資通運用 NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse，加速 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 的生產，提升生產品質和效率，做為 NVIDIA 認證的系統供應商，緯創所提供的伺服器可支援 NVIDIA NIM 推論微服務，為 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台的一部分。

緯創運用 NVIDIA Omniverse 建立 NVIDIA DGX 和 NVIDIA HGX 工廠的數位孿生（Digital twin），Omniverse 是一個用於連接和開發以 OpenUSD 為基礎的 3D 工具和應用程式的開發平台，緯創現正擴大 NVIDIA Omniverse 和 AI 的應用，以優化專為快速迭代AI伺服器產品而設計的新Run-in room，透過 NVIDIA Modulus（物理機器學習模型框架），實現具有未來生產場景推論能力的熱流模擬器（Heat Flow Simulator），進而加速生產 NVIDIA GB200 Grace Blackwell。

計算流體力學（CFD）技術是提高智慧工廠生產品質及能源效率的關鍵技術，為協助 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 新產品線的導入，緯創利用 CFD 熱流模擬工具，例如以 NVIDIA Modulus 加速的 OpenFOAM，模擬新產品測試設施的熱對流狀況，包括 Run-in room 內的空氣流量、溫度和壓力資料，幫助優化空調系統的布局。

緯創與 NVIDIA 合作建構以物理資訊人工智慧（Physics-informed AI）為基礎的熱流模擬器，能在一分鐘內針對 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 新產品完成近 100 種測試設施布局的推論評估。相較傳統 CFD 方式在 CPU上 進行運算需要 395 小時，這項技術合作大幅縮短新產品線的工作流程，使緯創能更迅速地應對 AI 伺服器產品的快速迭代，確保新產品從開發到生產皆能與市場需求同步。

NVIDIA 新一代水冷 GPU GB200 Grace Blackwell 加速器對組裝製程精度提出更高要求，尤其是立體化的水冷管線組裝與模組設計，給組裝製程帶來前所未有的挑戰，任何失誤都可能導致整組產品的損壞。

緯創在組裝早期設計階段利用 Omniverse 進行驗證組件和夾具的3D設計，減少潛在幹涉問題，加快迭代周期。同時，NVIDIA Isaac Sim 模擬動態組裝過程，驗證夾具、CCD、機器手臂與運動路徑的整體設計合理性，提升設計品質。

競爭激烈的現代製造業環境中，工廠需要靈活且即時掌握關鍵指標的解決方案。透過整合 NVIDIA Omniverse 與 Microsoft Power BI，可即時掌握必要資訊，幫助管理層快速識別瓶頸，讓工程師能第一時間解決問題。

緯創更實現以 Web 介面隨時隨地運用 NVIDIA Omniverse，透過數位儀表板顯示，管理者無論身在何處，都能進行工廠運營與管理。這種靈活性極大地提升工廠的運營效率和反應速度，使得管理層能夠更加主動地應對生產挑戰。

（首圖來源：NVIDIA）

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