馬斯克（Elon Musk）近期在社群平台 X 推出新計畫，用 AI 自動摘要新聞並整合社交媒體評論。名為「Grok」的 AI 聊天機器人，不直接閱讀新聞文章，只分析成千上萬 X 貼文產生新聞摘要。這方法可即時提供最新新聞，並透過社交平台互動豐富內容，但也面臨版權法及資訊可信度挑戰。

版權法面臨挑戰，究竟是原創還是侵權？

Grok的運作方式，是利用複雜的演算法來辨識貼文資訊中的趨勢，並確認是否符合邏輯，確保產生的摘要完整且符合前後文邏輯。最終呈現出一個動態且持續更新的新聞資訊，能即時反應公眾輿論和新資訊的出現。這與傳統的新聞編輯方式截然不同，後者通常僅依賴於來自知名新聞媒體的靜態性的報導彙整。

但這也帶來了嚴峻的版權法挑戰，當這些AI技術從社交媒體中大量抓取並生成內容，產生出具邏輯連貫性的摘要時，版權侵權的問題就變得越發值得關注。版權法保護原創作品，至於那些將內容重新加工成不再與原始內容結構或語句相似的AI系統，可能會辯稱它們正在製作新的原創內容。然而，如果這些內容的原始來源是其他人所擁有的版權內容，即便沒有直接引用，也可能構成侵權。

另一個可能的抗辯理由是，它們符合合理使用原則（fair use doctrine）。這一原則允許在有限範圍內使用版權內容，而無需版權所有人的同意，通常用於評論、新聞報導、學術或研究等目的。確定AI生成的摘要是否屬於合理使用原則，需要考慮使用的目的和性質、受版權保護作品的性質、使用的數量，以及使用對受版權保護作品的潛在市場或價值的影響等因素。儘管不存在直接複製，但那些AI仍然可能會使用戶對原創文章失去興趣，可能降低廣告收入和版權所有人的版權收入。

此外，Grok該如何確保能防止虛假資訊（misinformation）和錯誤陳述（misstatement）的散佈，成為一個重大法律議題。首先，系統性偏誤（systemic bias）的問題是不容忽視的。Grok分析大量社交媒體資訊來生成新聞摘要，但這些資訊本身可能存在種族、性別等方面的隱性歧視（implicit discrimination）。AI往往會承襲並放大其訓練數據中存在的偏見，因此Grok可能在無意中傳播了不公正的資訊。要解決這一問題，Grok的開發者必須採用多元化的資料庫，並定期更新演算法以確保可信度。

如果AI出現幻覺，新聞傳播受到危害

另一個挑戰是AI幻覺（AI hallucination）的現象。AI有時會生成完全虛構的內容，就好像AI在做夢或出現幻覺一樣，它創造出了一些根本不存在的事物或資訊。在新聞報導的情境，AI幻覺可能會呈現兩種情況：

• AI編造一些完全虛構的新聞事件：例如AI可能會報導一場根本沒有發生過的火災或者罷工活動。
• AI對真實新聞事件細節做出錯誤描述：例如在報導一起真實的汽車事故時，AI可能會錯誤描述出事地點、傷亡人數等關鍵細節。

這種AI產生虛假內容的情況，給新聞傳播帶來了非常嚴重的風險和危害。一旦這種內容在網絡上廣為流傳，就可能會誤導和影響大量民眾的判斷。造成AI幻覺的主要原因，在於AI對現實世界的理解存在偏差或缺陷，它無法很好地區分虛構和現實。這可能源於AI訓練資料的缺陷、演算法設計的不完善等技術層面的問題。

要解決這一挑戰，AI開發商需要持續改進演算法，盡量減少AI產生虛假內容的情況。同時，新聞機構在使用AI前，也需要先做好把關，防止錯誤資訊的發布。政府和公眾也應該提高對AI內容的辨別能力。

隨著AI在新聞行業中不斷滲透，Grok等AI工具應確保AI傳遞無偏見、準確且可驗證的資訊，以保護公眾免受虛假資訊侵害、還有助於維護對AI驅動新聞平台的信任，維護新聞生態完整性。

（首圖來源：達志影像）

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