當下市場對於AI領域的投資，已經十分理性克制了。早先光聽故事、只看團隊、無腦跟投的玩法，已經不適用於現在了。反之有實打實的技術、產品和團隊，還要能看得到變現路徑，才會被“一哄而上”。
文｜陸知春
資本市場的投資風向，最近從AI硬件端轉移到了應用端。而Kimi大模型就是最受追捧的寵兒。
消息來自於Kimi產品背後的公司“月之暗面”的官方社交账號。3月18日，月之暗面發布一篇題爲《Longer than long，Kimi智能助手啓動200萬字無損上下文內測》的文章。在文章中，月之暗面提及Kimi智能助手從2023年10月初次亮相時，擁有無損解讀上下文約20萬字的能力。如今過去不到半年，Kimi智能助手在長上下文窗口技術上再次取得重大突破，無損上下文長度提升到了200萬級別。
在文章後面，還附上了一些具體的使用場景。如拆解英偉達過去幾年的財報、從一份近百萬字的中醫診療手冊中給具體病症給出診療建議，以及快速整理大量資料，如篩選簡歷等。
消息一出，產業鏈端、供應商和服務商們的標的都出現了大幅異動。其中，華策影視已連續兩個交易日收到“20CM”漲停，掌閱科技也連續封上漲停板。
在帶動投資風向轉動後，Kimi的月活用戶從2023年底的50萬左右增至接近300萬，增幅6倍之多。網頁端的日活從3月9日的12萬多增至14日的35萬左右。
諸多機構也紛紛看多Kim。申萬宏源發布報告稱，在Kimi發布後國內大語言模型的能力已經超過GPT-4了。
Kimi智能助手的超能力
僅憑一篇文章，就帶動了投資風向的轉移。不得不說，月之暗面的這款產品還是很讓人信服。
「數智研究社」在Kimi官網上試用了官方推薦的文本庫。其中一個是事實提問。《沙丘2》中，保羅騎上了沙蟲，那他是怎么從沙蟲上下來的呢？Kimi的回答如下：
同時，還有一個解析大小爲535KB的馬斯克與Lex Fridman的播客對話文件。在「數智研究社」看來，該文本文件多達106頁，二人對談時間也有兩小時16分之久，最主要的是語言是全英文。但這也沒難住Kimi，很快就解析了提問需求，“關於二人對談中涉及AI相關的有價值的信息，而且還要附上馬斯克的原話引用”。
Kimi給出了8個方面。分別是，AI的樂觀主義和悲觀主義、AI的發展與人類智能（注意不是人工智能）、AI的錯誤與學習、AI的目標、AI的安全與監管、AI的开放源代碼、AI在社交媒體中的應用和AI的計算效率。
說實在的，這個回答是Kimi在文檔上傳之後馬上就解析出來的。或許，我們諸多人還會犯疑，認爲答案是提前准備好的。「數智研究社」直接上傳了一份3.73MB的《段永平投資問答錄》（商業邏輯篇）的書籍，並提出了問題，“從這個文檔中整理出段永平最看重的投資邏輯，以及對普通投資者有什么建議”。
Kimi首先提示了文本過大的情況，並“投機”只讀了54%的文本內容。同時，還發出了兩次“現階段使用高峰期，稍後再試”的提示後，第三次終於給出了答案。
好在答案還是很讓人信服。在使用Kimi之前，「數智研究社」曾對比使用過多家科技公司的AI智能工具，但大多普普通通，甚至一言難盡。直到Kimi的出現，把多語言能力、超長文本能力、形式多樣化（問題和文檔）解析做到了現階段的極致。
多語言能力方面，同樣支持超長文本的Clade，對中文的支持就不如Kimi。而Kimi除了支持中文外，還支持解析英文、日文和韓文等主流語言。超長文本就不說了，這是Kimi最大的宣傳賣點和特長。最重要的是，現階段的Kimi還是免費的。
把產品做到極致，和強大的創始技術團隊是分不开的。成立於2023年3月的月之暗面，到現在也才一年時間。雖然成立時間不長，但已經在AI領域佔據了關鍵的一席之地。
月之暗面的創始人是楊植麟，是2015級的清華大學生，師從清華大學教授唐傑。在創辦月之暗面之前，楊植麟曾在Google Brain和Facebook AI Research工作。另一聯合創始人是張宇韜，也是循環智能的聯合創始人兼CTO。
強大的技術开發團隊，也爲月之暗面贏得了更多投資機構的關注。2月底，月之暗面拿到了10億美元的融資，包括紅杉、美團和阿裏等入局了。月之暗面投後估值達到了25億美元。
作爲對比，另一家清華系科技企業智譜AI，創辦時間相較月之暗面稍早，目前估值約爲20億美元左右。
文心一言最強競爭對手
Kimi強大的解析能力，讓百度虎軀爲之一震。
在3月9日的央視《對話》節目中，百度創始人兼CEO李彥宏預言，“程序員職業將不復存在，未來人人具備程序員能力”。此言一出，行業震動。但真正逼近這一預言的是Kimi。目前，Kimi的編程助手功能已經能夠快速閱讀和理解各種API的文檔，可以幫助开發者定位所需信息，並根據具體需求生成相應的代碼片段。目前已經支持Python、C++和Java等多種編程語言。
Kimi這么快就逼近了李彥宏的預言，是大多數人始料不及的。與此同時，社交媒體上也开始對比Kimi、百度文心一言、字節的豆包等多款AI工具。
對比之余，對於2016年就开始“AII In AI”的百度來說，更多的是唏噓和遺憾，甚至是無力感。
畢竟，站在今天看，早早布局的百度至今在AI領域似乎並沒有讓人眼前一亮的產品。在2022年底OpenAI發布ChatGPT後，百度在國內第一個發布AI產品文心一言。彼時Kimi背後的主體月之暗面還沒有成立。如今一年時間過去，文心一言又迭代了幾個版本，但產品能力與目前的Kimi相比，高下立判，無需多言。
有意思的是，在2023年10月底，百度在發布文心大模型4.0時，李彥宏曾公开表示，“（文心一言4.0）綜合水平與GPT-4相比已經毫不遜色！”但真實體驗來看，二者還是存在着肉眼可見的差距。
用百度在AI起了個大早，卻趕了個晚集來形容也絲毫不爲過。
「數智研究社」發現，如今的文心一言，被淹沒在大量的AI產品中去了。喊了多年的智能駕駛也在當前的汽車廠商瘋狂內卷中佔不到便宜。多年以前搜索排名因魏則西事件廣爲人知，網盤產品因限速遭用戶唾棄，早期成功的貼吧產品如今也陷入流量困境，也早被短視頻拋之腦後了。百度外賣也在巨頭競爭中敗下陣來。
作爲PC時代的巨無霸級的存在，百度手握流量入口，掌握着無數家網站的生殺大權。也因此位列“BAT”仙班。
移動互聯網時代，大家都不再提“BAT”了。百度的流量入口被App切割分食，微博、知乎、小紅書先後崛起，百度逐漸被邊緣化。
在大模型時代，以文心一言打頭陣的百度其實有很大機會實現突圍。在「數智研究社」看來，搜索的數據是發展AI大模型產品十分重要的構成要素之一。國內擁有如此優勢的僅有百度、搜狗和360三家。只是爲何百度至今未能取得領先優勢，暫未可知。
在「數智研究社」看來，當下市場對於AI領域的投資，已經十分理性且克制了。早先光聽故事、只看團隊、無腦跟投的玩法，已經不適用於當下了。反之，有實打實的技術、產品、團隊，還要能看得到變現路徑。
從這一點來說，月之暗面作爲當前市面上最靚的仔，似乎都符合其要求。而百度集團，看起來是在應战，但似乎並沒有拿出十足的底氣和信心。
從最近發布的財報來說，管理層給了AI業務貢獻核心業務增速5%的指標，這對於百度來說無法作爲核心支撐能力存在。但目前的百度，似乎也只有AI業務能給公司帶來一絲希望。
另外，諸如高盛、匯豐、麥格裏等投行，也因爲對未來百度AI變現不抱有樂觀態度，所以也紛紛調低了資本市場的報價。百度需要聚焦業務，踔厲奮發才有可能把優勢完全發揮出來。
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原文標題 : AI新勢力Kimi，攻入百度腹地
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