ChatGPT的新難題:進軍企業市場應發力“小而精”而非“大而全”

2023-09-01 18:10:25    編輯: robot
導讀   美國人工智能創企OpenAI近日發布了一款當紅聊天撰稿工具ChatGPT的企業級版本,這表明生成式人工智能技術正在進入各行各業的工作應用當中。   詳見:OpenAI發布企業版ChatGPT 或...

  美國人工智能創企OpenAI近日發布了一款當紅聊天撰稿工具ChatGPT的企業級版本,這表明生成式人工智能技術正在進入各行各業的工作應用當中。

  詳見:OpenAI發布企業版ChatGPT 或與投資方微軟展开競爭

  生成式人工智能能夠給職場人士帶來巨大的便利,ChatGPT企業級版本僅僅是接觸到冰山一角。這一產品也引發了若幹個有趣的討論,那就是生成式人工智能如何在員工工作場景下建立存在感。

  一些人工智能大語言模型並未接受過有關企業應用的專門訓練,這些通用的AI助手到底能否讓員工工作效率真正提高?換言之,未來人工智能在企業應用最成功的案例,是否會來自於那些利用自家數據進行訓練、讓人工智能適應自身業務需求的企業?

  根據OpenAI公司對用戶账戶(電子郵箱)統計,目前美國八成大型企業的員工們已經在工作場景下使用ChatGPT。需要指出的是,許多公司警告員工,不得在內部使用人工智能聊天助手,公司擔心ChatGPT的對話會吸走自家數據,造成敏感信息外泄。

  企業員工在上班時使用的互聯網服務,很多屬於市面上的消費者互聯網產品,ChatGPT和它們一樣缺乏“企業級”的特點。比如企業級的互聯網服務需要保持高水平的在线,速度要足夠快,而且企業IT部門還可以監控員工使用情況。

  本周推出的企業級ChatGPT版本,解決了上述的一些擔憂。OpenAI公司表示,在對話過程中,ChatGPT並不會採集企業數據來訓練語言模型。而在免費的消費者版本和包月20美元的版本中,ChatGPT則會採集用戶對話信息。

  這一企業版也支持更復雜的功能,比如可以給出更長的答復信息,在答復用戶提問時,能夠分析更多上下文信息。

  只要是通用AI助手,一般就是根據互聯網上的海量信息進行訓練,他們的“智商”和功能有上限,比如這些通用助手如果放在金融行業、醫療行業等場景下,專業知識不夠。

  另外,一個通用AI助手並不了解其產品、客戶等信息,很難給出和企業高度相關的分析和洞察能力。

  美國IBM公司的軟件業務主管羅布·托馬斯(Rob Thomas)表示,在企業中應用生成式人工智能,面臨一個兩難選擇。

  托馬斯表示,目前人工智能行業的競爭趨勢,是开發更大規模的語言模型,利用更多的數據進行訓練,從而讓他們的功能更強大。但是在企業場景下,語言模型更窄,它的回答更精准,也更好用。

  因此爲了滿足企業需求,行業需要對一款通用語言模型(基本版)進行再次培訓,要讓它接觸到更多的企業數據,理解所在行業的常識。

  托馬斯介紹說,如果企業使用自家的關鍵信息訓練語言模型,而且還讓它執行重要工作,這種AI模型在企業內部的地位將會攀升(成爲董事會關注和討論的事宜)。

  托馬斯表示,在很多企業看來,他們愿意把生成式人工智能變成一個公司自有技術,會部署在自家的服務器和數據中心。企業的人工智能未來還將面臨監管問題,如果出現了錯誤答復,廠商還需要了解這些語言模型到底使用了怎樣的數據來訓練。

  今天,普通大衆在日常生活中更頻繁使用ChatGPT等人工智能服務,但是企業會千方百計阻止員工在辦公室使用這些消費者服務,這樣就提供了企業級人工智能產品的市場空間。

  企業市場和消費者市場截然不同,OpeanAI公司在提供企業級產品方面能走多遠還是個未知數。該公司在人工智能領域已經燒掉了幾十億美元的研發經費,企業級市場意味着一個“很香”的營收來源。不過,該公司尚未公布企業級ChatGPT的定價方案。

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責任編輯:劉明亮



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