導讀 通過降低數據傳輸成本和損失，邊緣計算幫助企業實現高效、可靠的存儲以及對關鍵業務參數的實時洞察。如今，邊緣計算令人羨慕的增長非常明顯。只要粗略地看一下這些數字，人們就會立即意識到該類別的增長潛力。根據...
通過降低數據傳輸成本和損失，邊緣計算幫助企業實現高效、可靠的存儲以及對關鍵業務參數的實時洞察。
如今，邊緣計算令人羨慕的增長非常明顯。只要粗略地看一下這些數字，人們就會立即意識到該類別的增長潛力。根據數據統計，邊緣計算的市值預計將從2023年的159.6億美元復合年增長率增長36.3%，到2030年達到1395.8億美元。這種驚人的增長是邊緣計算在當今企業存儲、分析和管理數據方式方面所帶來的變革性轉變。此外，邊緣計算提取信息並幫助組織做出基於數據的卓越決策的能力使其與衆不同。
邊緣計算：範式轉變
物聯網的廣泛採用使得有必要從集中式數據存儲方法轉向更敏捷、靈活、分散的網絡。過去的計算模型依賴於集中式數據，盡管當今實時應用的日益突出已經保證了向分散式理念的轉變。邊緣計算是去中心化的一種體現，通過在本地設備和服務器的幫助下在“邊緣”處理數據，邊緣計算可以提供增強的性能、更高的效率、減少延遲和降低傳輸成本等。
數據存儲革命
邊緣計算最重要的影響在於數據在世界各地的服務器和網絡上存儲的方式。與以前不同的是，當數據存儲很大程度上集中化時，特定地理區域的大型服務器提供訪問，分散式邊緣計算將數據分布在多個區域位置的小集群中。去中心化方法增強了數據存儲的安全性和可靠性，降低了網絡攻擊或中斷的風險，並確保系統具有彈性和安全。
a)邊緣到雲同步：借助邊緣計算，組織可以創建混合模型來同步邊緣和集中式存儲系統之間的數據交換。這使得數據在兩端都可用，使公司可以根據項目、應用或用例的特定要求靈活地使用任一方法。
b)降低帶寬成本：通過在本地設備附近實現數據存儲和分析，邊緣計算可以顯著減少數據傳輸的需求，從而降低與數據存儲和帶寬需求相關的成本。對於處理海量數據並爲用戶提供實時功能的企業來說，這種節省尤其顯着。
c)增強安全性：邊緣計算允許在源頭存儲和分析數據，從而無需將數據從中央服務器傳輸到分析中心。通過減少傳輸過程中的數據黑客或破壞，最大限度地減少傳輸損失並提高安全性。此外，通過將數據存儲和訪問分散到多個數據點，邊緣計算使整個系統比其他系統更強大、更安全。
d)實時分析：邊緣計算有助於實時響應數據輸入，使組織能夠做出快速、可靠的決策。此外，邊緣計算和過濾機制將使企業能夠篩選相關數據，並在战略利益問題上快速分析和實施這些數據。這種選擇性能力反過來又降低了與數據收集、存儲和分析相關的成本，同時爲組織提供了有效的決策能力。
e)提高可靠性：中央數據存儲很容易受到各種風險的影響，這使得它們在當今高度不確定的時代成爲不太可靠的選擇。這些數據中心可能會受到基礎設施故障、自然災害、敵對战爭和不可預測情況的影響。另一方面，邊緣計算是一種更可靠的選擇，因爲它通過通過許多節點存儲和分發數據來確保冗余。即使一個或兩個數據節點發生故障，這也有助於系統維持運行。
邊緣計算應用：真實案例
a)醫療保健行業：通過實時監控患者關鍵健康指標的數據，邊緣計算正在給醫療保健行業帶來前所未有的變革。配備邊緣計算的可穿戴設備可以從源頭收集和分析數據，並將重要信息傳輸給專業人員，該技術有助於提高醫療保健行業的效率。
b)優化制造：邊緣計算與工業物聯網相結合正在幫助制造業改寫其成功故事。配備物聯網設備的工廠車間從源頭收集數據，然後通過邊緣計算技術進行處理和評估。然後，設備狀態、生產效率和維護要求等關鍵指標的結果將傳遞給管理人員，管理人員可以使用這些信息來提高效率、減少停機時間並運行主動維護計劃。
c)個性化零售體驗：通過在貨架和過道中嵌入智能傳感器，物聯網設備和邊緣計算可以爲最終用戶提供個性化和身臨其境的零售體驗。這些技術還可以幫助零售商更好地了解客戶，並根據目標市場的活動、興趣和意見創新產品/服務。難怪如今許多零售商都採用邊緣計算來擴大客戶群和業務盈利能力。
結論
邊緣計算在整個價值鏈中提供多種優勢——從降低成本到提高效率再到安全數據傳輸。該技術允許在源頭收集和分析相關數據，這有助於減少延遲和帶寬成本，同時顯著提高計算過程的冗余系數和效率。總之，邊緣計算是充分發揮智能傳感器、物聯網設備和相關技術等所預示的數據革命潛力的關鍵先決條件。
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標題：邊緣計算如何改變數據存儲？
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