應付款账期拉長,AIGC是雙刃劍,美圖的耐心持續多久

2023-09-11 18:40:20    編輯: robot
導讀 本文系深潛atom第697篇原創作品 "互聯網思維見底, AIGC的雙刃劍能否成爲美圖手中利器 "孟煩了丨作者 深潛atom工作室丨編輯 2023年9月7日,騰訊終於推出了自己的AI大模型。現在,頂...

本文系深潛atom第697篇原創作品

"互聯網思維見底,

AIGC的雙刃劍能否成爲美圖手中利器

"孟煩了丨作者

深潛atom工作室丨編輯

2023年9月7日,騰訊終於推出了自己的AI大模型。現在,頂級科技公司,幾乎都推出了各自的AI大模型產品,大模型領域真正呈現了百花齊放的盛世。

與移動互聯網賽道不同,通用人工智能時代,更像是巨頭的賽場。大模型訓練一次的成本介於200萬美元-1200萬美元之間。由於訓練成本過高,人工智能开發公司Open AI 2022年虧損達到5.4億美元左右。高昂的研發成本,限制了大模型賽道的玩家。

對於頂級科技企業來說,研發大模型的成本可以忽略不計,但是對於小一點的科技公司來說,則需要破釜沉舟。比如說美圖公司,這是過去十年緊緊跟隨在年輕人身邊的公司。2022年12月,美圖秀秀月活躍用戶就達到2.429億。因爲強烈的工具屬性,導致無論從盈利能力,又或者在想象力上,都無法與用戶相對應的公司相比擬。

來到2023年,押寶AIGC的美圖公司,終於緩了一口氣。上半年的財報顯示,2023上半年財報,美圖公司總收入12.61億元,同比增長29.8%,淨利潤經調整後爲1.51億元,扭虧爲盈同比增長320.4%。

通用人工智能時代迎來新考驗

在外界看來,過去幾年持續虧損的美圖,有點病急亂投醫,造過手機,炒過幣,做過SaaS,追過風口,不過都沒有扭轉虧損的勢頭。

美圖扭虧爲盈,加密貨幣功不可沒。加密貨幣就像是個賭場,誰都不知道下一秒會發生什么。2021年开始炒幣之旅的美圖,2022年還虧得一塌糊塗。但2023年,因爲加密貨幣漲價,已購买加密貨幣的減值虧損撥回約1.85億元。感覺,幹啥都不如炒幣掙錢。

當然B端也爲美圖提供了重要的支持,正在拓展SaaS業務。美圖公司通過“美圖宜膚”向全球護膚品牌、醫美機構及美容院,提供AI測膚及相關SaaS解決方案,2021年开展後,很快就成美圖的支柱業務。2023年上半年美業解決方案業務收入2.86億元,甚至逼近了廣告業務。不過,相比較AIGC的想象力就弱了很多。

毫無疑問,無論是美圖秀秀,還是SaaS產品,又或者是比特幣,似乎都難以支撐這家數億用戶的長期發展。不過,值得關注的是,在美圖的嘗試過程中,人工智能已經开始嶄露頭角。

那么問題來了,怎么就不賺錢呢?美圖秀秀,本質上是對復雜的PS的傻瓜化。它從一开始就是一個努力讓自己好用的工具。但在過去的互聯網環境中,免費的可以迅速起量,然後在有了用戶規模和體量之後,再用廣告和其他增值服務來掙錢。這就是所謂的互聯網思維,有用戶體量,就有一切可能。

大模型百花齊放的時代,AIGC的誘惑力很大,幾乎所有的科技巨頭都已經下場。細分賽道,背靠阿裏體系的小程序“妙鴨相機”突然爆火,只需要9.9元就能生成自己的數字分身。短短一周,引得大量用戶蜂擁而至。妙鴨相機脫穎而出後,對於美圖衝擊很大,迫使其必須快速擁抱技術。

2022年美圖秀秀推出了六款影像APP,其中AIGC驅動視頻編輯應用程序Wink,在美圖財報中被多次着重提到。2023年,美圖同樣推出了很多基於AI的應用,不過並未有產品脫穎而出,市場對於AIGC應用已經开始疲乏。

隨着人工智能技術的不斷發展,越來越多的企業开始推出自己的大模型,市場競爭日益激烈,哪怕是ps都已經推出了衆多新功能,已經大大減少了操作難度。

互聯網時代,美圖是先行者,但在通用人工智能,美圖卻成爲了追趕者。工具類產品黏性並不高,美圖需要在新時代的市場上尋找自己的定位和優勢,才能獲得用戶的重新認可和信任。

大模型的雙刃劍能成利器嗎

最近幾年,國產手機廠商早就想明白了,手機拍照是用戶最看重的功能,他們現在也都內置了參數強大的美顏相機。這對美圖是有衝擊的。

盡管美圖終於扭虧爲盈,但在財務數據上,截至2023年6月底,美圖公司期末之現金及現金等價物爲6.646億元,相比較2022年同期的7.931億元減少1.285億元,降幅達到了16.2%。

或許因爲現金流的下滑,讓美圖不得不拉長付款周期。財報顯示,上半年美圖未經審核的應付款達到了13.1億元,幾乎與2022年底持平。不同的地方在於,付款周期明顯增加。6月以上的應付款比例達到了38.69%,這一數據在2022年爲28.93%。

工具型產品的特點是,制造工具需要花錢,但商業模式單一。因爲工具的特點是用完就走,用戶很難在這裏做更長時間的停留。所以廣告價值也有限。大力加槓杆的美圖,更需要持續穩定的商業模式和現金流。

美圖公司用戶數量足以與頂級科技巨頭相媲美,但是在其他領域都有較大的差距。特別是在大模型領域,百度、科大訊飛、商湯等8家公司已經率先獲得《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案。

美圖公司在大模型領域的機會,就是在細分賽道。當前,美圖也是這么做的,無論是在SaaS,又或者新推出的應用,也都是圍繞着“愛美人士”相關。

大模型的未來需要創新,大模型將致力於構建通用的人工智能算法底層架構,將模型的認知能力從單領域泛化到多領域融合,在不同場景中自我生長,向可持續、可進化的方向發展。

細分賽道大有應用,工具類大模型需要加強與上下遊企業的合作,以便更好地滿足客戶需求。例如,可以與硬件廠商、應用开發商等企業合作,共同开發出更高效、更實用的工具類大模型。毫無疑問,通過尋找合適的應用場景、加強模型訓練、推動大模型开源、加強與上下遊企業的合作等方面入手,細分賽道的大模型才能實現突圍,發揮其價值。

在落地場景方面,不同細分場景落地的成本也是個問題。要得到一個足夠有效且好用的大模型,需要投入足夠多且有針對性的語料,這意味着不同細分場景的落地需要大量的成本投入。所以AI大模型的商業變現還需要時間。

當前美圖AI的商業化,基本上還是賦能。比如上文提到的SaaS服務,又比如VIP訂閱,2022年美圖VIP訂閱業務收入同比增長57.4%,達7.82億元。盡管推出了很多新的應用,但是能夠跑出來的難度相比較美圖秀秀,要難很多。

大模型建設和訓練大模型的成本都很高,所以很多行業人士都表示,大模型產品最好從一开始就收費,要不以後收費難度太大了。但對於美圖這樣一個主打免費的軟件來說,收費無疑是難上加難的。

在影像領域,美圖有積累,天眼查顯示廈門美圖網科技有限公司已經獲批了33項專利,是美圖的底氣,但這並不是他能夠後發先至的保證。

管理大師克裏斯坦森的《創新者的窘境》一書把創新分爲延續性創新和顛覆性創新。絕大多數企業創新都會推動產品性能的改善;而“顛覆性創新”常常“後發制人”,彎道超車。通用人工智能時代,美圖身後的創新者比比皆是,並且沒有美圖的歷史包袱。

借助AIGC的概念,美圖股價已經實現了大幅度增長。不過,後續考驗的是產品力和市場。AI雖然是全新的技術,但是封裝的酒瓶並未變化,妙鴨相機通過人工智能脫穎而出很大功勞在於新鮮感。追趕者想要復現很難。

大模型雙刃劍,不僅造工具要花錢,還要追趕時代,造更高級的工具。這是美圖要突圍面對的真正壓力。

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