如今，人們已經習慣於使用指紋解鎖手機、通過刷臉進行支付。生物識別技術爲日常生活帶來了更多的便利性。除了影響日常生活，生物識別技術在汽車領域也得到了廣泛應用，並且在近幾年呈現出加速普及的趨勢。根據相關報告預測，到2025年，全球1/3的新車將配備生物識別傳感器。生物識別技術究竟如何影響汽車行業？將爲汽車行業帶來哪些變革？本期《質用車》將爲大家具體分析。
一、什么是生物識別技術？生物識別技術具有哪些特點？
所謂生物識別技術，就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉象、虹膜等），以及行爲特徵（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑑定。與傳統身份鑑定相比，生物識別技術具有以下特點：
1、隨身性：生物特徵是人體固有的特徵，與人體是唯一綁定的，具有隨身性。
2、安全性：人體特徵本身就是個人身份的最好證明，滿足更高的安全需求。
3、唯一性：每個人擁有的生物特徵各不相同。
4、穩定性：生物特徵如指紋、虹膜等人體特徵不會隨時間等條件的變化而變化。
5、廣泛性：每個人都具有生物特徵。
6、方便性：生物識別技術不需記憶密碼與攜帶使用特殊工具（如鑰匙），不會遺失。
7、可採集性：生物特徵易於測量。
8、可接受性：使用者對所選擇的個人生物特徵及其應用愿意接受。
基於以上特點，生物識別技術具有傳統身份鑑定手段無法比擬的優點。採用生物識別技術，可不必再記憶和設置密碼，對重要的文件、數據和交易都可以利用它進行安全加密，可以有效防止惡意盜用，使用更加方便。
二、生物識別技術在汽車行業中的應用
生物識別技術在日常生活中的應用已經較爲普遍，並且這些技術也在快速融入汽車行業。目前，生物識別技術在汽車行業的應用主要包括指紋識別、聲音識別、手勢識別、面部識別、虹膜識別等。
1、指紋識別
指紋識別技術主要根據人體指紋的紋路、細節特徵等信息，將其與在已知數據庫中的指紋特徵點進行比對，從而鑑別個人身份。指紋識別應用於汽車領域的時間不算短，早在2004年，奧迪A8L就配備了指紋啓動按鈕，之後的保時捷等車企也陸續研發並上线了這項技術。
指紋採集器小型化、價格低，適合大規模普及。不過，指紋採集會受到手指皮膚受損、溫溼度等外界使用環境影響，並且容易被獲取和低成本復制，如指紋模、人工手指等，存在安全隱患。
2、聲音識別
聲音識別是目前汽車上普及率最高、同時使用頻率最多的生物識別技術，其主要應用途徑爲智能語音控制，通過特定的語音指令來操控車輛。
相比其他生物識別技術，聲音識別更加簡單方便。但缺點在於容易受到外界雜音幹擾，並且目前的車載智能語音控制功能對於使用者的普通話要求較高，無法識別方言。
3、手勢識別
與聲音識別相似，手勢識別也是一種“非接觸式”的控制方式，當駕乘者的手接近觸控屏或中控台上的傳感器時，系統就可感應到手部的操控動作，無需實際接觸，就可實現接打電話、調節音量、選擇歌曲、控制車輛等功能。手勢識別還分爲靜態手勢識別和動態手勢識別。其中，長安汽車旗下UNI-K等車型搭載的是靜態手勢識別功能，而寶馬7系、5系以及X7(配置|詢價)、X5(配置|詢價)等車型均採用動態手勢識別功能。
手勢識別同樣具有操作簡單方便的優點，且不會受到外界環境影響。不過，目前汽車上的手勢識別只能控制特定的功能，拓展性不強。並且手勢識別通常需要使用者對准傳感器，如果位置偏離可能無法准確識別。
4、面部識別
面部識別是通過臉部特徵和臉部器官之間的距離、角度、大小外形等，進而量化出一系列參數進行識別的技術。面部識別的應用場景十分廣泛，包括監測駕駛員注意力是否集中、駕駛員身份識別等。前者主要應用在凱迪拉克Super Cruise、斯巴魯DriverFocus等智能輔助駕駛系統中，後者經常出現在諸如阿維塔11、零跑C01等具備FACE ID識別功能的車型上。
面部識別採集方式簡單隱蔽，並且在不同應用場景下可收集多個人臉信息。但面部識別很容易受到光线、聚焦、人臉姿態等因素影響，同時對於面部特徵比較鮮明（如眼睛小）的人可能會出現誤識別（如識別爲疲勞駕駛）。
5、虹膜識別
虹膜識別是通過人體獨一無二的眼睛虹膜特徵來識別身份的技術，被廣泛認爲是目前精確度、穩定性、可升級性最高的身份識別系統。虹膜識別技術在2021年首次應用於寶馬iNext車型，現代汽車於2022年向美國專利商標局申請虹膜認證系統專利，可通過掃描眼睛虹膜進入車輛。
相比指紋識別和面部識別，非接觸式的虹膜識別有着更高的安全性，因其構造獨特，難以被其他人模仿。虹膜識別系統包含軟件和硬件兩大模塊，除了軟件層面存在難度，檢測設備造價高，攝像頭穩定性不足等因素也限制了這項技術的普及發展。
標題：淺析生物識別技術在汽車領域的發展
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