人工智能如何支持業務流程和智能安全

盡管人工智能的最新進展令人興奮，但重要的是要避免宣傳泛濫。相反，對於組織而言，重要的是要了解人工智能處在哪以及如何使用，並探索其爲業務增加價值的可能性。

自今年年初以來，像ChatGPT這樣的生成式人工智能(AI)工具風靡全球。這是可以理解的。盡管基於人工智能的解決方案長期以來被廣泛應用於各種行業，但這些解決方案通常是在幕後運行的。另一方面，生成式人工智能的進步已經被高度宣傳，普通公衆突然意識到人工智能已經走了多遠。曾經被視爲科幻小說素材的能力，正迅速成爲日常生活的一部分。

也就是說，對於組織而言，保持對人工智能實際能力的現實理解是很重要的，並且要警惕任何供應商向其承諾的世界。人工智能可以成爲一個非常有用的工具，特別是在安全、商業智能和運營效率等領域，但生成式人工智能不會是一個通用的解決方案。

人工智能使當今的安全解決方案更加智能

在安全領域，基於人工智能的解決方案一直在幫助組織保持其位置的安全。許多人的腦海中仍然有一個孤獨的保安盯着幾十個牆上的監視器的形象，但事實是，這種看法已經有一段時間不符合現實了。總的來說，模擬攝像機已經逐漸被現代互聯網協議(IP)攝像機所取代，這些攝像機連接到網絡，能夠與音頻解決方案、訪問控制系統和其他安全解決方案集成。

也許更重要的是，攝像頭本身變得更強大了。這不僅意味着更高質量的圖像，而且意味着更強的處理能力。在過去，分析不能本地運行，視頻源需要發送到中央服務器進行處理和分析。但是，對於許多組織而言，計算能力、帶寬和存儲能力會成爲限制因素。多虧了現代芯片組，如今的設備能夠在網絡邊緣運行強大的、基於人工智能的分析，只將相關的元數據發送到雲端。其結果是，幾乎任何企業都可以使用單一的監控設備進行現代分析。

很難量化這些基於人工智能的分析在多大程度上提高了現代安全能力。如今的攝像頭可以通過編程對可疑活動進行實時警報，如果在禁區內發現入侵者，或者一個人或一群人在入口附近遊蕩，或者有人從事攻擊性或危險行爲，便會通知安全人員。與音頻解決方案相結合，其可以立即識別出痛苦的呼喊、玻璃破碎聲響，甚至是槍聲。

即使在光线較暗的環境下，也能分辨出人與動物的區別。隨着人工智能變得越來越強大，物體識別和跟蹤等功能變得更加准確和先進，其正在幫助組織將監控設備從被動工具轉變爲主動工具。

人工智能已經成爲商業推動者

盡管許多基於人工智能的分析都植根於安全性，但組織正在越來越多地確定利用其來推進業務的方法。監控可疑活動的設備還可以配備更多以業務爲中心的分析功能。例如，零售商可能對能夠計算給定時間內商店中有多少顧客，或跟蹤顧客在整個商店中的移動的分析感興趣。或者，還對跟蹤有多少顧客是步行到達，或者有多少人對某種促銷活動感興趣。

所有這些信息都能對零售商的底线產生真正的影響。其可以讓零售商在最繁忙的時候更有效地分配員工，或者改變商店布局，使交通更順暢。其還能告訴零售商哪些產品吸引了最多的注意力，使之能夠被放在战略位置，並幫助更好地了解哪些營銷活動會產生最大的影響。在排隊時通知員工，可大大減少等待時間，從而改善客戶體驗。

零售商是一個簡單的例子，但同樣的原則適用於廣泛的行業。制造商可以尋找改善工廠車間運動的方法，或者在裝配线上尋找有缺陷的產品。能源企業可以監控遠程位置的潛在維護問題，幫助避免代價高昂的停機時間。城市和市政當局可以跟蹤交通模式、事故數據和犯罪統計數據，以便更有效地部署應急和執法人員。這些見解對效率和運營成本有着真實的、可衡量的影響，幫助組織更好地管理其費用和簡化運營，而那些未能認識到人工智能價值的人實際上是在浪費金錢。

當然，觸及生成式人工智能的潛能是很重要的。雖然這項技術在現實世界中的能力在很大程度上還沒有得到證實，但從安全角度和商業角度來看，其潛力是令人感興趣的。一些人推測，生成性人工智能解決方案可能會改進報告功能，爲警報提供額外的背景信息，並使安全人員能夠全面了解現場發生的情況。其還可以識別和報告人類觀察者可能忽略的購物者行爲模式，從而增加新的商業智能洞察力。簡而言之，生成式人工智能的宣傳周期仍處於早期，但隨着其變得更加先進和更容易獲得，企業應該开始尋找利用其的方法。

謹慎樂觀地擁抱人工智能

生成式人工智能解決方案已經抓住了公衆的想象力——這是有充分理由的。隨着這些解決方案變得更加先進，其可能會以我們無法預料的方式改變世界。但人工智能並不是一項新技術。事實上，企業甚至可能沒有意識到自己已經在安全解決方案中利用人工智能很多年了。在進入“下一件大事”之前，組織應該確保其從已經擁有的人工智能解決方案中獲得最大的收益。如今的技術已經能夠爲企業帶來巨大的價值，而那些沒有利用這一優勢的企業則有被甩在後面的風險。

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