導讀 最近的一項調查發現，企業認爲生成式人工智能在實現實時數據分析工作方面具有巨大潛力。雖然人們可能會認爲生成和操作人工智能正在智能地爲整個商業領域的每一項交易、交互和事件提供動力。然而，事實並非如此。目...
最近的一項調查發現，企業認爲生成式人工智能在實現實時數據分析工作方面具有巨大潛力。雖然人們可能會認爲生成和操作人工智能正在智能地爲整個商業領域的每一項交易、交互和事件提供動力。然而，事實並非如此。目前，只有5%的企業在生產中大規模實施了生成式人工智能。
與此同時，人工智能在交付或利用實時數據分析方面具有巨大的潛力。該調查發現，數據分析和生成式人工智能的結合是領先組織中最需要的功能。88%的高管表示，對數據和分析的投資是他們的首要任務，63%的高管優先投資生成式人工智能。
這種轉變的核心是實時數據。過去五年中，尋求利用數據推動業務創新的組織從60%躍升至78%，而在數據和分析方面展开競爭的組織從41%增加至50%。
數據作爲業務增長战略驅動力的作用也發生了顯着轉變。無論其新穎性如何，生成式人工智能似乎都比自這項調查开始以來的任何時候都更加積極地促進了組織的數據和分析文化發生變化。
研究發現，組織尚未從生成式人工智能中實現實質性價值。只有5%的企業在生產中大規模實施了生成式人工智能。挑战也減緩了進展。幾乎所有(99%)的受訪者都認爲生成式人工智能需要保障措施和護欄，但只有63%的受訪者已經落實到位。
最令人擔憂的問題包括生成式人工智能在錯誤信息、道德偏見、失業和其他風險中所扮演的角色。只有一半擁有良好實施人工智能所需的人才。
權力越大，責任越大。絕大多數組織（74%）表示，數據和人工智能道德是他們企業的首要任務。然而，只有16%的人表示該行業在解決數據和人工智能道德問題方面採取了足夠的措施。此外，只有一半（51%）的高管表示，他們的董事會精通數據和人工智能問題和責任。
標題：生成式人工智能具有實時潛力，但僅處於起步階段｜報告
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