你的下一個辦公室助理會是機器人嗎?

2024-02-27 18:00:37    編輯: robot
導讀 2014 年,日本軟銀移動商店新增了一個新成員:Pepper,這是一款迎賓機器人,旨在分析面部表情和語氣來判斷人們的情緒。當時,人們對這款令人興奮的新型機器人的潛力有很多猜測。軟銀的創始人是一位發聲...


2014 年,日本軟銀移動商店新增了一個新成員:Pepper,這是一款迎賓機器人,旨在分析面部表情和語氣來判斷人們的情緒。當時,人們對這款令人興奮的新型機器人的潛力有很多猜測。軟銀的創始人是一位發聲機器人愛好者,他向創建Pepper的公司投資了近億美元。很快,Pepper 機器人就會在全球各地的商場、機場甚至辦公室裏迎接顧客。但 Pepper從未獲得成功。 2021 年,軟銀以需求疲軟爲由宣布將停止 Pepper 的生產。

所以,到底發生了什么事? Pepper的技術是否過於昂貴或對其預期用途而言受到限制?更強大的人工智能和更低成本的硬件會給建築物中的機器人助手的想法注入新的活力嗎?又或者Pepper只是一個白日夢?

阻止像Pepper這樣的機器人被採用的原因之一是我們使用辦公室的方式發生了變化。混合式的工作安排使得進入辦公室更多的是爲了建立個人聯系而不僅僅是埋頭工作。

仲量聯行全球未來工作主管Peter Miscovich表示:“如今,熱情好客和高接觸度的辦公方式比以往任何時候都更加重要。”“這意味着當人們進入辦公室時,他們可能不想遇到機器人。” Miscovich解釋說,他的一些客戶正在爲某些辦公室僱用更多員工,這些員工可以充當協調員甚至禮賓員,以幫助使工作場所盡可能人性化。 

除了那些頻繁接觸的地點之外,機器人可能還可以幫助處理某些事情,例如辦公桌預訂或會議安排。盡管在現場有一個機器人來幫助完成一些簡單的任務可能很好,但大多數辦公室都找到了更好的方法來完成此任務:租戶體驗應用程序。隨着我們越來越習慣在幾乎所有事情上首先使用手機,基於移動的應用程序已成爲幫助員工與工作空間交互的流行方式,從而消除了對機器人助手的需求。 

租戶體驗應用程序提供了定制方法,簡化了機器人可能難以完成的任務。例如,他們可以處理具有特定設備要求的復雜房間預訂,與訪客的訪問控制系統集成,或者允許在工作空間內進行即時反饋和故障報告。這些微妙的需求通常可以通過專用軟件比物理機器人的一般功能更好地解決。

機器人接待員沒有獲得廣泛成功並不意味着辦公室裏沒有機器人的位置。清潔機器人在某些建築物中已經變得流行。對於室內空間,這些自主機器旨在對表面進行真空吸塵和消毒,並取得了不同程度的成功。通常,這些機器人仍然需要與人類清潔工協同工作,人類清潔工可以監督他們的工作並清潔他們無法到達的空間並解決任何問題。專門的機器人也被开發用於外部任務,例如窗戶和外牆清潔。這些通常解決高層建築上的危險工作。


盡管清潔機器人在辦公室中的成功還有待商榷,但其他行業已經更多地採用了機器人技術。尤其是制造和物流領域,機器人的應用有着悠久的歷史。機械臂現已成爲裝配线上的主要設備,以人類無法比擬的精度和速度執行任務。

自主機器人在巨大的倉庫中行駛,不知疲倦地檢索和運輸貨物。它們能夠全天候運行並具有堅定不移的准確性,這使它們成爲這些環境的理想選擇。醫療保健是機器人技術取得顯着進展的另一個領域。手術機器人賦予外科醫生難以置信的靈活性,從而實現微創手術。遠程呈現機器人使醫生能夠與遠程位置的患者進行虛擬連接。

物理安全是機器人在這方面取得了一些成功的另一項任務。盡管它們對於監控區域和檢測威脅很有用,但它們也有自己的弱點。有多個視頻顯示這些昂貴的機器損壞、卡住,甚至掉入水池中。例如,美國紐約警察局去年推出了新的機器人警官,但由於隱私問題和法律挑战,很快停止使用。同樣,在這個領域,機器人的實用性可能會被另一種技術所掩蓋。計算機視覺允許安全人員僅用一系列監控攝像頭就可以進行與機器人公司承諾的相同類型的威脅檢測。 

辦公室機器人的一項已顯示出巨大前景的用途是送貨。傳統上,建築物內的郵件投遞需要專職人員。隨着電子郵件的主導地位,這種需求已經減少,但包裹、包裹和其他貨物仍然需要分發。機器人擅長這些交付,消除了在建築物內運輸物品的瑣碎任務。他們甚至可以處理醫療機構中的實驗室標本等敏感物品或補充辦公用品。隨着建築居住者越來越尋求便利,其他交付類型正在出現。機器人可以在食品配送、辦公室微型市場補貨、甚至根據員工需求提供按需服務等方面發揮作用。

到目前爲止,機器人尚未對辦公室的運作方式產生重大影響。但這可能只是時間問題。傳感器技術的進步、成本更低的組件和更容易使用的機器人平台可能會導致它們在更廣泛的辦公任務中部署。即使是像 Pepper 這樣的助手也可能會在 ChatGPT 等大型語言模型的對話能力的支持下復興。雖然當前的用例可能有限,但未來我們可能會在工作場所定期與機器人互動。



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