導讀 到2028年,人工智能即服務市場規模將達到480億美元 人工智能即服務市場規模預計將從2023年的99.8億美元增至2028年的486.9億美元,復合年增長率爲37.31%。隨着組織努力利用人工智能...
到2028年,人工智能即服務市場規模將達到480億美元
人工智能即服務市場規模預計將從2023年的99.8億美元增至2028年的486.9億美元,復合年增長率爲37.31%。隨着組織努力利用人工智能的力量來增強其運營,對可擴展、靈活且經濟高效的人工智能解決方案的需求不斷上升。
推動人工智能即服務市場增長的因素
如今,組織內部產生的數據量急劇增加,人們對數據驅動型決策的興趣日益濃厚,這使得人工智能即服務(AIaaS)成爲當今企業的熱門商品。然而,如此大量的數據使企業能夠利用AI技術創造洞察力,推動數據驅動型創新。
過去,部署AI的實踐成本很高,需要在硬件、基礎設施和專業知識方面進行投資。AIaaS克服了所有這些障礙,讓企業能夠通過雲輕松合理地訪問AI功能,讓各種規模的企業都能更輕松地發揮AI的真正潛力。
人工智能和大數據增加了市場機會。隨着人工智能即服務(AIaaS)的出現,網絡攻擊和數據泄露的風險也隨之增加,但這也可能使企業停滯不前。此外,隨着人工智能、物聯網等技術的大規模改進,大數據市場參與者也有了吸引消費者的新東西。
這些技術與AIaaS相結合,將有助於實現任務自動化、提高效率、減少冗余,並最終節省成本,同時發現以前使用舊計算算法無法實現的新見解。這反過來有望爲企業提供新的機會,從而推動預測期內市場的增長。
此外,對業務流程優化的需求不斷增長,這也推動了AIaaS市場的增長。數字化和自動化正在改變行業的運作方式,通過自動化重復流程和商品化工作,優化資源利用率並增加利潤,讓最大化者能夠發揮出最大的潛力。
這一轉變在很大程度上得到了AIaaS服務的協助,該服務可以提供更靈活的平台,有助於擴展、增加冗余、降低成本、縮短升級時間、停機時間、安全性和可靠性。
可能阻礙增長的市場限制
處理大量數據是AIaaS不可或缺的一部分,事實上,它現在已經打开了數據隱私和安全問題的潘多拉魔盒。然而,企業不希望在使用AI服務時失去對數據的控制,但這可能是一項昂貴的提議,因爲在AI驅動的世界中保護數據並不便宜。
AIaaS需要在硬件(GPU、TPU以簡化處理海量數據)、軟件(AI框架、平台)和學習曲线方面進行大量初始投資,以讓員工上手。對於規模較小的企業而言,沒有足夠的資本投資於這種技術,可以說是遙不可及。
將AIaaS與現有系統和基礎設施集成通常既復雜又耗時。其需要企業現有IT系統和新AI技術方面的專業知識。此過程涉及大量規劃、开發和測試,以確保無縫集成,並避免業務運營中斷。
問題的關鍵在於,AI專業人員需求量大,但供應量低。這可能會阻礙AIaaS的採用,因爲企業很難獲得維護和管理AI系統所需的人員。
大多數AIaaS提供商都有自己的算法和數據格式,因此終端用戶只能依賴單一供應商。遷移到其他提供商可能成本高昂且具有破壞性,因爲這需要完全重寫或重新設計應用,以符合新提供商的要求。
人工智能系統要想良好運行,需要大量優質數據。不完整、陳舊或錯誤的數據只會造成錯誤的預測和結論,從而導致糟糕的數據驅動業務決策和運營成本/效率。
AIaaS還必須遵守一系列法律法規,從數據隱私法到行業特定的通信技術。這使得合規成本高昂且困難重重,甚至可能減緩AIaaS的採用。
由於人們渴望利用數據,無論數據位於何處,AIaaS系統都可以說是網絡中的漏洞之一,並構成了網絡攻擊的重要來源。組織必須實施強大的安全控制來應對這些風險。
總結
AIaaS市場正在快速發展,各大技術企業和咨詢企業紛紛推出尖端解決方案,以滿足對AI驅動能力日益增長的需求。行業巨頭與地方政府之間的合作,以及先進AI平台的推出,凸顯了該市場在醫療、農業、金融和廣告等各個領域實現轉型的潛力。
隨着人工智能技術越來越融入商業战略,大規模部署和管理人工智能模型的能力對於保持競爭優勢至關重要。人工智能即服務市場前景光明,持續創新爲全球更高效、更透明、更有影響力的人工智能應用鋪平了道路。
常見問題解答:
1、人工智能即服務的一個例子是什么?
答:人工智能即服務(AIaaS)的一個例子是使用人工智能數字助理和聊天機器人,允許用戶通過自然語言對話與人工智能進行交互。
這些工具可以集成到各種應用和系統中,以提供個性化的客戶服務,自動執行日常任務,並增強整體用戶體驗。
2、人工智能即服務的含義是什么?
答:人工智能即服務(AIaaS)是一種基於雲的服務,可提供對人工智能功能的訪問,如機器學習、自然語言處理和計算機視覺,而無需組織構建和維護自己的人工智能基礎設施。
3、誰提供人工智能服務?
答:有多家企業提供人工智能即服務(AIaaS),包括IBM、Google、OpenAI、Salesforce、亞馬遜網絡服務(AWS)以及MicrosoftAzure等企業。
這些提供商通過基於雲的平台提供人工智能功能,消除了企業投資昂貴基礎設施的需要,並使各種規模的組織都可以使用人工智能技術。
4、人工智能即服務有哪些好處?
答:人工智能即服務(AIaaS)的主要優勢包括:通過消除對內部人工智能基礎設施和專業知識的需求來降低成本;快速而簡單地部署人工智能解決方案;可擴展性以便根據業務需求輕松調整人工智能的使用;以及無需大量前期投資即可使用機器學習和自然語言處理等高級人工智能功能。
5、ChatGPT是AIaaS嗎?
答:是的,ChatGPT是AI即服務(AIaaS)的一個例子。它通過基於雲的平台提供對自然語言處理和機器學習等AI功能的訪問,從而消除了企業投資昂貴的基礎設施和專業知識的需要。
標題:到2028年,人工智能即服務市場規模將達到480億美元
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