日前，由全國科學技術名詞審定委員會事物中心，聯合多家權威機構發起的“2023年度十大科技名詞”評選活動結果公布。其中多項新興技術都與機器人有着密不可分的關系，這些科技新詞的誕生與發展，將對機器人行業產生深遠的影響。

大語言模型

在今年的科技名詞中，大語言模型無疑是最令人矚目的一個。

2023年，大語言模型及其在人工智能領域的應用已成爲全球科技研究的熱點，其在規模上的增長尤爲引人注目，參數量已從最初的十幾億躍升到如今的一萬億。

過去，機器人的交互相對簡單和被動，處理的指令和問題都有限，難以進行真正的自然對話。而大語言模型卻能夠深入理解語言含義，進行復雜的語義推理，並生成流暢、嚴謹的答復，若將其成功嵌入到機器人系統中，機器人的對話能力將得到質的飛躍。

如果說，深度交互是通向多領域通用人工智能的關鍵一步，那么大語言模型是機器人通往智能新大門的鑰匙。

一方面，機器人若想發展社交屬性，與人自然交流是最基本，也是最關鍵的能力，大語言模型訓練出的龐大知識圖譜能讓機器人更好地理解人類需求和意圖，准確捕捉語言的細微差異與精妙之處，並做出正確的及時響應，大大提升人機交互的友好型。

而另一方面，基於大語言模型，機器人可以進行主動提問、情感表達與個性展示，並能同時處理語音、視覺等信息，被賦予更豐富的交互方式，能夠結合圖像和肢體語言與人交流，這將有助於機器人成爲人類的“知心朋友”與“全能管家”。

生成式人工智能

生成式人工智能是利用復雜的算法、模型和規則，從大模型數據集中學習，以創造新的原創內容的人工智能技術。

2022年末，OpenAI推出的ChatGPT標志着這一技術在文本生成領域取得了顯著進展，2023年也被稱爲生成式人工智能的突破之年。

相較於過去主要依靠人工編程的機器人，生成式人工智能打开了機器人實現自主創造的大門。

文本、圖像、音視頻的生成技術，將使機器人獲得強大的創造力。機器人可以根據使用場景，自動生成需要的內容，而非單純依靠人工預置。

此外，生成式人工智能還可賦予機器人獨特的個性，每個機器人將基於其訓練數據，形成自己特有的語言風格、行爲方式，這將極大豐富機器人的多樣性。

腦機接口

腦機接口是變革性的人機交互技術，其作用機制是繞過外周神經與肌肉，直接在大腦與外部設備之間建立全新的通信與控制通道，實現直接捕捉與解析思維意圖，實現人機零延遲交互。

2023年，全球首例非人靈長類動物介入式腦機接口試驗在北京獲得成功，促進了介入式腦機接口從實驗室前瞻性研究向臨牀應用邁進。

隨着腦科學、人工智能和材料學的發展，腦機接口技術的不斷進步，它將在提高患者生活質量、促進個性化和精准化醫療方面發揮重要的作用。

而借助腦機接口獲取的豐富信號，也可以幫助機器更好地“理解”人類思維模式，加快其向通用智能發展的進程。例如訓練機器人去學習和模擬人類大腦處理信息、進行邏輯推理的方式，這種模仿學習策略可能會比現有的機器學習模式更加高效。

柔性制造

柔性制造是指應對大規模定制需求而產生的新型生產模式，隨着工業4.0的興起，柔性制造正成爲制造業發展的一個重要趨勢。工業互聯網、機器人技術、人工智能改變了傳統工業的生產與管理方式，讓“個性定制”“一件起訂”的柔性化生產模式變爲現實。

與傳統制造模式不同，柔性制造更加靈活與智能，能夠根據市場變化快速調整策略。在這個過程中，可編程、可配置的機器人不再是簡單的“鐵臂”，而可以根據生產需求進行實時調度，實現更高效的生產協作。

當然，要實現機器人的這種新應用形態，還需要在系統協調、自主規劃、多機協作等方面進行技術突破。但這正是機器人產業應直面的新方向，隨着5G、工業互聯網等新基建布局，中國智能制造快速發展的態勢已經形成。

在面臨消費者不斷變化的需求和全球競爭環境的背景下，柔性制造將在定制化、響應速度和資源效率方面發揮重要作用，也是衆多企業的“必爭之地”。

結語

當前，我國經濟發展進入新常態，傳統制造業面臨升級轉型的歷史性機遇，新一代信息技術與制造業深度融合的智能制造迎來黃金發展期。

在新基建、工業互聯網、智能制造等國家战略的強力推動下，5G、人工智能、工業互聯網等新技術加速滲透到制造業各個環節，制造業智能化已成爲大勢所趨，這爲機器人產業帶來了千載難逢的發展機遇。

但以當前發展情況看，中國機器人產業尚面臨核心關鍵技術有待突破、生態不完善等問題，要實現機器人的廣泛落地應用還面臨一定挑战。

因此，在持續加大核心技術投入力度，使我國在關鍵部件和前沿技術上實現自主可控的同時，還需要推動數字化轉型，建立面向未來的智能化制造體系，促進產業鏈上下遊良性互動，形成資源整合與協同創新的“生態閉環”。

相信通過上下聯動、共同努力，我國機器人產業必將抓住時代機遇，實現新的跨越式發展，爲經濟社會發展提供強大動力。

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標題：2023年度十大科技名詞發布！這幾個和機器人有關

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