智能養魚場爲何大力投資物聯網

2024-05-23 18:00:52    編輯: robot
導讀 在世界範圍內,業余愛好者和專業農民都注意到魚類消費趨勢。市場興趣的不斷膨脹要求農民和漁民進入智能養魚的數字時代來滿足需求。物聯網 (IoT) 可能是現代養魚場最重要的資產。其昂貴的前期投資和學習曲线...


在世界範圍內,業余愛好者和專業農民都注意到魚類消費趨勢。市場興趣的不斷膨脹要求農民和漁民進入智能養魚的數字時代來滿足需求。

物聯網 (IoT) 可能是現代養魚場最重要的資產。其昂貴的前期投資和學習曲线,即使是最小的機構也能帶來巨大的回報。隨着物聯網的出現,水域將如何變化?

物聯網如何影響智能養魚

物聯網通過結合新技術改變了智能養魚的工作流程。機器、傳感器和數據收集選項爲工人提供更多自由,同時擴大他們一天的工作能力,從而提高生產效率。有哪些物聯網驅動的技術可用,它們對物聯網實施策略有何作用?

  •  人工智能:表現爲軟件或應用程序,用於學習魚類行爲、合成數據並尋求有關流程改進的建議。
  • 計算機視覺:提供農場的持續視覺效果和拍攝片段,同時識別寄生蟲、捕食者或孵化進度。
  • 智能軟件:編譯數據並可視化農場績效。
  • 地理傳感器:監控棲息地邊界並跟蹤供應。
  • 遠程機器人:自動捕撈和巡邏養魚場,以防止非法捕撈並協助工作人員。
最後,物聯網通過激勵行業發展來影響該行業。很快就會有更多的人進入它,因爲物聯網使其變得可訪問且安全。簡化手動流程消除了勞動阻力,而技術提高了盈利、穩定運營的可能性。與智能養魚場互動的時間大幅減少。

從未在養魚場進行手工喂養的員工不再需要根據物種和棲息地相互作用來研究時間表。物聯網分析環境,並根據人口和物種數據並設定時間表,通過數字喂食器分配食物。

工人們將發現農場的精確趨勢,包括飼喂時間和平均數量。自動化是漁業的未來,因爲維持生產所需的人爲幹預變得越來越少。

物聯網對養魚場有何益處

物聯網技術通過減輕勞動力壓力來減輕養魚戶的負擔。它們還提供見解,讓操作員更加熟悉農場的行爲、生長模式、新陳代謝,甚至心率。

工人們將在他們的領域獲得更高的熟練程度。許多農作物種植者涉足養魚業,因爲副產品可以提高產量——從水箱或池塘過濾後的廢物可以制成理想的肥料,從而增加收入。

物聯網有望使這些數字更加驚人,以不穩定的彈性鞏固企業基礎。它通過保持魚類更健康、更高產來實現這一目標。

如果棲息地表現異常,傳感器和無人機會向操作員發出警報。例如,自動化機器可以每天清潔水,但如果系統出現故障,導致廢物和垃圾堆積怎么辦?如果氧氣含量下降導致意外死亡怎么辦?鹽度或 pH 值可能隨時發生變化。

養魚戶對其庫存進行持續和加強的監督,只需要在必要時採取行動。水下無人機的鏡頭允許在沒有有害和過度交互的情況下進行觀察,特別是在日益脆弱的生態系統中。

這些設備讓已經壓力重重的農民更加安心。他們知道,一旦出現可疑問題,他們可靠的物聯網系統就會引起他們的注意。保持始終如一的清澈海水對於魚類的健康生長顯然是一個好處,但優勢還不止於此。

物聯網驅動的激光器和計算機視覺可以識別並消滅一些寄生蟲和入侵物種。一家挪威 AquaTech 公司使用 140 台激光器幫助一個養殖超過 5000 萬條鱒魚和鮭魚的養殖場滅蝨。

該設備可以防止疾病傳播和當季收獲的破壞。無病智能養魚鼓勵穩定的繁殖行爲和更高的生活質量。

爲什么智能養魚會產生長期影響

挪威又取得了成功,批准了其第一個智能養魚場“海水養殖”,預計三文魚的產量和分布爲 300 萬條。此次剪彩儀式標志着物聯網嵌入式漁業的美好未來,因爲它將實現挪威首屈一指的近海魚類轉運系統海洋農場 (Ocean Farm) 的兩倍。

長期以來,漁業部門不得不利用行業知識來監測在水下很難看到的魚類。如果這一舉措達到預期數量,其他漁業將採納其想法。

成功將促進全球範圍內更多業務的开展。然而,這種擴張的長期影響是逐步採用更可持續的捕撈方式。將物聯網和人工智能融入海洋生態系統和近海漁業可帶來以下好處:

  •  觀察漁業附近的海洋健康狀況
  • 監測瀕危海洋生物和珊瑚礁
  • 收集更多樣化的數據用於科學研究
  • 識別塑料污染濃度
過度捕撈和人爲造成的氣候變化每年都會危害衆多水生物種,使得智能養魚和受控環境比以往任何時候都更加重要。

持續監測對於減輕氣候變化影響(例如惡劣天氣和逐漸的生態系統變化)也是必要的。物聯網維護宜居條件的棲息地指標,同時如果災害危及農場的結構完整性,則會通知漁業部門。

智能養魚將如何解決其挑战

過度捕撈導致物種滅絕,但人口數量卻持續猛增。聯合國糧食及農業組織預測,到 2050 年,地球人口將達到 900 萬,必須有足夠的食物來維持。

專家確定,到 2050 年,海鮮貿易量將增長 50%,以滿足消費者的需求。總體人口增長是一個影響因素,盡管其中許多人可能出生在已經以魚類作爲主要蛋白質來源的地區。

此外,魚素主義等飲食趨勢可能會影響個人購买行爲,導致魚市隨着時間的推移出現小幅激增。物聯網資產提供了足夠的信息,使智能養魚場能夠優雅地擴展規模,同時提高產量。

然而,像Mariculture开業這樣的例子揭示了水產養殖業的疏忽,使其無法實現可持續增長。土地租賃權是許多尋求海外業務的人面臨的障礙,甚至可能降低全球競爭力。隨着智能漁業的監管和合規框架有史以來首次詳細制定,其復雜性加劇。

最後一個障礙將是從機器學習轉向深度學習。這種類型的物聯網和人工智能在理論上更穩健,但數據集還不夠全面。細心的監督和培訓將填補數據空白,直到可行爲止。

機器驅動的水域

將物聯網與漁業融合似乎是一種脫節的合作。事實上,爲了對抗過度捕撈造成的物種枯竭並保持穩定的利潤,水產養殖必須進行必要的發展。

數字化轉型也是實現更可持續運營的有力跳板,因爲數據揭示了水生物種脫碳和提高生活質量的機會。漁業必須开始實施這些技術,爲更富有成果和更合乎道德的作業开創先例。

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