AI 應用發酵,IC 設計廠迎利多

2024-01-25 11:15:00    編輯: MoneyDJ
導讀 AI(人工智慧)的趨勢與話題不斷,從雲端到邊緣端,IC 設計廠商看到一些機會;以 AI 伺服器來說,核心 GPU 由國際大廠把持,四大雲端服務商(CSP)大廠轉而以特殊應用 IC(ASIC)開發 A...


AI(人工智慧)的趨勢與話題不斷,從雲端到邊緣端,IC 設計廠商看到一些機會;以 AI 伺服器來說,核心 GPU 由國際大廠把持,四大雲端服務商(CSP)大廠轉而以特殊應用 IC(ASIC)開發 AI 晶片,同時引爆矽智財(IP)商機。

另外,週邊晶片包含遠端伺服器管理晶片(BMC)、高速傳輸介面IC等,台廠亦已參與其中,今年出貨量可望迎來成長。

亞馬遜、Meta、Google、微軟等大廠陸續表態將開發客製化自有AI晶片,冀達到更能快速開發、成功性高、客製化、彈性化目標,相對帶動ASIC、IP廠商創意、世芯-KY、M31、晶心科營運的新商機。

創意2023年前五大客戶有三個與AI相關,2024年進一步發酵並擴大貢獻,法人指出,創意手握微軟AI ASIC訂單有望於第一季底進入量產,訂單能見度達年中,2024年營運成長可期。

世芯-KY早已掌握三大雲端客戶訂單,包含AWS、Google、微軟的AI晶片開發訂單,主要投入7奈米以下的先進製程,其中最大客戶AWS持續上修需求,且隨著晶圓廠CoWoS產能持續擴張,將有助世芯-KY 2024年營收與獲利都可望再創新高。

晶心科的客戶應用廣布於AI雲端與邊緣運算,其中Meta第二代MTIA晶片,採用晶心科RISC-V架構,2024年有望完成研發,擴大營收貢獻。由於RISC-V架構能快速完成晶片設計開發及設計定案,且具備更開放性及客製化的指令集架構,在處理複雜的資料中心及AI計算上有其優勢,相對市場滲透率也正逐步提升。

至於專注於高速傳輸IP的M31,法人指出,其IP已導入輝達及超微等AI運算GPU供應鏈,公司也強調無論成熟製程、先進製程,持續有AI應用案在擴展,並且在車用領域更具能見度,相對在權利金強勁成長下,將帶動2024年營運再創高。

另外從下遊產業面來看,研調機構指出,2024年AI伺服器的出貨量可望有近四成的成長,將同步帶來遠端伺服器管理晶片(BMC)商機,相對信驊及新唐有望受惠。

其中信驊位居產業龍頭、市佔率達70%,法人分析,原先傳統伺服器僅需要主機板搭一顆BMC,而AI伺服器對BMC需求,從伺服器主板,延伸至GPU與DPU加速卡上,出貨量可望倍增,將更有利於信驊的營運表現。

而新唐除了與微軟共同開發之「Hydra」BMC有機會放量出貨外,公司推出邊緣運算遠端管理控制晶片(eBMC)新品,預期有助於公司營運表現漸入佳境。

(本文由 授權轉載;首圖來源:shutterstock)



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