作者:齊笑,編輯:嘉辛
搞了一年大模型，科大訊飛怎么樣了？
近期，科大訊飛披露了2023年了財報，也交了搞大模型一年的成績單。
從業績上看，科大訊飛延續了2022年的增長乏力態勢，2023年收入196.5億元，同比增長4.41%，歸母淨利潤6.57億元同比增長17.12%，扣非淨利潤則下跌71.7%，爲1.18億元
2024年第一季度，科大訊飛取得了36.5億元的收入，同比增長26.3%，但主要原因是2023年第一季度發揮失常、基數低，36.5億元的收入和2022年水平差不多。 利潤層面，虧損擴大，第一季度歸母虧損3億元，扣非虧損4.4億元。
虧損的重要原因在於對大模型的投入增加。
那么，大模型搞得怎么樣？
今年1月，星火認知大模型已經迭代到3.5版本，並將在今年6月推出4.0版本，據稱，4.0版本能對標GPT-4當前最好的水平。
一、差距
“對標GPT-4”，這話怎么這么熟悉。
一年以前，百模大战正酣，各方諸侯一邊磨刀擦槍，一邊放出壯語豪言，雄心盡顯。
科大訊飛就是其中之一。
去年的5月6日，科大訊飛發布了星火大模型的1.0版本，劉慶峰放話，星火大模型要在10月份對標ChatGPT，不僅要在中文上超越，還要在英文上達到和ChatGPT一樣的水平。
原來，當時星火要對標的是ChatGPT，盡管GPT-4在去年三月就已經出來了。
對此，周鴻禕表示，彎道超車、後來者居上是可能的，但上來就說超越，那叫吹牛。
不管怎么樣，科大訊飛的股價上去了，去年上半年股價最高漲幅達到147%。
去年的10月24日，是科大訊飛兌現承諾的日子，當時星火大模型剛升級到3.0版本，據稱，星火V3.0整體超越ChatGPT，醫療領域超越GPT-4。
劉慶峰報了喜，也報了憂：國產大模型在復雜知識推理、小樣本快速學習、超長文本處理、跨模態統一理解上距GPT-4還有差距。
那天，科大訊飛跌停了。
今年1月30日，星火大模型升級到3.5版本，訊飛星火V3.5的語言理解、數學能力、語音交互能力超過GPT-4 Turbo，代碼達到GPT-4 Turbo 96%，多模態理解達到GPT-4V 91%。
當天，科大訊飛股價衝到6%以上然後回落，次日收入微增、扣非利潤大降的業績預告出來，股價又跌了6.66%。
搞了一年，還是沒有追上GPT4，這是大部分模型廠商的現狀，劉慶峰說， “GPT-5一發，我們的差距會被拉到一年，還要有個追趕的過程。”
在剛過去的業績說明會上，科大訊飛也透露出一個“公开的祕密”：很多大模型榜單是花錢PR，有的大模型能力靠的是刷題刷數據。
只要限定詞夠多，人人都可以是第一。
二、搞錢
科大訊飛，是一家很務實的企業。
2001年， 成立不久的科大訊飛經歷了一場事關生死存亡的危機。
當時的科大訊飛只顧着悶頭鑽研技術，對市場、渠道這些運營問題更像是門外漢，所以遭遇了嚴重的財務危機，反復斟酌之後，科大訊飛同意將自己的產品貼上別人的品牌，再賣給銀行、電信等大客戶。
劉慶峰在這筆生意中賺了第一桶金，也讓18個人的學生創業團隊，在商業社會中學會了“妥協”。
多少AI企業苦於商業化前景不明，相比之下，科大訊飛更加務實。
在大模型出來之前， 科大訊飛立下了到2025年收入千億的目標，而2022年收入還不到190億，且幾無增長。
再加上，長久以來，科大訊飛飽受質疑，比如擅長要錢（政府補貼）、不擅長賺錢。所以，大模型被視爲科大訊飛的大救星。
星火大模型的變現途徑大致分以下幾種：
第一，賦能現有產品。+AI是現階段更直接更快的變現方式。
賦能現有產品的部分邏輯是用終端硬件帶動軟件。於是我們看到科大訊飛什么產品都做，除了老本行翻譯機之外，還有辦公場景下的AI鼠標、教育賽道的AI學習機，耳機、助聽器、門鎖、辦公本等。
2023年，科大訊飛還推出了智能掃拖機器人。
有了AI兩個字，產品的價格自然水漲船高，比如AI鼠標499元起，高端的AI學習機售價接近萬元，而沒有AI的價格在兩三千元。
第二，API調用。 前期，科大訊飛會免費爲开發者提供工具以供他們开發和打磨產品，獲得商業成功之後就會收取API調用費。就像流量的使用費在下降，調用tokens的價格長期也一定是下降的趨勢，所以开發者規模很重要，用戶規模也很重要。
第三，企業定制化模型。
第四，C端模型使用費用。 這種模式大致像OpenAI推出了ChatGPT的付費版本，向C端用戶收取訂閱費。但在國內，這個錢可能不好賺到。
大模型究竟給科大訊飛帶來了多少收入，我們無法直接計算。在業績會上被問到預計何時、或者是大模型的變現達到什么程度時，會披露大模型相關收入，劉慶峰回答的是，回去研究研究。
從整體來看，2023年，科大訊飛收入196.5億元，同比增長4.41%。
這裏有一個小細節。
2022年，科大訊飛的增速就不太如意，當時科大訊飛稱2022年第四季度有30億的合同延期，言外之意就是如果不延期，2022年的收入會更好看。
如果這30億在2023年順利執行，變成了收入，那2023年科大訊飛的收入就更不好看了。
2024年第一季度，科大訊飛找回了一些體面，收入增長26.3%。
但相較於2025年千億營收目標需要的增長，26%的增速還是太低了，科大訊飛需要在2024年和2025年每年收入都翻倍。
三、花錢
都知道，搞大模型很花錢。
雖然科大訊飛的大模型不像OpenAI傳出來的訓練成本那樣花那么多錢，但大模型的競爭，以及在大模型之上生態的競爭都是長期的。
去年，科大訊飛有20個億的研發直接花在大模型上，而在市場上多花的只有一兩個億。
今年第一季度的虧損，也被歸結到了“飽和式”投入到通用人工智能上。
未來，一方面，科大訊飛將保持在大模型上的高研發，另一方面，在战略上，科大訊飛會向C端業務傾斜，未來要付出的市場類費用可能會增加。
搞大模型，算力也是個花錢大頭。2023年，科大訊飛購置了17億元的服務器設備，原本账面上余額不到3個億。
科大訊飛稱未來在算力上的投入增幅相較於在研發上的投入會更小。盡管如此，按照年報中給的折舊年限，新增的17.3億每年至少要攤銷3億多。
這些錢和科大訊飛的收入相比，不多，可當科大訊飛在不能自主、穩定地產生現金淨流入的時候，這些錢就很重要了。
多數時候，科大訊飛的經營活動現金是淨流出的狀態，原因比如G端項目回款慢。爲此，科大訊飛還主動放緩了G端項目。
截至2024年一季度末，科大訊飛的貨幣資金只有26.78億元，而2023年底還有35.6億元。貨幣資金一直減少，長期借款一直在增加。
科大訊飛需要自己備好打仗的子彈，不然，“只會要錢，不會賺錢”的帽子就很難摘下了。
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