AI代寫服務需求火熱 帶來便捷的同時 其邊界又在哪裏?

2023-12-10 18:50:44    編輯: robot
導讀   央廣網北京12月9日消息(總台中國之聲記者江曉晨)據中央廣播電視總台中國之聲《新聞縱橫》報道,科技的進步讓人工智能,也就是AI的應用越來越廣泛,在醫療、教育、娛樂等不同領域都能看到AI的身影。眼...

  央廣網北京12月9日消息(總台中國之聲記者江曉晨)據中央廣播電視總台中國之聲《新聞縱橫》報道,科技的進步讓人工智能,也就是AI的應用越來越廣泛,在醫療、教育、娛樂等不同領域都能看到AI的身影。眼下,已經到了2023年底,年終總結報告該登場了。讓AI來寫報告!一晚上只能憋出幾個字的狀況一去不復返,寫稿效率指數有了提升。

  針對AI代寫的行爲,有網友表示,AI代寫省去了大量的時間成本,是很好的輔助工具。也有網友表示,秒出的文稿總有投機取巧的意味。AI創作快速便捷的同時,邊界又在哪裏?

  8日,中國之聲記者以“AI代寫”爲關鍵詞,在某購物平台搜索,首頁顯示的幾個商家月單量都破了千,有些商家出售的是AI寫作軟件使用的账號和密碼,有些商家則是根據用戶的需求直接反饋寫好的文稿。模式雖然不同,但記者注意到,幾個商家的訂單評價幾乎沒有差評。

  隨後,記者向一家可以提供AI代寫服務的商家咨詢。

  記者:操作模式是什么?

  工作人員:很簡單,把需求告訴我,包括寫多少字,主要內容是什么,想加入什么,什么時間交,這幾個關鍵點告訴我。

  記者:用AI寫出來的內容是否能過關?

  工作人員:到目前爲止,我們做了500單,沒有一個差評,在這500單裏,只有1單是因爲當時難度太大,寫不了就退款了,其他都是好評。

  記者:我大概給您一個框架,需要1500字至2000字,在月底之前交,請估一下價格。

  工作人員:時間很寬松,字數也不多,聽上去好像不難。但是我需要了解,有的單位工作很特別,需要加入很多具體的工作內容,還有一些內部才能懂的行話。

  在記者給出更具體的工作內容時,工作人員回復稱,只要不涉及閱讀大量跟工作有關的素材資料,100元就可以寫好,還承諾後期免費修改,直到滿意爲止。

  AI不僅在线上开花,一些线下公司也同樣在積極擁抱它。武漢某科技公司的負責人黃麗媛告訴記者,自己今年2月初次嘗到AI的“甜頭”後,便要求公司員工在AI的運用中形成制度。

  黃麗媛說:“在2月份,我們就开始用AI的一些基礎大模型,效果比較好。當有切實的感受之後,我在整個團隊裏以制度化的方式要求,至少在分析師板塊上要求全員使用AI。我沒有覺得分析師是否會偷懶,我甚至鼓勵大家,這工作不論是本人寫的,還是借助AI工具,都是個人勞動的結果。”

  黃麗媛說,作爲一家基於大數據從事軟件信息技術服務的企業,公司主要爲企事業單位、大型國企、高校、醫院等提供各類研究報告,去年共交付報告26萬份。得益於AI賦能,保守估計今年總訂單量會在35萬份左右。

  黃麗媛坦言,其實使用AI是有門檻的,並且也明白AI並非無所不能。

  黃麗媛表示:“技術對所有人是不公平的,尤其是新興技術。能否接觸到這個產品是第一步,第二步是能否弄好它,能否通過正確的提示語得到想要的答案,或者答案是否達到心理預期。以目前情況來看,AI還達不到可以替代人的地步。AI可能會开拓思路,補充不曾掌握的知識,但是在最終結果呈現方面,一定離不开個人的思想。”

  對此,北京航空航天大學法學院副教授趙精武表示,AI有明顯的優勢,但更要有明確的使用邊界,合理利用它會事半功倍,過度依賴並不可取。

  趙精武介紹:“AI的優勢在於能夠高效完成重復性高、創新性低、模塊化的工作內容,其作爲新興技術工具,幫助用戶‘代寫’年終總結、年終報告本身無可厚非。不過,真正需要關注的是,AI終究僅是技術工具,不能過度依賴AI完成所有的工作任務,長期依賴只會降低個人的創新能力。需要特別警惕科教文衛領域存在的過度依賴AI問題。舉例而言,AI在數據分析、資料檢索等方面是科研的輔助利器,但並不是課堂論文寫作的‘寫手’,如果學生過度依賴AI完成作業,只會降低學生在科研能力培養階段的批判意識和自主分析能力。因此,有必要在特定領域、特定應用場景,對AI的部分功能和權限進行限制。”

  權限限制在黃麗媛看來十分必要,如果不加以限制,大量有着相同需求的人使用提示詞讓AI進行創作,就有可能出現所謂的“千篇一律”。

  黃麗媛表示:“如果大家對於AI的應用達到了相同水平,這種情況是會出現的。大模型也是基於這些文本的訓練基礎之上,如果從事某工作的人都在問相同的問題,得到的答案有可能差別不大,就會出現千篇一律的情況。在今年早些時候,有不少人在批判AI時,就認爲AI是說車軲轆話,並沒有具體問題具體解決,這就是我們對AI的批判性使用。”

  不少人一邊抱怨AI生成內容的“平庸”,一邊又享受着極速成稿帶來的“快樂”,使得AI就像一把“雙刃劍”。因此,也就有人質疑,AI代寫出來的內容該如何分辨?

  近日,有媒體報道,有公司申請的“一種AI生成文本的檢測方法、裝置、介質及設備”專利公布。據了解,該專利可以判定待檢測文本是否爲AI生成文本。

  當然,用AI“打敗”AI的做法也是爲了促進新興技術之間的相互監督和發展。北京航空航天大學法學院副教授趙精武建議,未來AI的發展應更着眼多元化的應用場景,探索技術向善向好的可能性。

  趙精武表示:“從目前的技術趨勢來看,AI將會使每個人能擁有‘私人助理’,AI或將使人們從文稿總結等重復性工作活動中解放,促使人們從事更多具有創造力的工作活動。在未來,建議AI的技術應用場景應該多元化,尤其在輔助社會弱勢群體完成以往無法實現的事情方面,這或將是技術向善最好的體現。”



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