逾八成美國人說 AI 不好用!他們在怕什麼?

2023-09-24 09:30:00    編輯: 遠見雜誌
導讀 隨著 ChatGPT 橫空出世,生成式人工智慧在全球掀起 AI 狂潮,成為主宰潮流的當紅炸子雞。當各行各業紛紛緊抓與 AI 共存共榮的機會,超過八成美國人卻坦言「AI 其實不好用」?   ChatG...


隨著 ChatGPT 橫空出世,生成式人工智慧在全球掀起 AI 狂潮,成為主宰潮流的當紅炸子雞。當各行各業紛紛緊抓與 AI 共存共榮的機會,超過八成美國人卻坦言「AI 其實不好用」?  

ChatGPT掀起的焦慮感席捲全球,各界興起早晚慘遭取代的擔憂,外加相關研究前僕後繼襲來,國際瀰漫「沒用AI就落伍」的氛圍,甚至催生「AI焦慮症候群」(AI anxiety)。當一切皆指向人工智慧的萬能與強大,實際使用者回饋,卻不盡如此?

僅兩成美國人用過ChatGPT,其中八成拿來消遣?

根據美國智庫「皮尤研究中心」(Pew Research Center)8月28日公布的調查,約18%美國民眾使用過ChatGPT,分析這些用戶的用途,其中19%用於娛樂消遣,和用於學習新知的比例相同。值得注意的是,ChatGPT工作使用佔比僅有16%。也就是說,從民眾角度來看,有超過八成的美國人,至今尚未使用過ChatGPT,即便用過,也多用於娛樂和學習。

若將時間拉長一點來看,皮尤在與3月首度針對ChatGPT用途展開問卷調查,當時娛樂用途佔19%,學習佔14%,工作僅佔12%。可見ChatGPT的娛樂性持續穩坐寶座,但學習與工作用途的佔比,成長幅度較大。

▲ ChatGPT的娛樂性持續穩坐寶座,但學習與工作用途的佔比,成長幅度較大。(Source:)

皮尤:美國人的AI焦慮,不只是資安問題

當大環境沉浸在AI幾乎「無所不能」的泡泡中,這一份調查卻揭露一個驚人事實,即多數聽過ChatGPT的美國人認為,這項掀起AI狂潮的最新科技,對工作助益恐怕並不樂觀。

細看數據,15%聽過ChatGPT的受訪者,認為對工作「極度或非常有幫助」,其中僅5%認定,ChatGPT超級有幫助(extremely helpful)。反向來看,有85%受訪者認為,ChatGPT恐怕難以成為工作上的一大助力。

除了將AI視作工作助手,美國民眾對於AI在日常生活中,扮演的角色日益增加也逐漸感到擔憂。根據另一份皮尤8月底發布的研究報告,剖析美國人對於AI焦慮的具體擔憂,除了已經引起廣泛討論的資安問題外,主要隱憂還包括「社會維安」,以及「客戶服務」。

AI眼中,典型的罪犯行跡

對AI用於維安執法的正負想像,約為「五五開」,26%認為有負面影響,微幅高過正面影響的24%,其他49%的民眾,「不確定」其可能的影響。

民眾擔憂的因素在於,社會維安涉及許多隱私資訊,警方可從常見的人臉辨識、車牌、路徑等建立大眾資料庫,結合AI科技運算大數據,找出罪犯行動規律,進行比對與鎖定。

比如說,奔馳在高速公路上、一輛毫不起眼的灰色雪佛蘭,在AI眼中卻正進行一趟「典型販毒之旅」。這是美國商業雜誌《富比士》(Forbes)7月中的報導,韋斯切斯特郡警方3月破獲一樁毒品走私案,破案大功臣是人工智慧開發商Rekor研發的車牌監控系統,過去兩年內共蒐集16億筆資料數據。

這套車牌監控系統無須重新架設攝影機,可直接安裝在政府、私人企業的攝影系統。當前全美已有至少23個警察部門和地方政府成為Rekor的客戶,還有更多部門可以享有跨州資訊共享。

值得注意的是,有如「天眼」般強大的AI監控系統,已引起熱議,雖說此舉有助於提升警方破案效率,卻引起侵害隱私的爭議,更遑論科技誤判、對異議人士的過度打壓,或是導致人人自危的自我審查風氣,

逾七成不滿AI客服,稱「浪費時間」

另一項隱憂,卻是過往認為將被AI顛覆的「客服系統」。根據皮尤調查數據,認為AI對客服產生負面影響佔比為34%,相比之下,正面想像僅佔28%,可見受訪者對AI客服並不樂觀。

事實上,自動化客服系統早已拉開企業與消費者端的認知落差。知名客服平台UJET在2022年底釋出調查,分析過去一年的用戶經驗,72%受訪者認為與AI客服交談,根本「浪費時間」。

NBC新聞9月17日報導,客服系統自動化程度提高,顧客滿意度卻持續下滑,如美國代步叫車服務Lyft,顧客反應車輛預計抵達時間高達1小時以上,或是售票系統Ticketmaster出現錯誤,顧客卻遍尋不著任何可以和「真人客服」聯絡的管道。

實際詢問ChatGPT有關「AI客服系統可能導致的缺點與問題」,它條列回覆了15項,第一點就是缺乏人情味,其他還包括道德問題、難以應付資料庫外的新穎狀況等。回答最末,ChatGPT也建議,應尋求AI與真人客服之間的平衡、持續優化AI功能。畢竟使用AI科技的初衷,應當是改善人類生活,而非增加焦慮。

(本文由 授權轉載;首圖來源:)



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