年深度學習的進步速度非常驚人。僅僅10年前，AI識別簡單圖像的能力就已經是革命性的。但如今，人類不斷嘗試提出新穎的、更難的測試，但每個新的基准測試都很快被AI所破解。
過去，破解廣泛使用的基准測試，AI需要數十年的時間，而現在只要幾個月。
而圖靈測試雖然名氣大，但從問題深度和難度上，並不如當下最困難的基准測試，也就是類似GPQA的測試，內容是博士級別的生物、化學和物理問題。
阿申布倫納估計，GPT-4進化到GPT-4o，或者到GPT-5模型迭代後，這一基准測試也將作廢。
爲什么人類設置的難題，會這么快被AI所破解？原因就是，AI學習能力真的太快了！
來源：利奧波德·阿申布倫納
2019年發布的GPT-2模型，智力水平僅僅於學齡前兒童相仿，只能簡單串起一些看似合理的句子，但是卻無法從1數到5，也無法完成總結類任務；
2020年發布的GPT-3模型，智力水平大致達到了小學生的水平，能生成篇幅更長的模型，並能完成一些基礎的算術任務和語法糾錯；
2022年發布的GPT-4模型，智力水平就能與較爲聰明的高中生相似，能編寫復雜的代碼並進行迭代調試，還能完成高中數學競賽題。
等到2024年，更先進GPT-4o，更是完成了對GPT-4的全方位超越。
相比較人類，正常人類從小學提升到初中，需要六年的時間；初中提升到高中，又需要三年的事件。
而AI的進化，則是兩年一個台階的越級進化，遠遠超過正常人類的水平。
超級人工智能時代
“在2027年，我們就有極大可能實現AGI（超級人工智能）。”
這是阿申布倫納的推斷，他的數據支撐是GPT-2到GPT-4的模型迭代趨勢。
從2019-2022年的4年時間裏，ChatGPT算力和算法效率都在以每年0.5個數量級（1個數量級=10倍）的速度發展。
再加上可能出現的釋放模型性能的技術突破，等到了2027年，AGI（超級人工智能）時代就會降臨，AI工程師完全可以取代人類工程師的所有工作。
AI的“超級進化”，背後是算力與資源的巨額消耗。
AI研究機構Epoch AI評估報告顯示，GPT-4訓練使用的原始計算量比GPT-2多約3000-10000倍。
這無疑是個可怕的數據，據阿申布倫納估計，到2027年底，將會出現2個數量級的算力增長，用電量相當於美國一個中小型的州的用電量。
也就是說，要拿一個省份的用電量，來支撐起一個AI大模型的日常訓練，這還是GPT-4的水准，還遠不到AGI（超級人工智能）的標准。
周鴻禕對阿申布倫納的言論並不認同，甚至有些“不切實際，更像是科幻小說”。
他表示，如果一個AGI（超級人工智能）的誕生就需要多個省份的電力資源，那么有10個以上的AGI，就能把整個地球的資源抽幹殆盡。
周鴻禕
周鴻禕給出了自己對AI的擔憂，他認爲如果在未來誕生出一個AGI，它就會取代人類工程師負責對AI大模型的开發，那么就會有一個24小時日以繼夜工作、讓算法和技術突破的更快，形成極爲誇張的正循環。
在“機器人改造機器人”“機器人改造算法”的模式下，AI的智力水平會從人類進化到超人，那么就會上演“硅基生物VS碳基生物”的好萊塢戲碼。
雖然周鴻禕反對阿申布倫納的言論，但同樣認爲智能大爆炸之後的“超級智能時代”，將是人類歷史上最動蕩、最危險、最緊張的時期。
這並不是周鴻禕在社交平台上，第一次對AI領域充斥着憂慮。早在2023年年初，GPT-4剛剛火遍全球的時候，周鴻禕就已經表達過對AI安全的擔憂。
周鴻禕表示：原來的人工智能給人的感覺像“人工智障”，雖然能做一些技術比如人臉識別、語音識別，但並不能理解你說的什么。但是ChatGPT模型不僅能夠通過圖靈試驗，而且它有自己的人設、自己的觀點，按照進化速度、摩爾定律，如果進一步訓練下去，ChatGPT也許就能實現自我意識的突破。
一旦自我意識突破，它就有可能控制全網的電腦，就會認爲比人類高明很多。在它眼裏，人類這個物種其實無論從存儲、算力、反應能力、知識面上比它差太遠，它就能反過來奴役人類，科幻正離現實越來越近。
作爲360的創始人，AI安全問題，周鴻禕的顧慮更多。
無人在意的AI安全
OpenAI作爲AI時代的領頭羊，面對AI安全的全球輿論，它做了什么嗎？
顯然是沒有的，甚至OpenAI還在今年解散了負責AI安全的“超級對齊團隊”。
在去年，OpenAI首席科學家伊利亞·蘇斯克沃就因爲AI安全問題，對CEO山姆·奧特曼進行彈劾，但最終還是山姆·奧特曼笑到最後，伊利亞·蘇斯克沃被趕出公司。
伊利亞·蘇斯克沃離开OpenAI後，在6月20日宣布成立新公司SSI（超級安全智能Safe SuperIntelligence）。
最在意AI安全的伊利亞·蘇斯克沃離職，上文提到了利奧波德·阿申布倫納就以“泄密”爲由，被OpenAI同樣趕出了公司。
這也是他在社交平台發布165頁的文檔，曝光OpenAI的原因。
甚至，曝光OpenAI的吹哨人，還不止阿申布倫納一人，在上個月，有一批OpenAI的前員工和現員工聯合起來，公开發表了一封聯名信，聲明OpenAI缺少監管，人工智能系統已經能對人類社會造成嚴重危害，未來甚至能“滅絕人類”。
雖然“滅絕人類”這個說法過於驚悚，但在解散超級對齊團隊之後，OpenAI GPT商店充斥着垃圾郵件，並違反平台的服務條款從YouTube抓取數據。
看到AI安全在OpenAI的地位，越來越多的安全研究人員，選擇另謀高就。
艾隆·馬斯克也忍不住抨擊山姆·奧特曼：“安全並不是OpenAI的首要任務。”
山姆·奧特曼
對於外界的批評，山姆·奧特曼置若罔聞，他已經把全部精力用於推動OpenAI徹底轉向營利實體，不再由非營利性組織控制。
如果OpenAI轉型爲營利組織後，有限合夥人每年利潤分紅的限制就不復存在了，巨額回報激勵能夠進一步擴大合夥人範圍，也有利於OpenAI走向IPO。
也就是說，估值高達860億美元的OpenAI（約6244億人民幣），將能給山姆·奧特曼本人帶來更多的財富。
在Dollar面前，山姆·奧特曼毅然決然的放棄了AI安全。
原文標題 : AI統治人類，需要分幾步走？
標題：AI統治人類，需要分幾步走？
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