AVEVA 全球可持續發展主管 Lisa Wee 表示，隨着全球城市地區的地方領導人競相支持不斷增長的人口並應對氣候變化，互聯數據將成爲他們成功的關鍵

據聯合國經濟和社會事務部估計，到2050年，預計將有25億人居住在城市地區。換句話說，在短短30年內，全球近70%的人口將居住在城市。

但隨着增長而來的是復雜性和資源挑战。聯合國數據顯示，目前城市消耗了全球約75%的一次能源。它們釋放了全球70%的溫室氣體排放，主要來自碳密集型建築和運輸。此外，城市居民特別容易受到氣候變化的影響。海平面上升、颶風、幹旱和其他極端天氣事件將繼續影響數億城市居民。

去年，聯合國警告說，氣候變化現在已經超過疾病成爲最大的城市健康威脅，並可能導致極端貧困、治理和財政資源崩潰以及全球多邊體系信譽下降等後果。市政當局如何應對將對限制全球變暖至關重要。

什么是智慧城市？

隨着人口增長和對可持續發展的關注增加，許多市政當局正在使用智能、數據主導的工具來創建一個生態系統，以最大限度地減少能源消耗並提高效率。城市領導者正在轉向數據驅動的智能城市模型，以促進居民更宜居的環境。

當城市將信息和通信技術（ICT）整合到行政職能中以提高效率、加強與利益攸關方的互動，同時改善市民的生存能力和福祉時，它們就被視爲智能城市。

先進的工業軟件現在可以整理、可視化和分析來自各種市政服務的數據。借助全局視圖，團隊可以發現趨勢並預測運營挑战，同時提高態勢感知和危機響應能力。

城市規劃者如何解決城市問題

對於以下四個城市，實施智能技術的好處已經顯而易見。

第一名——西班牙巴塞羅那

增強實時資源管理的中樞神經系統:通過先進的數字系統，電力公司可以實時整理和分析運行數據。在這個過程中，他們變得更加高效和創新，客戶服務也得到改善。

西班牙的巴塞羅那對此有第一手的了解。中央協調控制平台的功能類似於中樞神經系統，從遍布城市的傳感器網絡傳輸和接收信息。使用平板電腦和智能手機，規劃者可以實時監控和優化城市運營。例如，公園灌溉可以隨着天氣狀況的變化遠程關閉。資源管理現在更加高效，宜居性也有所改善——而巴塞羅那仍保持着可持續智能城市的地位。

第二名——印度Pimpri Chinchwad

通過數據分析來降低市政基礎設施的能耗:能源使用仍然是城市面臨的一個挑战，但可以通過實時監控和使用融合了人工智能的數據分析來優化城市設施。

位於印度馬哈拉施特拉邦的Pimpri Chinchwad市政公司(PCMC)的目標是到2030年成爲印度最適宜居住的城市，並成爲該國130億美元智能城市任務的燈塔。通過使用數據驅動的服務交付方法，PCMC提高了200萬居民的安全和福祉。智能計量使能源使用量和排放量下降了15%至20%。與此同時，同步交通燈減少了20%至25%的市內擁堵，減少了污染，加快了交通流通。

第三名——美國西雅圖

改善生活條件的可再生能源技術:隨着氣候變化成爲當務之急，智能城市正在使用數字系統來加快清潔能源的採用，並促進向更可持續和更具彈性的未來過渡。

華盛頓州的西雅圖是美國環境意識最強的城市之一。近20年來，該市的城市照明設施一直是碳中和的，這要歸功於以水電爲主的電力組合(84%)，以及其他清潔能源，包括核能、風能和沼氣。爲了確保其能源基礎設施保持彈性和安全性，該公司目前正在探索電網現代化，最近在國會山附近啓動了太陽能微電網示範項目的建設。向低碳能源的持續過渡將使西雅圖居民在改善空氣質量、能源效率和生活質量方面受益。

第四名——韓國首爾

預測運輸模式以增強抵御能力:根據聯合國的數據，在全球近一半（45%）的國家中，運輸佔能源相關排放的最大份額。但是，說服城市居民轉向公共交通需要一個廣泛的網絡，該網絡安全、可廣泛訪問且准時運行。

韓國首爾擁有世界上最長的地鐵系統，每年運送26億乘客。爲了增強服務，該市正在從基於時間的維護（根據固定時間表升級資產）轉向更具預測性的系統，借助大數據和機器學習等數字技術，在問題發生前預防問題。四條线路完工後，運輸系統的平均維修時間大大縮短，人工檢查次數大大減少，項目工程成本也有所降低，所有這些都有助於爲乘客提供更安全、更高效的服務。

數據是推動當今城市巨變的祕方

所有這些城市的共同點是它們利用工業大數據、人工智能、物聯網（IoT）和雲來解決城市挑战並幫助加快建設更可持續、宜居的城市的方式。現在，這些技術正被整合到一個靈活、可擴展的軟件解決方案類別中，稱爲工業智能即服務（IIaaS）。

由於其通過結合計算、存儲和智能能力創建強大的互聯工業生態系統的能力，IIaaS增強了工業實體內部和之間的協作，同時改善了消費者的成果。對於城市來說，這是一種進一步優化運營、減少浪費和資源使用、在通往低碳未來的道路上實時創新的方式，同時還能提高公民參與度、宜居性和幸福感。

作者 Lisa Wee

標題：利用技術提高可持續性的4個智慧城市

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