隨着全球人口老齡化和青壯年勞動力減少，各國正面臨嚴重的勞動力短缺問題。與此同時，人們也越來越拒絕從事重復枯燥的體力勞動。而機器人和人工智能的應用爲緩解這一矛盾提供了重要手段。

根據國際機器人聯合會（IFR）數據，我們正處於一個10年大變革期，部分原因是地緣政治事件正從根本上改變我們制造和交付產品的方式。

這種變革是在全球人口結構變化、電子商務需求增長以及可持續性和供應鏈彈性需求增強的背景下出現的。而這都會持續推動制造業和物流業對更智能、更高效的機器人和自動化的需求。

一場勞動力革命正在酝釀

根據數據，全球正面臨勞動力萎縮的大趨勢。

以人口老齡化最爲嚴重的日本爲例，預計到2040年將面臨超過1100萬勞動力短缺。美國類似預測也表明，到2030年美國制造業崗位空缺將超過210萬。在德國，今年早些時候已有過半數企業反映招工困難。

並且，除了勞動力數量上的減少，部分在崗工人也日漸抗拒重復的體力勞動。這使得許多企業繼續用智能機器人填補這一空白。

AI賦能，機器人大有所爲

人工智能本身並不陌生，多年來機器視覺和學習就已經應用於機器人，而人工智能強化的機器人更擅長完成人類覺得困難的工作，包括體力勞動、重復任務、繁瑣工作和高精度工作等。人工智能使機器人具備更強的學習能力，通過經驗而不是編程來學習，並能夠在復雜環境中工作，這爲機器人的應用帶來了革命性的飛躍。

在制造業，機器人能夠精確焊接，並比人更快更准確地檢測出微觀缺陷；在倉儲物流領域，機器人可以識別不同物品，並高速准確地揀選和包裝，滿足電子商務需求；機器人還利用視覺和機器學習實現自主導航，無需人爲指導就可以在工廠或倉庫運送物品；AI甚至可以通過生成最優運動路徑大幅簡化機械臂的維護和編程，將90分鐘的維護任務縮短至2秒……

更智能的機器人也有助於實現可持續發展目標，它們可以提高能源效率，減少材料浪費，縮小運營成本。並且，機器人和人工智能賦予企業響應市場變化的靈活性和競爭力。例如，汽車塗裝技術可以減少高達60%的材料浪費，食品包裝企業利用智能自動化減少塑料使用。

生成式人工智能开拓了機器人發展的廣闊前景。

它可以使編程更簡單高效，降低中小企業應用機器人的門檻，減少集成障礙，並且在不遠的將來，機器人或將直接與生成式人工智能交流以立即執行新任務。

而要發揮這項技術的潛力，我們需要在人工智能應用領域進行更廣泛的合作和教育。我們需要讓公衆明白機器人和AI的好處，並在無風險的前提下正確使用AI；需要對現有勞動力進行新技能培訓，利用智能機器人分擔體力勞動；讓年輕一代了解人工智能的可能，並創造新的機遇。

合理監管也將鼓勵新一輪人工智能創新。過去50年，人工智能不斷提升機器人的能力，使它們完成任務更高效、承擔新的工作、並在更多場景中工作。新一代人工智能將推動這一進程，爲個人、企業和環境創造更美好的工作環境。

寫在最後

人工智能的快速進步與應用，將加速機器參與各種復雜工作，這是歷史進步的必然趨勢。如何充分利用這波新技術變革，既是機遇也是挑战。

許多人擔憂機器人的使用，會不會導致大規模失業下崗，無可否認的是，隨着技術發展，機器人將替代一部分重復、枯燥的崗位，但也會誕生諸多新興崗位，有失必有得。從宏觀角度來看，以機器人爲代表的硬科技發展，是時代所趨，在有效提高生產效率這方面，機器人的作用舉重若輕，若進一步釋放創造力，相信更美好的數字化未來就在不遠處。

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標題：機器人正在重塑勞動力？

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