微軟新發表自研 AI 晶片、雲端運算處理器,台積電代工生產

2023-11-16 06:01:00    編輯: 陳 冠榮
導讀 微軟自研 AI 晶片傳聞未曾停過,在一年一度 Microsoft Ignite 2023 大會上,終於發表用於資料中心的 AI 晶片 Azure Maia 100 和雲端運算處理器 Azure Co...


微軟自研 AI 晶片傳聞未曾停過,在一年一度 Microsoft Ignite 2023 大會上,終於發表用於資料中心的 AI 晶片 Azure Maia 100 和雲端運算處理器 Azure Cobalt 100。

Azure Maia 是一款 AI 加速器晶片,用於 OpenAI 模型、ChatGPT、Bing、GitHub Copilot 等 AI 工作負載,Azure Maia 100 則是該系列第一代產品,採取 5 奈米製程生產。Azure Cobalt 為 Arm 架構的雲端運算處理器,配備 128 個運算核心,與目前幾代 Azure Arm 晶片相比,效能提升 40%,為 Microsoft Teams、Azure SQL 等服務提供支援,這 2 款晶片均由台積電生產,微軟已在設計第二代版本。

▲ Azure Maia 100 晶片。

▲ Azure Cobalt 100 晶片。

領導團隊開發新晶片的微軟 AHSI(Azure Hardware Systems and Infrastructure)副總裁 Rani Borkar 指出,微軟已在 Bing 和 Office 產品測試新款 AI 晶片,微軟主要 AI 合作夥伴、ChatGPT 開發商 OpenAI 也以 GPT 3.5 Turbo 進行測試。Azure Maia 和 Azure Cobalt 預計明年初正式用於微軟資料中心,成為 Azure 雲端運算服務的一部分。

Rani Borkar 接受外媒採訪表示,對具規模的微軟而言,優化和整合硬體的每個要素可提供最佳運算效能,同時避免供應鏈瓶頸,Azure Maia 和 Azure Cobalt 可為客戶提供基礎設施新的選擇。

▲ 首批由 Azure Cobalt 100 晶片提供支援的伺服器。

自研晶片可獲得硬體性能和價格優勢,同時避免公司過度依賴任何一家供應商。目前 AI 產業高度依賴 NVIDIA GPU 因此凸顯問題,亞馬遜和 Google 已有自研晶片的具體成果,亞馬遜 2015 年收購以色列晶片新創 Annapurna Labs,為客戶提供雲端和 AI 晶片的服務,Google 從 2018 年起允許客戶採用自研晶片 TPU(Tensor Processing Unit),微軟急起直追終於跟上腳步。

除此之外,微軟也將在明年向客戶提供採用 NVIDIA H200 GPU 和 AMD MI300X GPU 的虛擬機器(VMs)服務,2 款晶片都能用於執行 AI 任務。

微軟過去曾開發客製化晶片,包括與 AMD 合作設計 Xbox 處理器,以及為 HoloLens 和 Xbox Kinect 運動控制器開發專用晶片。隨著 Azure Maia 和 Azure Cobalt 正式發表,微軟自研晶片版圖更加完整。

(圖片來源:)



關鍵字: , , , , , , ,


標題:微軟新發表自研 AI 晶片、雲端運算處理器,台積電代工生產

地址:https://www.utechfun.com/post/291836.html

鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播信息之目的,不構成任何投資建議,如有侵權行為,請第一時間聯絡我們修改或刪除,多謝。

猜你喜歡