導讀 生成式人工智能爲开發人員提供了更多的方法來賦予現代機器人類似人類的品質和更多的功能。具有人類特徵的機器人已經出現好幾年了，可以追溯到幾年前推出的百貨商店迎賓員，能夠回答購物者的基本問題。但它們給人的...
生成式人工智能爲开發人員提供了更多的方法來賦予現代機器人類似人類的品質和更多的功能。具有人類特徵的機器人已經出現好幾年了，可以追溯到幾年前推出的百貨商店迎賓員，能夠回答購物者的基本問題。
但它們給人的印象仍然是機械和程序化的，不能冒險太過偏離自己的路线。它們需要不斷地重新編程。研究人員現在正在开發類人機器人，可以對擺在他們面前的任何或所有情況做出反應。機器人領域正處於關鍵時刻，准備突破工廠和實驗室的控制範圍。這一進步的最前沿是生成式人工智能和人形機器人之間的有效合作，爲它們在動態和不可預測的世界（非結構化環境）中的運作鋪平了道路。
生成式人工智能現在爲機器人提供了感知、解釋和適應“非結構化”情況的能力，例如布局、物體放置和照明條件的變化。而自主機器人仍然是一個利基領域，但我們相信它的出現將在未來幾年擴大整個機器人市場，因爲它能夠實現更高價值的用例。
隨着相機、計算機視覺和深度學習技術的成熟，我們得到了一個能夠感知、理解環境並從中學習的機器人；一個自主的機器人，生成式人工智能消除了人機交互的摩擦，使溝通變得像與同事或朋友交談一樣簡單。
盡管如此，該領域的專家仍質疑人工智能是否仍能提供類似人類的響應能力，因爲它們仍然存在很大的局限性。大型語言模型不具備在訓練中未遇到的情況下准確執行的能力。因此，它們沒有表現出人類所認爲的對世界的‘理解’。
標題：生成式人工智能將爲人形機器人帶來更多獨立性｜觀點
地址：https://www.utechfun.com/post/347647.html