利用智能建築技術徹底改變設施管理

2024-06-19 18:01:26    編輯: robot
導讀 通過將建築信息模型 (BIM) 和數字孿生與現有的 AEC 數據、室內 GIS 和 AI 無縫集成,設施所有者和運營商正在利用巨大的價值。通過利用現有的數據資源,他們正在構建一個統一的、支持 AI ...


通過將建築信息模型 (BIM) 和數字孿生與現有的 AEC 數據、室內 GIS 和 AI 無縫集成,設施所有者和運營商正在利用巨大的價值。通過利用現有的數據資源,他們正在構建一個統一的、支持 AI 的基礎設施,從而最大限度地提高運營效率。這種方法不僅可以優化當前流程,還可以爲即將到來的技術創新做好战略准備。

利用 BIM 專業知識進行實施

當談到設施管理的 BIM 時,重要的是要劃定角色並有效利用專業知識。專家建議,設施所有者雖然是管理其物業的專家,但不應自己深入研究創建和管理 BIM 模型。相反,他們應該指導他們的 AEC(建築、工程和施工)顧問,即真正的 BIM 專業人士,將這些復雜的模型制作成數據豐富的 BIM,以供運營和維護 (O+M) 需求使用。

CDV Systems, Inc. 和 26 Degrees Software 是 BIM 領域的兩大行業領導者,這兩家公司是 Collectus 和 ONUMA, Inc. 的制造商,ONUMA, Inc. 以其數字孿生技術而聞名,它們正在重新定義設施管理的格局。對於現有設施,ONUMA 系統將各種數據格式集成到綜合數字孿生中,從而提高空間、資產管理和室內 GIS 的決策能力和效率,而無需將設施數據重新創建到新的 BIM 中。

對於新建項目,Collectus BIM 和 ONUMA 系統在項目交接後不久便提供完整的數字孿生,AEC 顧問提供全面、數據豐富的 BIM 輸出。從施工到運營的快速集成通過詳細的案例研究展示出來,展示了 BIM 數據如何快速填充數字孿生,在交接後的數小時內提供即時、詳細的房間和資產清單。

釋放設施管理中 AI 的力量

此外,在建立後,數字孿生利用 AI 功能來擴大數據利用率,生成綜合報告並通過 API 增強與其他系統的互操作性。AI 算法可改進維護計劃並預測潛在的系統故障,從而確保設施管理的彈性。這種方法不僅簡化了管理程序,而且還通過結構化數據和實踐培養了更熟練的決策能力,爲智能建築管理樹立了新標准。



標題:利用智能建築技術徹底改變設施管理

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