新興機器人趨勢:自動化的未來

2024-06-13 18:01:13    編輯: robot
導讀 新興機器人趨勢:自動化的未來 機器人技術的新方法正在滿足日益增長的工業化需求、技術的進一步使用和環境保護。AMR和AGV用於倉庫中,以驅動自動物料搬運。而協作機器人主要在人類合作者的幫助下,參與制造...

新興機器人趨勢:自動化的未來


機器人技術的新方法正在滿足日益增長的工業化需求、技術的進一步使用和環境保護。AMR和AGV用於倉庫中,以驅動自動物料搬運。而協作機器人主要在人類合作者的幫助下,參與制造業的揀選和放置操作功能。

無人機、人形機器人、機器人網絡安全和其他與機器人相關的項目也是該行業關注和投資的領域。本文概述了機器人趨勢,包括從物聯網(IoT)到認知機器人和機器人即服務等所有內容。

讓我們來討論一下,新興的機器人趨勢和自動化的未來。


2024年機器人技術五大趨勢

1、自主移動機器人

在生產區內工作的員工容易受到來自受控機械、擁擠場所和有毒物質等風險的影響。Ambler技術的當前和潛在應用包括廣泛的工業運營,這些運營是初創企業和擴大規模企業的初始活動的一部分。

該技術中使用的當前機器人技術使單位能夠擁有視覺、人工智能和傳感器,以檢測操作區域內的環境以進行導航。爲了避免進一步使用庫存,一些WM AMR配備了掃描儀,以便其能夠識別庫存數量,並執行物料轉移。

爲了加快流程並減少員工拖着笨重的推車,AMR還用於工廠中,用於將零件和組件運送到相當遠的距離。它們還用於活動自動化,例如擦亮醫院和商店的地板。AMR還部署在酒店業,用於將食物和其他材料運送到酒店和餐廳或用於清潔目的。LMD的臨時送貨機器人也變得越來越普遍,因爲它們可以高效、安全地運送包裹。

Bottobo Robotics生產可協同工作的AMR:

土耳其Bottobo Robotics制造了協作式AMR。它們無需改變倉庫的基礎設施,就能實現物料運輸的自動化。爲了檢測障礙物並自行操作,AMR使用深度攝像頭、物聯網以及2D和3D光檢測。

此外,他們還擁有倉庫智能系統,該系統始終提供有關倉庫數據的信息。因爲它可以幫助管理人員確定最有效的貨物運輸方式,還可以幫助倉庫員工更聰明地工作,從而有助於提高倉庫的生產力。

OttonomyIO的自動駕駛送貨機器人:

送貨機器人由美國OttonomyIO提供。在繁忙的環境中,它們使用基於行爲的情景導航自主且精確地導航。企業現在可以將食品、飲料、雜貨和其他物品非接觸式配送到路邊、最後一英裏和室內位置。

此舉不僅有效減少碳排放,亦爲零售及餐飲行業人手短缺的問題提供解決方案。

2、智能機器人

在當今時代,機器人已經通過人工智能得到增強,可以執行工作並利用實時數據。初創企業使用機器學習、計算機視覺、強化學習和動態建模以及其他優勢來實現這一點。此外,機器人正在適應自身,以利用龐大的數據集和真實數據獲得更高的准確性和更好的性能。因此,它們可以通過快速識別物品,並更好地理解實時數據來獨立旅行。

人工智能控制的機器人在制造業中越來越多地用於執行原本需要花費太多時間的操作,例如質量檢查、3D打印和零件選擇。零售店或酒店中使用的機器人使用NLP處理的機器人,可以增強客戶互動。

Sereact使AI驅動的挑選成爲可能:

德國Sereact开發了一款名爲Capto的智能機器人揀選軟件。它利用人工智能加快新物品的選擇,並優化對已知物品的選擇。爲了根據需要調整機器人的抓取性能,該軟件不斷從操作中學習。通過這種方式,企業可以提高車間生產率,並將操作員從單調的工作中解放出來。

智能消毒機器人由LoopRobots創建:

SAM智能機器人的創新技術正在被荷蘭LoopRobots的醫院用於淨化消毒。該系統可以自行在醫院內移動,對地板、牆壁、天花板或病房的空氣進行消毒。由於機器人在消毒表面時使用的化學品較少,因此感染由醫療機構中發現的細菌引起的疾病的機會減少了。

3、協作機器人

與純工業機器人相比,協作機器人(也稱爲cobot)配備了精密的傳感器和算法,可確保在人類附近安全運行。這些機器人大多以末端工具(簡稱EOAT)的形式使用,用於螺絲鑽孔以及組件焊接等任務。這些機器人負責運輸對人類有危險的物質,並可能因舉起這些物質而導致事故,例如塑料和金屬。

此外,協作機器人與現有員工並肩執行任務,因此不會中斷生產线,從而易於採用。這加速了不同行業採用技術以提高生產力和保護工人。此外,5G和HPC的增強將增強人機交互,從而爲機器人操作期間的人類操作員提供安全性。

美國Rapid Robotics制造末端作業工具(EOAT):

這款多功能六軸協作機器人可以輕松完成注塑、熱熔、超聲波焊接和移印等任務。協作機器人適用於每個流程需要較短時間的生產线,因爲協作機器人會將其任務從一個流程轉移到另一個流程。這些屬性可以幫助生產商提高市場上產品的質量和生產力。

安全有助於評估COBOT的安全性:

韓國Safetics提供協作機器人的安全分析。自動駕駛汽車是人工智能的另一個應用,它可以識別機器人與人類共享工作環境時碰撞的安全性。通過簡化獨立性,它允許形成安全認證的機器人,無需使用傳感器或安全屏障即可執行任務。這降低了生產成本,同時提高了勞動力的安全性。

4、機器人即服務

集成和部署機器人成本高昂且耗時,需要大量資源。這些問題是許多企業,尤其是中小型企業,無法將機器人系統集成到其業務中的原因。即便如此,機器人自動化即服務(RaaS)仍提供了一種基於訂閱的、利用機器人技術的商業模式。

這家初創企業的當前做法意味着,可以很容易地僱傭機器人按需完成某些工作,而且可以根據當前的市場情況輕松擴大或縮小規模。此外,通過使用實時數據來提高性能,通過雲環境進行的機器人操作使提供商能夠快速修改當前配置。

Agroverse提供農業機器人即服務:

一家名爲Agroverse的希臘企業提供農業機器人服務。該企業开發的自主機器人通過自動除草和噴灑來取代農場中昂貴的手工勞動。因此,這使農民能夠減少與在農業環境中部署機器人相關的初始費用。

Formic是工業自動化機器人領域的服務提供商:

工業自動化機器人服務是美國初創企業Formic發現的一個市場機會。另一方面是與機器人制造商合作制造機器人,並爲企業提供這些專門开發的機器人的訂閱服務。這使得生產商可以在焊接、檢查、材料管理和看管等功能中使用機器人。此外,Formic幫助企業避免耗時、高風險/高回報或復雜的流程,並更輕松地擴展活動。

5、網絡安全機器人

由於物聯網和通信需求的增加,機器人技術被認爲面臨風險。此外,裝配线、太空探索、軍事和醫療應用都需要一定程度的機器人安全,以保護機器人免受未經授權的操作。機器人網絡安全是利用機器人保護和網絡犯罪分子的安全,保護端點和連接堆棧免受數據泄露和資產中斷。

因此,企業採用人工智能或機器學習來持續監測網絡及其設備。這些技術可幫助組織防止服務中斷或變更以及損失,因爲組織配備了快速檢測安全威脅和跟蹤設備活動的方法。

Alias Robotics推出的機器人端點安全性:

機器人免疫系統(RIS)是西班牙Alias Robotics提供的用於保護工業機器人的EDPM解決方案。它可以保護機器人及其部件免受惡意程序和代碼的侵害。RIS還提供防病毒、數據加密、DLP和反勒索軟件等多種風險防護。此外,它還提供了一個安全的演練平台,用於詳細分析網絡攻擊或機器人故障。這使得設計和使用機器人的人能夠確保其在貿易和制造設施中的安全。

DroneSec提供安全無人機:

澳大利亞DroneSec开發了一款名爲DroneSec Notify的反無人機網絡安全軟件。該軟件會密切關注無人機機隊,提供無人機的實時可視性。此外,通過檢查無人機數據流及其共享對象,該軟件可以提供額外的數據保護。它還會實時通知任何可疑活動。爲了防止機密信息泄露,安全專業人員會使用這些數據來停飛無人機或將其移至更安全的天空區域。

總結

隨着人工智能和計算技術的進步,機器人技術正在蓬勃發展。新型機器人具有智能、移動性,並且能夠與人類合作。這些機器人趨勢可能會影響制造業、醫療保健等領域。機器人價格越來越實惠,在我們的生活中發揮着越來越重要的作用。安全和網絡安全仍然是挑战,但機器人技術前景光明。

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