邊緣計算的演變:通過實時洞察改變行業

2024-05-11 18:01:31    編輯: robot
導讀 邊緣計算正在爲AI嵌入式應用和物聯網賦能,以加速數字化轉型計劃的價值實現。根據IDC的預測,到2023年,超過一半的新企業IT基礎架構將處於邊緣位置。“目前,大約10%的企業生成數據是在傳統的集中式...


邊緣計算正在爲AI嵌入式應用和物聯網賦能,以加速數字化轉型計劃的價值實現。根據IDC的預測,到2023年,超過一半的新企業IT基礎架構將處於邊緣位置。“目前,大約10%的企業生成數據是在傳統的集中式數據中心或雲之外創建和處理的,”Gartner高級研究總監Santhosh Rao說。“到2025年,Gartner預測這一數字將達到75%。“

推而廣之,邊緣計算將計算機視覺帶入了一個新時代,兩者的結合正在推動智能系統、智能設備和沉浸式體驗的發展。邊緣計算的優勢,包括更快的處理速度、更高的安全性和實時洞察力,使其成爲各種計算機視覺應用的關鍵工具。

在過去的 12 個月中,我們目睹了人們對邊緣計算機視覺關鍵應用程序的興趣激增,這表明對基於容錯的解決方案的需求不斷增長。 本文將探討計算機視覺在邊緣設備上的頂級應用,這些應用涵蓋石油和天然氣、離散制造、公共安全、智慧城市和零售行業,每個應用都爲邊緣計算和計算機視覺的集成提供了獨特的機會。

石油和天然氣:加強環境、健康和安全 (EHS)

在石油和天然氣領域,邊緣計算和計算機視覺在解決環境、健康和安全 (EHS) 問題方面具有不可估量的價值。 視覺系統現在可以識別傳統上由人類人員評估的問題。 這包括監測火炬和過程,以通過顏色分析檢測氣體或液體泄漏等危險情況以及火炬化學成分的變化。 此外,實時攝像頭可用於個人防護裝備(PPE)使用情況監控,確保危險環境中工人的安全。 這些人工智能增強系統甚至可以檢測傷害並及時向相關當局發出警報,從而提高行業的整體安全性。

離散制造:質量控制和工作流程效率

邊緣計算機視覺正在顯著影響離散制造。 質量控制和質量保證 (QCQA) 流程正在通過計算機視覺系統的集成進行優化。 這些系統可以識別制造過程中多個點的缺陷,從而提高質量控制的效率。 此外,相機具有超出人眼視野的能力,例如熱成像和紅外成像,這使得它們對於檢測各種過程中的弱點或不一致是不可或缺的。 除了質量控制之外,還通過視頻分析實現了工作流程改進。 通過監控員工的活動,公司可以通過優化步行路线、資源存儲和裝配程序來增強工作流程,最終提高生產力。

公共安全與智慧城市:多方位應用

邊緣計算在確保公共安全和推動智慧城市革命方面發揮着關鍵作用。 這些應用涵蓋廣泛,從無縫管理大型活動安全到增強生物識別測試。 邊緣設備對於監控交通流量、促進無收銀員結账和識別安全威脅至關重要,所有這些都有助於更有效的公共安全響應。 在智慧城市的背景下,邊緣計算和計算機視覺對於各種市政活動至關重要,例如支付停車費或通行費、事件響應、管理高峰交通流量以及實施節能實踐,使城市更安全、更高效。

零售:改善客戶體驗和業務績效

零售業是邊緣計算通過計算機視覺應用取得重大進展的另一個領域。 這些應用程序包括庫存管理、倉庫管理系統和面向客戶的系統。 通過分析店內銷售點 (POS) 系統、無收銀員結账和電子商務平台的數據,零售商可以深入了解購买模式、優化防損策略並評估客戶情緒。 這使零售商能夠增強客戶體驗,進而提高業務績效。

結論
計算機視覺系統正在推動多個行業的變革,但需要邊緣本地部署才能利用該技術。 邊緣計算提供的速度、安全性和實時洞察力使其成爲石油和天然氣、離散制造、公共安全、智能城市和零售等行業應用的重要工具。 視覺系統本身並不能帶來改變,但它們提供了推動明智行動所需的洞察力。 這些見解與實時工作流程的本地集成對於實施變革是必要的。 隨着技術的不斷發展,我們可以期待邊緣計算和計算機視覺領域的進一步創新,帶來一個更安全、更高效、更智能的系統和設備的未來,這些系統和設備有望改變我們現在和未來的日常生活。

作者:Rudy de Anda是 SGH 品牌 Stratus 的战略聯盟負責人



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