要成爲一個人工智能優先的企業，如今的企業需要正確地進行基本的數字化轉型。

人工智能已經成爲我們生活中不可或缺的一部分。它幫助我們更好地了解世界，做出更明智的選擇，並用更少的資源創造更多的價值。對於企業來說也是如此。專家估計，到2030年，人工智能可爲全球經濟活動帶來約13萬億美元的額外貢獻。生成式人工智能的爆炸性亮相只會放大這種影響。

企業正爭相利用人工智能的力量，並將其嵌入其運營DNA的核心。然而，這條道路並非沒有挑战。

是什么阻礙我們成爲人工智能優先的企業？

1）需要不斷應對幹擾

顛覆不再是單一的關鍵事件，而是一場不知從何而來的持續移動的風暴。由於無法經受住衝擊，企業的壽命越來越短。人工智能動態將進一步加快變革的步伐，使成功的可能性進一步復雜化。到本世紀末，生成式人工智能將與人類的能力相匹敵，比預期的要早得多。

能夠利用人工智能潛力的企業正在擴大績效差距，與仍然遵循舊規則的企業相比，取得了顯着優越的結果。這些數字化領導者在短短五年內就積累了驚人的9.3萬億美元股東價值。然而，對於那些沒有做好准備的人來說，同樣的變革浪潮也有被淘汰的危險。企業面臨的挑战？實現顛覆性增長和創新，同時適應動蕩。面對不屈不撓的顛覆，不僅生存下來，而且蓬勃發展。

2）技術投資不理想

企業經常在競相採用新技術的過程中做出倉促的決定，在尖端平台旁邊創建一個由過時的傳統系統組成的復雜網絡。這種新舊系統的混合源於分散的战略和對高重置成本的恐懼，削弱了人員、流程和數據的協調。通過優先考慮數字投資的短期收益並屈服於節省成本的心態，組織錯過了人工智能的變革潛力，無意中扼殺了創新、敏捷性和長期增長。

3)超越最初的POC

70%的企業不會在試點階段之後擴展數字解決方案。雖然這種實驗精神值得稱贊，但這些組織缺乏在整個企業範圍內擴展數字化的正確方法。財務上的限制、操作上的復雜性、战略上的疏忽、技術上的小故障，以及天生的對改變的厭惡，都成爲了巨大的障礙。其結果是，雖然企業在小賺一筆，但它們無法改變端到端的用戶旅程，從而獲得巨大收益。更重要的是，無法在整個企業範圍內擴展數字化正在侵蝕競爭優勢，使企業在面對顛覆時變得脆弱。

4）企業孤島的陷阱

有證據表明，企業每年收入損失高達20-30%，這是由於企業孤島造成的。選擇不擴大試點階段之後，要么會延續現有的企業孤島，要么無法解決現有的企業孤島問題。人員、流程、數據、網絡以及新舊技術的孤立運行阻礙了數據和信息的自由流動，限制了企業實現真正數字靈巧的能力。由此產生的效率低下可能代價高昂，導致重復工作、決策延遲以及未开發的協同潛力，從而影響利潤和競爭力。

5）數據管理和數據質量

數據是任何人工智能系統的支柱，也是其致命弱點。正如DNA突變可能是有害的一樣，不完整、不純或不相關的數據也會扭曲人工智能的洞察力，從而導致錯誤的決策。不幸的是，大多數企業都在數據管理和質量問題上苦苦掙扎，無法收集和整合正確的數據並爲人工智能創建單一的事實來源。

培養在人工智能優先的世界中蓬勃發展的正確方法

人工智能的變革力量正在重新定義可能性，將线性轉變拋在一邊，爲全新的商業模式鋪平道路。然而，爲了使這種可能性成爲現實，當今的企業必須專注於正確進行基礎數字化轉型。

領先的企業已經一次又一次地證明，成功地完成轉型之旅不僅可以保證企業面向未來，而且還可以帶來卓越的財務業績。成爲人工智能優先的企業就是這種情況。

“轉型”是關鍵，而不僅僅是“數字化”。專注於有影響力的用戶旅程，並利用技術來增強它們。重視生態系統協作、以人爲本的聯系，並利用情境洞察進行轉型。

顛覆要求我們重新審視我們看待和對待世界的方式。以人工智能爲中心並採用人工智能優先的方法將需要企業做更多的事情，而不僅僅是技術轉變。它要求對現有結構和工作流程進行徹底的重新構想。爲了適應這些領導者正在做的事情，企業需要一種人工智能優先、基於平台的方法，可以整合分散的環境，爲互聯企業奠定基礎。

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標題：邁向人工智能優先之路：企業必須應對的五個障礙

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