AI 應用千千萬，到底哪些才真正值得花錢花時間？

埃森哲人工智慧高級顧問、《哈佛商業評論》Podcast頻道主持人Azeem Azhar答案是：「如果必須選一個，我不會選ChatGPT或Claude，而是Perplexity.ai，它正在取代我大量Google搜尋。」

Azhar口中力挫群雄的Perplexity.ai，是世界第一個功能齊全的會話式答案引擎。由大語言模型驅動，結合聊天機器人和搜尋引擎，用戶可直接自然語言提問， Perplexity會快速從各種來源篩選資訊並總結，以對話提供準確直接答案，包含完整網址，並引導進入更深層探索。

上線一年，Perplexity以絕佳產品體驗和準確知識累積比Google Bard和Bing Chat更好的用戶口碑，a16z列入GenAI網頁類產品Top10，有千萬月活躍用戶，行動應用程式下載量超過百萬，2023全年有五億多次查詢。

近日團隊在社群平台宣布完成IPV領投的7,360萬美元B輪融資，公司估值達5.2億美元。豪華投資陣容包括NEA、Databricks Ventures、X（舊稱Twitter）前副總裁Elad Gil、GitHub前執行長Nat Friedman等，連晶片巨頭NVIDIA和亞馬遜創辦人傑夫·貝佐斯也受吸引掏錢入股。

Nat Friedman轉發表示支持：「過去六個月Perplexity成為我頻繁使用的工具。這種成就不易，充分證明他們堅持不懈的執行力和出色的品味。」

一般用戶也花式誇讚：

恭喜你們，實至名歸！我幾乎第一天開始就在用Perplexity，它從未讓我失望。

2023年，Perplexity幫助我做到以下幾點：

戒掉14年以上Reddit癮

擺脫對Google的依賴

學會如何與AI（GPT-4）交流，以它真正需要的方式。

使用Perplexity搜尋健身知識，真的是取得最佳資訊的唯一方式，無需打開一堆連結和文章。比Google好太多了！

Perplexity迅速崛起令人難以置信，對我而言它許多應用場景不斷取代Google和ChatGPT。

Perplexity證明可不訓練專有模型下建立有價值的人工智慧公司。模型只是基礎，真正價值是其他東西。

成立不到兩年，員工不到40人，辦公室在舊金山共享空間的Perplexity AI，擄獲大咖到素人一眾鐵桿粉絲，到底好在哪裡？AI公司遍地開花，它為何能殺出搜尋引擎戰場？

AI驅動下訊息發現與滿足好奇心的「瑞士軍刀」

開啟，介面十分簡單：左側欄分別是首頁「Home」、展示熱門搜尋結果的「Discover」、自己歷史問題的「Library」，右側主介面是可輸入問題的對話框。

乍看好像跟ChatGPT和Bard沒太大差別？別急，這個小對話框左下角的「Focus」就是第一個亮點。

點開就會看到若幹功能選項：除了全網搜尋，還可選擇專門查閱論文的學術檢索、從Reddit取得討論意見、YouTube發現和看影片，特別引用計算知識引擎Wolfram Alpha，也可只單純產生文字聊天。

使用者透過自訂搜尋範圍，可以避免在無用資訊裡大海撈針，更快更準確取得所需，尤其受學術界和知識工作者歡迎。對話框「Copilot」開關，是Perplexity去年5月新研究助理功能。開啟後會根據使用者輸入提供個人化建議、最佳化搜尋結果、進一步指導增強互動體驗。功能原本由GPT-4驅動，8月最佳化後預設採微調過GPT-3.5，保證推理能力不打折扣下大大提升反應速度。

接下來，更多獨特之處逐一顯現。

傳統索引與大模型推理和文字轉換能力結合的產物，Perplexity工作原理是：當使用者查詢時，會理​​解並重新建構這個查詢，從即時索引提取相關連結。Perplexity回答用戶查詢任務交給LLM，要求它閱讀所有連結，並從每個連結提取相關段落整合內容，最終形成精準全面的答案，支持溯源和繼續追問。

例如提問「OpenAI GPT Store上線」這則剛出現的新聞。

有別於其他生成式聊天機器人只有一段文字的回答，Perplexity搜尋結果含以下幾部分：

「Sources」 ──羅列出答案引用的所有來源，支援點擊連結。

「Answer 」──透過整合內容的結構化答案，文字含引用來源。此例完整解釋GPT商店的前因後果和最新資訊。

「Related」 ──回答完成後，Perplexity也會緊跟著提供幾個你可能感興趣的相關問題，可以直接點擊追問，也可以繼續文字提交。例如下圖建議的就是「GPT store是什麼、怎麼運作」、「我如何創作和分享自己的GPT」、「在GPT store使用GPT有什麼好處」。

並篩選網路圖和影片，供用戶直接點擊觀看。

身為需要緊跟時事的科技記者，筆者也曾迷失於數不清的視窗和網頁，逐一反覆打開查找資訊的過程時常心力交瘁。Perplexity強大、快速、人性化一站式搜尋體驗推坑感極強，對收集資料來說簡直不要太友善。

另外，《紐約時報》曾對OpenAI侵權訴狀裡嚴厲聲討ChatGPT來源顯示不清楚的問題。Perplexity卻幾乎完美避雷，想必深得版權商認可。

再看解決實際生活問題時表現如何：幫忙找郵遞區號95133附近最實惠的印刷店。Perplexity的copilot功能啟動，詢問所需的列印類型，選擇「彩印」、「海報」。Perplexity提供20個引用來源並篩選六家店，每家都盡可能附帶官網、地址和業務範圍。

同樣問題用Google搜尋，結果不出所料前四個都是廣告贊助，之後是Google地圖、Yelp排名、某個印刷店官網、Reddit論壇等大雜燴，從Perplexity直覺準確的介面跳過來，需花很長時間區分有效資訊。Twitter網友@Ebastos說，現在70%~80%搜尋都靠Perplexity完成。也有不少人表示逐步完成首選搜尋引擎從Google到Perplexity習慣遷移，越來越多使用解決各類問題。

如果怕舊回答不好找，可分類別放進收藏夾，方便歸納或與他人分享。使用者還可設定輸入個人簡介、身分、職業和喜好，以取得更個人化的答案。

Perplexity支援28種語言，可免費使用，也不含任何廣告。但如果你願意每月花20美元訂閱成為Pro用戶，就可自行切換大模型，除了快速搜尋預設的GPT-3.5，還有Perplexity自己微調的開源模型、GoogleGemini Pro、Anthropic Claude 2.1和GPT-4可供選擇，解鎖圖像生成、無限使用Copilot及檔案上傳等功能。

不過你可能想問， Chatbot那麼多，Perplexity與巨頭相比又強在哪裡？

昔日佩奇粉絲，今日取代Google

志在必得的創辦人Aravind Srinivas同時也是Perplexity AI的執行長。

2017年他從印度理工學院畢業，考上加州大學柏克萊分校攻讀博士學位，對深度強化學習深深著迷。倫敦DeepMind實習期間，Srinivas讀到Google早期的書，並受賴利·佩吉和謝爾蓋巨大啟發。他被PageRank演算法演變及創造出Transformer這類偉大的深度學習模型新架構的公司吸引，開始在Google Brain與《Attention Is All You Need》合著者之一的Ashish Vaswani一起工作，後來又任職OpenAI一年研究科學家。

（Source：）

2022年夏天，如Jasper和Copy.ai這類生成式AI新創開始產生收入，Github啟動付費功能後，成千上萬人第一天就開始付費，這讓Srinivas感覺時代變了，興趣不再只是學術性，而是「到了創辦公司的正確時刻」。

Srinivas於是和矽谷知名天使投資人Elad Gill、GitHub前CEO Nat Friedman等人取得聯繫，告知創業想法，又找到Denis Yarats、Johnny Ho和Andy Konwinski三位共同創辦人，Perplexity AI由此誕生。

Denis Yarats是Perplexity首席技術長，曾在Meta AI擔任研究科學家。Johnny Ho任首席策略長，負責排名和後台系統開發。Andy Konwinski同時也是另一家熱門科技公司Databricks共同創辦人。

Srinivas說他是賴利和Google的忠實粉絲：「我一直有做與Google同樣規模和雄心等的衝動。精確、真實、有學術性；隨手可得的答案並能回憶起來源：這些是我重視並努力實現的事，構建幫助我和我周圍的人每天變得更聰明，提高地球知識資本的產品對我來說有深遠的個人意義。」

過去20多年，Google和Bing等搜尋引擎主導者讓人們習慣用關鍵字搜尋，還需透過返回的連結找到需要的資訊。時間過去，代表性「十個藍色連結」越來越多被廣告和演算法最佳化內容掩蓋，傳統搜尋網站更像競價市場，搜尋結果不再如最初真實可信。

幸運的是，LLM出現改變我們與網路互動的方式，Perplexity這樣由大語言模式驅動的答案引擎將使用者而非廣告商放在核心。用戶不必輸入關鍵字、瀏覽成堆網站鏈接，無休止挖掘資訊，直接提問就能收到簡潔準確的答案，並由一組精確來源支持，杜絕假訊息和AI幻覺，徹底改寫取得、分享和消費知識的方式。

當然也改變沿襲至今的搜尋引擎最佳化和網路廣告動態。廣告商也許會更專注網站盡可能準確描述產品，以便大模型認為值得引用──不是最佳化點擊量，而是高品質內容。

Perplexity成立是基於這樣信念：搜尋資訊應是直接有效率的體驗，不受廣告驅動模型影響。「我們之所以存在，是因為資訊過載的噪音中，明確需要平台提供精準、以用戶為中心的答案，尤其時間如此寶貴的時代。」

對多久可在大眾市場成為Google和Bing替代品，Srinivas表示，「目前看來，世界似乎對Google仍滿意，流量並沒有實質變化。不過就像Google和Facebook改變人們接觸新聞方式，遠離傳統搜尋引擎最終會發生。」

B輪融資成功後，Aravind Srinivas公開信說：「Perplexity努力將人工智慧力量帶給數十億人。我們的雄心壯志是服務整個星球無限的好奇心，且我們才剛開始。」

（本文由 授權轉載；首圖來源：）