麥肯錫發布的《2022年全球工業機器人調查》表明，工業公司將在未來五年投資機器人和自動化，以解決全球勞動力短缺問題。

在全球範圍內，自動化將佔資本支出的25%，公司希望在輸出質量、效率和正常運行時間方面獲得回報。僅在亞洲，倉庫自動化市場估計價值107.6億美元，到2028年將達到238.9億美元。然而，在採用方面，也有一些問題需要解決，特別是在成本和理解水平方面。

該調查強調了另一個關鍵挑战——在由遺留技術和不同接口組成的設置中實施新技術。42%的受訪者指出，他們在（i）獲得能夠根據自己需求定制解決方案的端到端解決方案提供商方面面臨挑战。

有人擔心（ii）機器人與現有空間和載人操作的無縫集成，以及（iii）機器和產品之間的兼容性。四預期的投資回報和六缺乏執行經驗，加劇了這些關切。

克服採用自動化的障礙

本文詳細介紹了使公司能夠從自動化解決方案中獲得回報的潛在解決方案。

爲了應對無法獲得支持傳統倉庫的可定制解決方案的問題，越來越多的全球原始設備制造商正在與機器人初創公司建立合作夥伴關系，以提供創新解決方案。他們的目標是提供硬件和軟件解決方案，同時提供無縫的運營體驗和更快的倉庫部署。

爲了應對將機器人和自動化集成到現有空間和載人操作中的挑战，公司可以探索對棕地友好的解決方案，這些解決方案需要最少的重新配置。

所選的自主解決方案應包含實時避障等基本功能，以便在有人和無人操作的混合環境中實現安全操作，優化生產力，同時保持人類和機器驅動任務之間的安全和諧共存。

公司還可以採用智能倉庫控制系統來確保機器和產品之間的兼容性和互操作性。 通過將不同的倉庫子系統和設備集成到控制系統中，公司可以在無需人工幹預的情況下促進工作流程的無縫協調，從而提高生產率和吞吐量。

當談到與自動化相關的成本時，有兩種觀點。 從傳統的投資回報率角度來看，自動化流程所需的前期投資似乎比僅基於資本支出的傳統方法更大。

然而，越來越多的公司承認，不實施自動化的最終成本影響可能超過所需的初始投資。 通過自動化，企業可以提高效率，減輕與勞動力稀缺相關的風險，並最終實現長期成本降低。

最後，爲了解決缺乏實施經驗的挑战，公司可以尋求與擁有良好記錄的經驗豐富的自動化公司合作。

從試點和小規模自動化項目开始將使公司能夠在擴大規模之前識別潛在問題。 此過程提供了一個受控環境，公司可以在其中學習、迭代和微調實施過程，以實現更大規模、更復雜的自動化工作。

通過自動化增強可擴展性和適應性

由人工智能 (AI)、機器學習算法和集成先進傳感器驅動的自動化可優化生產計劃、有效分配資源，並使企業能夠快速響應市場狀況和意外中斷，最終推動生產力和產出水平的提高。

如果沒有自動化，公司就會面臨依賴容易出錯的手動流程的風險，從而導致成本更高、生產周期延長，並且難以應對客戶偏好的變化或供應鏈中斷。

擁抱自動化可能具有挑战性，但與志同道合的智能解決方案提供商合作可以爲成功的商業模式鋪平道路，特別是在當今不斷發展的商業環境中。

作者：Jens Bohnwagner

標題：應對復雜挑战的智能解決方案：自動化成功之路

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