AI+雲計算共生共長,能否解鎖下一個高增長空間?

2023-08-31 18:40:13    編輯: robot
導讀 在過去近一年的時間裏,AI大模型從最初的框架構建,逐步走到落地階段。 然而,隨着AI大模型深入到千行百業中,市場开始意識到通用大模型雖然功能強大,但似乎並不能完全滿足不同企業的個性化需求。 大模型技...

在過去近一年的時間裏,AI大模型從最初的框架構建,逐步走到落地階段。

然而,隨着AI大模型深入到千行百業中,市場开始意識到通用大模型雖然功能強大,但似乎並不能完全滿足不同企業的個性化需求。

大模型技術的安全性、解釋性、易用性等綜合指標正在成爲此輪AI競賽的關鍵,部分企業不再執着於大模型的开發,而把目光向普惠式AI、生成式AI+多雲、大模型的私有化部署等多種商業模式。

AI與雲計算迎來大融合時代

從誕生起,雲計算一直被認爲是未來的發展方向、互聯網企業們的“第二增長曲线”。

但是,受互聯網增長紅利見頂以及政策監管趨嚴的影響。從2021年开始,原本處在高速增長階段的雲服務商們紛紛陷入了增速放緩的階段。從高峰時的超過50%的增速,一路跌至2022年的20%,甚至更低。

全球產業需求的消退,導致雲計算行業增速失調。根據研究機構TrendForce今年2月的預警,Meta、微軟、谷歌、亞馬遜這四家雲廠商的服務器採購量可能從年增6.9%放緩至4.4%。

不過,拐點很快到來。在ChatGPT出現後,即使行業需求放緩,國內外雲服務商們也在積極將業務重心轉移至AI領域。

可見雲服務商們逐漸從上半場的“求速度”轉變爲落地於產業深處,去尋求更高的價值增量。

隨着第一波上雲的完成,企業正在進入深度用雲階段。AI與雲的結合不僅能夠進一步降低企業上雲的門檻,還能爲企業實現業務深度的智能化。

根據Gartner《2022年人工智能技術成熟度曲线》報告,盡早採用復合型人工智能(AI)、決策智能等AI技術將給企業機構帶來明顯的競爭優勢,緩解AI模型脆弱性引發的問題,有助於捕捉業務背景信息,推動價值實現。

今年4月中旬,阿裏雲智能首席商業官蔡英華對外表示,算力的飛速發展使數字化成爲確定,使智能化成爲可能。

未來阿裏雲將以雲計算爲基石,以AI爲引擎,參與到從數字化邁向智能化的劃時代變革中。

AI走向普惠的一大步

英偉達第二財季的業績驚豔衆人,其背後是生成式AI革命中,行業對高性能算力的迫切需求,然而現在,昂貴的算力成本下,AI大模型似乎仍是個“富人遊戲”。

面對GPU價格的暴漲與未來可能到來的“算力荒”,大公司砸錢囤卡,尚可悠然步入AI競技場,而中小企業沒有“鈔能力”,在發展AI模型、應用過程中,更容易受算力制約。

拿什么來拯救AI算力資源極度不均衡的現狀?如何讓更多創業者參與到大模型的市場競爭中?

作爲全球GPU龍頭供應商、此輪AI熱潮最大的受益者,英偉達給出了破局之道——算力租賃。

今年3月,英偉達正式推出算力租賃服務方案“DGX雲”,該方案由英偉達與微軟雲、谷歌雲、甲骨文等全球top10的雲服務商共同打造,企業通過一個瀏覽器就可以按月租用英偉達DGX AI超級計算機,不需要採購與擁有服務器設備。

事實上,英偉達DGX雲並非AIGC產業首例,但由於DGX AI超級計算機的傑出性能,DGX雲將AIGC雲算力產業推向了更高的起點,該服務推出標志着AI雲算力進入新階段。雲算力採用“化整爲零”的方式賦能產業鏈各方,具備可持續性。

算力租賃,即對算力進行出租,是一種通過雲計算服務提供商租用計算資源的模式。算力生產商與雲平台的合作由來已久,用戶可以通過阿裏雲、騰訊雲等平台租用英偉達的顯卡與AI處理器。

對於英偉達與雲服務商來說,算力租賃是實現雙贏的策略。

全球第七大雲服務商甲骨文是最先響應英偉達DGX雲計劃的大廠,該公司於2022年10月將英偉達加速計算堆棧工具(包括GPU 、系統、軟件)遷移到其IaaS業務的旗艦產品——雲服務平台OCI(Oracle Cloud infrastructure)上。

從最新的季報數據來看,這對甲骨文的業績有非常顯著的拉動作用。

2023年第四財季(自然年3月1日-5月31日),其雲業務(IaaS+SaaS)營收達44億美元,同比增加54%;其中,IaaS業務營收14億美元,同比大增76%,雲廠商中單季度雲業務增收增速第一。

於英偉達而言,這亦是一筆回本周期短且毛利率可觀的生意。

以A100(80G)租賃服務爲例,A100(80G)顯卡單價成本取10萬元,現假設每張卡都得到充分租用,則按照2023年8月19日國內雲算力平台租用A100(80G)服務器的均價15.1元/小時,考慮到各大平台競爭客戶,經常性推出優惠活動,則假設平均實際租金爲7.6元/小時,投入10億元資金的實際回本周期爲1.5-2年,按照平台最低定價計算,毛利率至少爲46.3%。

目前,英偉達正積極拓展“朋友圈”,與領先的雲服務商聯合托管DGX雲基礎設施,甲骨文之外,微軟Azure也已开始托管DGX雲,這項服務還將在不久之後擴展到谷歌雲。

基於算力租賃,用戶只要按需付費,不用承擔硬件設備的採購、維護、升級等費用,也不用擔心設備闲置或者過時造成浪費;用戶可隨時隨地通過雲端訪問所需的算力資源,快速开始訓練和應用;用戶可根據需求選擇不同算力平台和機型,也可以不受地域或者時間的限制模型、工具等資源,進行更多的嘗試和探索。

當多雲遇到生成式AI

爲了向大模型客戶提供高穩定性和高性價比的AI基礎設施,生成式AI+多雲的模式成爲科技廠商們新的角力點。雲被看作是AI的承載,而AI也是雲的核心抓手,开展大模型所需要的算法、算力和數據等能力,以及覆蓋IaaS、PaaS、MaaS的解決方案。

近期,VMware 推出Intelligent Assist、Private AI架構方案。在此之前,阿裏雲提出了“Model as a service”的概念,亞馬遜雲科技推出了包括Amazon Bedrock和Amazon Titan模型等生成式AI新工具。

VMware CEO Raghu表示:“生成式AI與多雲可謂珠聯璧合。客戶的數據無處不在,遍布其數據中心、邊緣、雲等多處。

我們將與NVIDIA一同助力企業放心地在數據附近運行生成式AI工作負載,並解決其在企業數據隱私、安全和控制方面的問題。”

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勳表示:“我們能夠訓練AI模型,微調AI模型,爲了跨多個GPU部署AI模型和大語言模型,特別是大語言模型,一台計算機運行不了,必須將其分配到多機多卡上,並對其進行推理、生成token,實現交互,其速度可媲美人類日常交互。”

同時他表示,通過與VMware擴大合作,我們將能夠爲金融服務、醫療、制造等領域的成千上萬家客戶提供其所需的全棧式軟件和計算,使其能夠使用基於自身數據定制的應用,充分挖掘生成式AI的潛力。

Private AI由一套集成式AI工具組成,能夠使企業自定義模型並運行各種生成式AI應用,如智能聊天機器人、助手、搜索和摘要等。

該平台將作爲全集成式解決方案,採用NVIDIA提供的生成式AI軟件和加速計算,基於VMware Cloud Foundation構建,並針對AI進行了優化。

VMware AI Labs副總裁Chris Wolf表示:“最开始,AI是由一部分數據科學家爲方便其他的數據科學家而構建和設計的。

隨着全新VMware Private AI產品的推出,VMware正在讓計算和AI模型的選擇更加貼近數據,從而使未來的AI服務於企業中的每一個人。”

  AI能拉動雲服務增長嗎?

行業研究機構IDC日前發布的2022年全球雲計算追蹤數據顯示,全球雲計算IaaS市場規模增長至1154.96億美元,同比去年上漲26.2%。

全球前三名雲廠商依次爲亞馬遜、微軟、阿裏雲,所佔份額分別爲48.9%、14.4%、6.2%,谷歌和IBM緊隨其後,所佔份額分別爲5.6%和2.9%。華爲雲、中國電信、騰訊雲、中國移動和百度雲位列六至十名。

與2021年相比,阿裏雲市場份額在減少,而亞馬遜和谷歌所佔市場份額在增加。

移動互聯網發展見頂之後,全球雲服務商收入增長都在放緩,AWS增速從40%下降到12%,微軟Azure增速從31%下降到15%,但顯然阿裏雲面臨的挑战更大一些,增速已降至不足10%,上個季度首次出現負增長。

反觀緊隨其後的谷歌雲仍保持近30%的增長,極有可能取代阿裏雲佔據全球雲廠商第三的位置。

2023年第二季度,阿裏雲的收入同比增長了4%。財報顯示,阿裏雲本季度收入增長主要受到存儲、網絡和AI計算相關產品驅動,部分被CDN需求正常化抵消增幅。

從客戶分布維度,收入增長主要受到金融服務、教育、電力和汽車行業驅動,部分被主動縮減項目式收入的舉措所抵消。

AI熱潮帶來的算力和模型服務需求,正在推動雲計算巨頭重回增長,那么這種增長能否長期持續?

IDC統計了全球主要雲計算廠商的收入拆分,阿裏雲、AWS的收入結構基本接近, 均主要以IaaS業務爲主,輔以一部分PaaS業務,而微軟Azure的PaaS和SaaS的收入佔比超過60%。

實際上,雲計算產業鏈中,從底層的IaaS,到中間層的PaaS,再到上層的SaaS,越往上產品差異化越大,毛利率越高。

微軟Azure正是將自身的Windows、Office、SQL Server等軟件與雲服務打通,獲得了更高的毛利率。

IDC在7月6日發布的《全球公共雲服務半年度跟蹤報告》顯示:2022年全球公共雲服務市場收入總計爲5458億美元,其中,SaaS(軟件即服務)是公共雲服務收入的最主要來源,佔2022年總收入的45%以上。

面對全球市場以及國內市場激烈的IaaS競爭,阿裏雲發力PaaS和MaaS,微軟Aure是可以參考比較的對象。

作爲OpenAI的投資方,微軟顯然更受益於生成式AI的發展。今年初,微軟宣布Azure OpenAI服務在全球Azure平台發布,該服務旨在爲开發人員提供對大型語言模型的便捷訪問,這些模型可以跨其他Azure產品無縫集成,以協助企業开發和部署對話式AI服務和解決方案。

此外,微軟在其全球合作夥伴大會上宣布了Microsoft 365 Copilot定價、推出Bing Chat Enterprise AI聊天機器人、和Meta聯合宣布將Llama 2开源大模型引入Azure雲和Windows。

微軟2023年第四財季電話會議上,微軟首席財務官Amy Hood則表示,盡管目前對Azure AI服務的需求強勁,但目前AI服務對Azure的收入貢獻僅有約1個百分點,隨着微軟加速投資雲基礎設施,AI對微軟收入帶來的影響將集中在2024財年的下半年。

張勇在財報會議上也說:“人工智能AI革命是一個增量機會,各行各業,所有公司他們都會希望利用人工智能來提升他們的服務。

但是這個是離不开要利用大量高性能的算力,不僅是用於現階段模型的訓練,還要用於支撐以後他們提供各種的服務。因此我們認爲這是非常重要的、長期的一個帶動增長的引擎。”

企業數字化、產業智能化是一條漫長的路,但雲計算大廠們則通過不斷的技術革新、开放賦能,正助力更多企業大步快跑進產業智能化的升級浪潮中,大大縮短了這一升級路徑所需時間。

在人工智能技術融入萬物,技術、需求與產業進化永不停歇、奔湧向前的現實下,未來的技術框架又會進步到何種程度,讓我們拭目以待。

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