早在2月份的時候，NVIDIA就推出了基於LLM的聊天機器人ChatwithRTX，而在5月份的時候，這個聊天機器人更新了，添加了新的模型和新的功能，包裝包也從35G縮小爲11G，並且軟件正式改名爲了ChatRTX。

在上一篇關於Chatwith RTX的文章與視頻中，我們提到ChatwithRTX並沒有自帶的中文答復，想要實現中文回答，就需要動手進行自行安裝環境、大語言模型等，但這一步對用戶來說有着比較高的門檻，得經過許多繁雜得步驟，才能實現中文問答。

在介紹前，我們先簡單說下ChatRTX是什么，ChatRTX使用RAG技術，經由NVIDIATensorRT-LLM 和NVIDIARTX加速，爲RTXWindowsPC 和工作站帶來聊天機器人功能。所以使用ChatRTX的前提條件是，你得擁有一張RTX30、RTX40系顯卡，並且達到8GB顯存及以上。

ChatRTX的特色主要是運行於本地，與上傳至雲端的各家AI聊天機器人不同，本地運算在數據保存方面更加的安全，並且得益於NVIDIATensorRT-LLM的加持，在處理上也更爲迅速，避免輸入問題結果加載半天才憋出一句答案的情況出現。

此次ChatRTX的更新除了具有原先的Gemma模型外，還拓展了一款支持中英雙語的ChatGLM3模型，所以在使用上要更爲方便，不必像上一版一樣進行環境等安裝，這次更新後也讓更多用戶易上手，中文對話也是對答如流，在導入文檔後，能在文件夾內快速檢索你所需的內容資料，並呈現給用戶。

除了新的大語言模型外，此次ChatRTX還加入了圖像提示詞檢索的功能，在導入一個包含圖片的文件夾後，ChatRTX可以通過OpenAICLIP將圖片的關鍵詞提取出來，這樣你輸入圖片的關鍵詞，比如爬山，那么ChatRTX會將文件夾裏關於爬山的圖片提供給你，可以說是極大方便了本地圖片的搜索，哪怕忘記了也可通過關鍵詞檢索搜到。

另外，ChatRTX還加入了語音識別功能，能識別30s內的語音並輸入到對話框，其中也包括識別中英文，無論是工作中解放雙手，還是後續拓展功能，語音識別都是有利於用戶的，不過上一版的問題還是存在的，就是ChatRTX並不能聯系上下文，也就是每問一個問題，他就會清空記憶，每次提問都只能是“一次性”問題。

不過相信ChatRTX在後續也會持續更新，成爲一個反饋快速的本地化聊天、文件檢索的機器人，但這一切的前提，是你得擁有一張NVIDIARTX 30系顯卡，正所謂买新不买舊，影馳RTX4070 SUPER金屬大師OC這張新出不久的RTX40 SUPER系顯卡，就是你的最佳選擇。

影馳RTX4070 SUPER金屬大師OC採用了NVIDIAAda Lovelace 架構，擁有強大的性能，並且12GB的顯存容量，能輕松滿足LLM的硬件需求，無論是遊戲還是AI方面，影馳RTX4070 SUPER金屬大師OC都能勝任，所以喜歡的朋友，歡迎前往影馳官方商城挑選與購买~

標題：支持中文對話了！全新NVIDIA ChatRTX已更新

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