人工智能對建築管理轉型的影響日益增強|觀點

2024-03-25 18:00:30    編輯: robot
導讀 在當今建築管理的動態環境中,效率和創新至關重要,人工智能的整合通過提供新穎的解決方案,使設計更加強大,簡化決策過程,從而發揮改變遊戲規則的作用,徹底改變了傳統的建築實踐。顯然,隨着人工智能和BIM的...

在當今建築管理的動態環境中,效率和創新至關重要,人工智能的整合通過提供新穎的解決方案,使設計更加強大,簡化決策過程,從而發揮改變遊戲規則的作用,徹底改變了傳統的建築實踐。

顯然,隨着人工智能和BIM的出現,建築行業突然變得更好,並准備進行革命性的轉變,而建築行業恰好在過去被吹捧爲以及傳統上以復雜的過程和碎片化的溝通爲特徵。

建築行業規模龐大,經濟意義重大,在人工智能和機器學習的推動下,該行業正在經歷範式轉變。這場革命不僅僅是擁抱新技術;它還從根本上改變了人們規劃、執行和管理建築項目的方式。

建築業每年的產值超過10萬億美元,相當於全球GDP的13%。只有通過數字化和自動化,建築業的市值才能每年增加驚人的1.6萬億美元,從而使建築業成爲世界經濟中最大的行業之一。

從預測分析到機器人流程自動化(RPA),人工智能正在重塑建築管理的各個方面,從而爲提高效率、生產力和降低風險鋪平道路。通過利用與物聯網設備相結合的人工智能指標,建築管理企業可以繼續高效、有效地預測設備故障並解決問題,從而節省大量時間和成本。


人工智能和機器學習在建築解決方案中的作用

人工智能和機器學習技術通過提供可操作的見解並同時優化項目生命周期每個階段的流程,進一步幫助革新建築管理。從概念化和設計布局到施工和維護,人工智能解決方案確實簡化了操作並改善了決策。例如,人工智能算法可以繼續評估大量數據,以優化項目進度,有效放置資源,同時在潛在風險升級之前識別它們。這些模型可以繼續從歷史項目數據中學習,以預測項目結果,從而幫助利益相關者做出明智的決策並減少延誤和成本超支。

建築信息模型-BIM

BIM是AI驅動的施工管理的核心。BIM繼續利用AI和ML算法來創建物理資產的數字表示,從而使利益相關者能夠在虛擬環境中可視化、模擬和評估施工項目。通過集中項目數據並促進利益相關者之間的協作,BIM繼續升級協調、減少返工並改善項目成果。基於AI的BIM解決方案可以繼續自動進行衝突檢測,確保優化建築設計以提高能源效率,同時模擬施工順序,徹底改變建築項目的規劃和執行方式。

機器人過程自動化-RPA角色

RPA是另一項在建築管理領域掀起波瀾的變革性技術。通過自動執行重復和基於規則的任務,RPA可以釋放建築專業人員的寶貴時間,使他們能夠專注於更具战略性的任務。在建築管理方面,RPA可以自動化採購流程、發票處理和文檔管理,從而減少錯誤並加快項目進度。通過與現有系統和軟件無縫集成,RPA可以提高運營效率並在整個建築項目中節省成本。

人工智能帶來的風險緩解和預測分析

值得注意的是,人工智能在建築管理中的主要優勢之一是它能夠降低風險和不確定性。通過評估歷史項目數據和實時傳感器數據,人工智能算法可以繼續識別潛在風險,同時預測其可能性及其對項目結果的影響。從與天氣相關的延期和延誤到供應鏈中斷,人工智能驅動的預測分析可幫助利益相關者主動應對風險並實施緩解策略。通過利用人工智能驅動的風險管理解決方案,建築公司可以繼續最大限度地減少項目延誤、降低成本並增強利益相關者的信心。
預測性維護策略的執行可以進一步將機器停機時間減少30-50%,同時將其使用壽命延長20-40%。

障礙

當我們站在人工智能變革的風口浪尖時,盡管機遇巨大,創新潛力無窮,但我們仍然面臨着數據互操作性、標准化以及勞動力適應等障礙,需要在前進的道路上妥善處理和克服這些障礙,才能實現平穩而快速的增長。

前進之路

隨着人工智能的作用不斷增強,建築管理的範圍將變得越來越重要。從自動施工車輛到增強現實增強項目可視化,可能性無窮無盡。

但事實上,要充分發揮人工智能在建築管理中的潛力,需要所有利益相關者的共同努力。建築企業必須繼續投資人工智能人才、基礎設施和培訓,以便有效地將人工智能融入其運營中。政府和監管機構必須繼續建立框架和基准,以確保在建築行業合乎道德和負責任地使用人工智能。通過擁抱人工智能驅動的創新,建築行業可以繼續前進,在效率、可持續性和彈性方面達到新的水平,從而塑造城市和未來的基礎設施。

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