蘋果AI來了，官方宣稱它是爲大衆設計，卻沒能完全开放給所有iPhone用戶。
6月11日，蘋果舉行WWDC24主題演講，除了一些常規的系統更新，蘋果更多地將重心放在了介紹全新的AI概念——他們稱之爲Apple Intelligence，以及未來將實現的AI消除、文章摘要、通話摘要等一系列AI功能之上。
相比往年的WWDC，蘋果這次完全沒有提到“Only Apple can do”這個關鍵詞。確實，Apple Intelligence對於其自家系統確實是個不小的升級，但放在智能手機領域來看，安卓陣營其實在AI領域早已先行多步，蘋果拿出的幾項新功能，安卓甚至早已實現幾年之久。
1 安卓布局AI領域已超過十年之久
從早期的控制中心定制、單手鍵盤模式，再到近年蘋果強推的靈動島設計，“iOS抄襲安卓系統”的質疑聲音越來越大。但不可否認的是，蘋果最終展現出來的成果也切實提升了用戶的使用體驗。
而在手機AI領域，早在2010年代初，安卓系統就已經初步引入了基本的AI元素，谷歌开始布局語音識別、文字識別等領域；2015年安卓宣布集成TensorFlow機器學習框架，這意味着系統已开始原生支持機器學習應用，开發者可以利用此框架在手機上實現更復雜的AI應用。
2017、2018年期間，許多安卓旗艦手機就已經开始集成專門的AI處理單元，使得手機能夠更高效地處理AI任務，如圖像識別、語音處理等，讓AI在手機端开始由軟到硬地落地的表現，是人工智能進一步產業化落地的典型代表；手機企業也在持續深化AI在手機中的應用，在完善底層使用的基礎上，开始更加深化個性化、隱私安全，以及跨設備的無縫AI服務。
而此時的蘋果，雖然芯片已經搭載了神經引擎，但官方並沒有拿出過多的成果展示給用戶，而是仍然聚焦於語音識別、圖像識別等領域，面部識別Face ID可能是當時爲數不多能被感知到的應用。
2023年後半時，各家安卓TOP企業的手機已經开始集成數十億參數量級的AI模型，目前國內手機廠商在端側大部分場景的模型大約在 70 億-130 億參數之間。比如OPPO就在 Find X7系列上應用了70億參數AndesGPT端側大模型，它進一步推動了手機AI處理能力的邊界，爲用戶提供更爲精准和豐富的智能體驗。
根據蘋果在官網上公布的信息，Apple Intelligence擁有兩個基礎模型，本地設備上採用約30億參數的語言模型，處理復雜工作時則可通過私有雲計算並在 Apple 芯片服務器上運行的更大雲端語言模型。
可以看出，蘋果的Apple Intelligence不僅發布時間上較晚，在參數上也有所遜色。當然，衡量大模型的優劣並不能只從參數上入手，更多強大、便捷的功能才是用戶樂於見到的。
2 Apple Intelligence，摸着安卓過河
智能語音助手是AI在手機中最直觀的體現之一，蘋果Siri於2011年10月同iPhone 4S一起發布，最初其只是作爲一種人機交互的方式，允許用戶通過語音指令進行各種操作。但蘋果對Siri的期望顯然不止於此，隨後幾乎每年都對其有所升級。
然而，在過去的 13 年裏，Siri的實際表現卻並不能讓全部用戶滿意，聽錯名字、誤解命令這些錯誤非常常見。與此同時，安卓廠商的語音助手近兩年來都陸續接入了自研AI大模型，這不僅使語音識別更准確，也能在智慧交互、高效生產力提升和個性化服務等方面的能力獲得進化。
在WWDC24發布會期間，蘋果宣布Siri已經不再僅僅是一個語音助手，而是成爲了一種設備系統。可以說，現在的Siri才能算得上與小布、藍心小V、小藝這些安卓主流AI助手站在同一起跑线上。
更多應用方面，Apple Intelligence能夠深入理解設備中的各類數據，包括照片、郵件、信息等，並據此爲用戶提供個性化的智能服務。比如在郵件應用中，它可以自動爲長郵件提供摘要，幫助用戶快速汲取關鍵信息；在音頻記錄功能中也能自動生成文字記錄和總結，方便用戶回顧和整理信息。
然而，這兩項AI功能安卓陣營實現已久。還是以剛剛提到的OPPO安第斯大模型爲例，“OPPO AI通話摘要”功能可以通過智能識別通話內容，可一鍵生成重點信息摘要，並快捷記錄聯系方式、地址、待辦事項等關鍵信息，包括方言也能准確記錄。
在創作方面，Apple Intelligence加持下全新的Image playground功能可以根據用戶的喜好創建圖像，Genmoji讓用戶可以根據文字描述自由定制個性化的表情包，編輯圖片時僅需簡單描述就能智能修圖，或是用Apple Pencil圈住、消除無關內容。
不過，2023年高通發布的第三代驍龍8移動平台就已經能根據用戶描述快速生成圖片；AI消除功能更是被簡化到無需上手圈選，系統會自動檢測到畫面中的路人並自動圈選，真正實現了即拍即用、即時編輯的高效體驗。
安全方面，蘋果的Apple Intelligence強調了隱私保護作爲其核心特性之一，採用本地化處理和“私有雲計算”策略來處理用戶數據。這意味着蘋果在設備端直接處理大量用戶數據，減少數據上傳到遠程服務器的需求，同時提出Private Cloud Compute概念，讓用戶能控制存儲在雲端的數據類型及訪問方式，旨在爲AI數據安全設定新的標准。
而在安卓這邊，各家廠商則是更加注重端雲協同部署所帶來的更高上限，OPPO AndesGPT 分成 1800 億參數、700 億參數、70 億參數三種體量，可根據不同場景的用戶需求實現智能調度，通過更精准理解用戶的指令和高效處理復雜任務，AndesGPT能夠在不犧牲用戶體驗的同時，確保交互過程中的隱私數據得到妥善處理，避免信息泄露。
不過Apple Intelligence也給用戶畫了一個不小的餅：跨應用交互。畢竟，作爲高度集成和統一的硬件與軟件生態系統，iOS能更輕松地打通APP之間的“隔閡”，減少兼容性問題。這點也是更爲开放的安卓系統難以做到的。
簡單總結一下，蘋果Apple Intelligence這次帶來的幾項新功能、新應用，確實能看到不少安卓系統的影子。科技圈有一句經典發言：“XX摸着XX過河”，在AI領域這部分，蘋果這次或許是真的在摸着安卓過河了。
3 普及AI體驗，蘋果確實應該學習安卓
在這個信息過載的時代，用戶渴望獲得更加個性化和精准的服務，而能夠提供定制化內容的AI能力逐漸成爲廠商角逐的新賽道。僅用半年時間，無數用戶見證了各家手機廠商推出自研大模型、大量便利功能實現從理論研究到實際應用的顯著跨越。
強大的功能需要充足的性能支持，旗艦手機性能足夠強勁自然可以發揮出AI的全部實力，但發布時間更早，性能較差的手機硬件實力可能並不足夠，如何讓AI體驗普及到較早機型也已經成爲了業界關注的核心議題。
在這方面，蘋果的Apple Intelligence展現出了精准的“刀法”：iPhone產品僅有搭載A17 Pro及以上的機型可用，即目前發布的機型僅有iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max兩個版本才能體驗到AI的魅力；Mac、iPad產品也需要M1以上等級的芯片才有支持。
這樣的“一刀切”，顯然不能讓所有果粉滿意，iPhone 15之前的用戶升了iOS 18，還是體驗不到升級後的Siri以及一系列功能，堪稱“升了個寂寞”。或許，蘋果也將大內存、AI體驗作爲產品差異化的一種手段，想用新功能？得加錢。
而在安卓陣營，很多廠商就更加注重AI功能的普及。OPPO就致力於成爲 AI 手機的貢獻者和普及者，其早在2020年就已啓動預訓練語言模型的探索與實踐，自研了一億、三億和十億參數量的大模型OBERT，通過不斷地技術積累，OBERT曾一度躍居中文語言理解測評基准CLUE1.1總榜第一梯隊，還獲得了大規模知識圖譜問答KgCLUE1.0排行榜第一的成績。
而爲了保證更多機型能體驗到AI的便利，OPPO注重於提升雲端的算力，建立了企業首個自建超大型數據中心：OPPO AI濱海灣數據中心，通過了國際CQCA級數據中心認證，也是國內第五家、華南地區首家通過國際UptimeTIER III設計認證與建造認證的數據中心，能夠支持千億級AI模型訓練，與骨幹網絡之間的網絡時延低於2毫秒，同時100%採用純綠色能源，部署了超萬台服務器，在安全性和可靠性上達到全球領先水平。
憑借着深刻的用戶洞察和深厚的技術積累，OPPO开啓了繼轉向智能手機後的第二次全力轉型，成爲AI新賽道的領航者。“讓AI從嘗鮮到常用”，OPPO就是要掀起一場AI手機的普及風暴，而其針對用戶的主張“把復雜留給AI，把簡單留給用戶”，更是讓AI手機不再高高在上，而是走入每一個人的手中，這樣的主張，既提前預判了用戶需求變化，也踏准了行業發展的脈搏。
4 總結
蘋果與安卓陣營在AI上的較量，不僅是技術實力的比拼，更是對未來智能生態構建的前瞻布局。蘋果憑借其閉環生態和對軟硬件的精細整合，雖然很多功能上都看似“遲來一步”，但基礎已經搭好，用戶體驗並不會差；而安卓陣營的廣泛與多元，則通過快速迭代和深度定制，不斷試水AI新應用，爲整個行業注入活力與靈感。
在AI時代，安卓手機的先行探索無疑爲其贏得了战略上的先機，而蘋果的跟進，則是在此基礎之上的深化與創新。未來，兩大陣營在AI領域的競爭將更加激烈，而誰能更好地理解用戶需求，更高效地融合AI技術於日常生活，將便捷體驗帶給更多消費者，誰就能在這場智能革命中佔據領先地位。
標題：AI洪流之下，Apple Intelligence摸着安卓手機過河
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