生成式人工智能正在改變集成的藍圖。 它正在改變我們對團隊經濟、速度、項目結構和交付模型的思考方式。 當這項技術應用於我們每天使用的產品和平台時，有可能在組織中發揮變革性的作用。

在許多方面，ChatGPT、Claude 和 PaLM2 等基礎模型正在重新定義人機交互。 這些服務憑借其生成上下文相關且連貫的響應的卓越能力，吸引了個人和行業，引發了創新浪潮並改變了我們使用技術的方式。

iPaaS（集成平台即服務）也不例外。 下一代 iPaaS 有潛力將復雜的系統集成時間從幾天和幾周縮短到幾小時和幾分鐘，從而使企業能夠更快地創新、影響更深遠並更高效地運營。 隨着人類和機器的結合，勞動力正在成爲混合智能。

採用人工智能加速進步

在當今競爭異常激烈的全球市場中，不斷的顛覆和快速變化的客戶需求，迅速採取行動的能力是一個根本性的差異化因素。 速度是最終的競爭優勢。 組織必須具備適應的敏捷性，做出明智的決策並及時響應不斷變化的市場動態，否則就有被拋在後面的風險。

Gartner 表示，以正確的成本投資正確的數字化舉措可以在短期內減輕經濟壓力的負面影響，同時建立長期競爭優勢。 採取數字化攻勢是取得領先並保持領先地位的關鍵。

我們現在看到的挑战是技術正在迅速加速。 機器學習 (ML) 和計算智能領域的發展速度是其他領域需要數十年才能實現的。 這種快速的步伐沒有任何放緩的跡象。

與此同時，許多組織也在處理連續多代的技術。 我們爲改進業務流程而付出的努力常常會在系統本身周圍產生更脆弱的行爲。 我們很少按原樣或需要的方式構建系統。 而現在董事會的討論突然變成了，我們如何才能通過人工智能獲得競爭優勢？

通過人工智能支持的生成集成獲得競爭優勢

生成式集成是一種新興的軟件集成解決方案類別，它利用生成式人工智能解決方案，使用戶能夠更快地將意圖轉化爲集成。 通過挖掘這些隱藏的聯系，組織可以獲得競爭優勢，推動創新並推動變革。 隨着生成式集成的不斷發展，很明顯，這不僅僅是爲了簡化集成過程，而是爲未來以無與倫比的清晰度和信心做出數據驅動的決策鋪平道路。

SnapLogic 最近發布了 SnapGPT，這是世界上第一個生成集成解決方案。 多年來，公司一直在使用人工智能來幫助處理大量數據，爲其業務提供見解。 SnapGPT 更進一步，通過自動化數據和流程的創建和持續管理，使企業能夠快速調整其數字業務战略和運營，以應對快速變化，尤其是在動蕩和緊急機遇時期。

SnapGPT 改變集成遊戲的 3 種方式

SnapGPT 簡化了工作流程，減少了人工幹預，並以無與倫比的規模提高了开發效率。 由於所有通信均經過加密，因此可確保最高級別的隱私和安全。

SnapGPT 通過以下方式促進業務決策：

1. 最後，民主化集成：SnapGPT 使任何職位或技術水平的員工都能夠通過近 100 種不同語言的自然語言提示輕松快速地創建工作流程和數據管道，進一步使員工能夠用自己的聲音指導 SnapGPT 成爲更有效的副駕駛。

2. 更快地實現價值：SnapGPT 自動生成用於測試的樣本數據和每次集成的綜合文檔，使員工能夠驗證新的業務工作流程並以前所未有的速度將其投入生產。 用戶還可以生成工作流程和管道描述，從而顯着降低集成維護成本。

3.減少 IT 集成工作量：SnapGPT充當不知疲倦的智能副駕駛，在整個集成過程中提供上下文建議和實時指導，增強信心並爲所有經驗級別的用戶提供自助服務，同時消除IT部門在協助、創建、測試和監控集成構建方面的壓力。

开創整合的新時代

巴納德學院成立於1889年，被譽爲美國最優秀的學術機構之一。這所著名的大學很快認識到在加速分析的同時將所有不同的系統連接起來並實現流程自動化的重要性。這種數據驅動的連接將是推動現代學習體驗和在數字優先的環境中蓬勃發展的關鍵，同時滿足當今學生的期望。

哥倫比亞大學巴納德學院(Barnard College | Columbia University)企業應用主管Nancy Mustachio在領導學院向更智能、更數字化互聯的未來轉型方面發揮了重要作用。她最近抓住了利用SnapGPT的機會，並且很高興能夠站在這項开創性技術的最前沿。

“我們开始看到生成性整合的初步好處。“現在還爲時尚早，但我們已經可以看到它提高團隊效率的潛力，”Mustachio說。“我們的开發團隊使用SnapGPT在不到一個小時的時間內創建和測試了集成工作流，而不是幾天。我預見SnapGPT將繼續進步，能夠處理更復雜的集成。我們很高興能站在最前沿。”

用生成式人工智能开啓商業的未來

當我們站在人工智能驅動的未來的懸崖邊時，組織必須參與合作和教育的旅程。培養一種好奇心文化，讓員工感到有權探索和嘗試生成性整合，這一點至關重要。我們最近的研究表明，員工對這項新技術感到興奮，近三分之二的人喜歡在他們當前的角色中使用人工智能的想法。他們認爲人工智能有可能節省他們的時間(54%)，提高生產率(46%)並減少他們工作中的風險和錯誤(37%)。

機會就在那裏。前進的道路是明確的:生成性整合是开啓前所未有的靈活性、創新和洞察力的關鍵。人類智慧和人工智能能力之間的協同作用將在商業的各個方面產生反響，建立一個超越傳統界限的新的連接基准。這一切都發生在一瞬間。你的組織准備好了嗎？

標題：人工智能如何改變數據集成的藍圖

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